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Detecção auxiliada por computador de pólipos colorretais

21 de abril de 2020 atualizado por: Timo Rath, University of Erlangen-Nürnberg Medical School

Desenvolvimento e Validação de um Novo Sistema de Inteligência Artificial para Detecção Automatizada de Pólipos Colorretais Durante Colonoscopia

Neste estudo piloto observacional, avaliamos o desempenho diagnóstico de um sistema de inteligência artificial para detecção automatizada de pólipos colorretais.

Visão geral do estudo

Status

Desconhecido

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Durante a colonoscopia padrão, um número substancial de pólipos colorretais pode ser perdido. Conforme mostrado em uma meta-análise recente, as taxas de falha para adenomas podem chegar a 26%. Neste estudo, é testado se um sistema de inteligência artificial que destaca pólipos colorretais durante a triagem ou colonoscopia de vigilância em tempo real pode levar a um aumento na detecção de pólipos colorretais durante o exame.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

40

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

      • Erlangen, Alemanha, 91054
        • Recrutamento
        • University Hospital Erlangen
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos a 85 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Todos os pacientes que se apresentarem entre janeiro e maio de 2020 para vigilância ou colonoscopia de triagem no Ludwig Demling Endoscopy Center of Excellence serão incluídos prospectivamente sob os critérios de inclusão e exclusão mencionados acima. Antes da inscrição, será obtido consentimento informado por escrito.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Colonoscopia de triagem ou vigilância

Critério de exclusão:

  • doença inflamatória intestinal conhecida ou suspeita
  • coagulopatia descontrolada
  • pólipos conhecidos ou encaminhamento para polipectomia

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Inteligência artificial
Neste grupo, será utilizado um Sistema de Inteligência Artificial para diagnóstico computadorizado de pólipos colorretais. O desempenho de diagnóstico do sistema de inteligência artificial para detecção de pólipos será comparado com a detecção baseada em operador no mesmo grupo

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Viabilidade para usar o Sistema AI in vivo durante a colonoscopia
Prazo: 4 meses
Como resultado primário, se o sistema AI é capaz de detectar pólipos colorretais in vivo durante a colonoscopia
4 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Desempenho de diagnóstico do sistema AI para detecção de pólipos colorretais
Prazo: 4 meses
Como desfecho secundário, avaliamos o desempenho diagnóstico do sistema AI para detecção de pólipos colorretais em tempo real
4 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de janeiro de 2020

Conclusão Primária (Antecipado)

30 de abril de 2020

Conclusão do estudo (Antecipado)

31 de maio de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

21 de abril de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

21 de abril de 2020

Primeira postagem (Real)

24 de abril de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

24 de abril de 2020

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

21 de abril de 2020

Última verificação

1 de abril de 2020

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • CAID

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

O estudo será publicado em revistas científicas após a competição e assim será disponibilizado a outros Pesquisadores. Os dados individuais do paciente não serão exibidos ou compartilhados.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .