Detecção auxiliada por computador de pólipos colorretais
Desenvolvimento e Validação de um Novo Sistema de Inteligência Artificial para Detecção Automatizada de Pólipos Colorretais Durante Colonoscopia
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Inscrição
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Timo Rath, MD
- Número de telefone: 45041 49 9131 85
- E-mail: timo.rath@uk-erlangen.de
Locais de estudo
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-
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Erlangen, Alemanha, 91054
- Recrutamento
- University Hospital Erlangen
-
Contato:
- Timo Rath, Professor of Endoscopy
- Número de telefone: 85 45041 49 9131
- E-mail: timo.rath@uk-erlangen.de
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Colonoscopia de triagem ou vigilância
Critério de exclusão:
- doença inflamatória intestinal conhecida ou suspeita
- coagulopatia descontrolada
- pólipos conhecidos ou encaminhamento para polipectomia
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
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Inteligência artificial
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Neste grupo, será utilizado um Sistema de Inteligência Artificial para diagnóstico computadorizado de pólipos colorretais.
O desempenho de diagnóstico do sistema de inteligência artificial para detecção de pólipos será comparado com a detecção baseada em operador no mesmo grupo
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Viabilidade para usar o Sistema AI in vivo durante a colonoscopia
Prazo: 4 meses
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Como resultado primário, se o sistema AI é capaz de detectar pólipos colorretais in vivo durante a colonoscopia
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4 meses
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Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Desempenho de diagnóstico do sistema AI para detecção de pólipos colorretais
Prazo: 4 meses
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Como desfecho secundário, avaliamos o desempenho diagnóstico do sistema AI para detecção de pólipos colorretais em tempo real
|
4 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Publicações e links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Antecipado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Antecipado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- CAID
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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