Die Wirkung einer KI-basierten Mikrobiom-Diät auf die IBS-M-Symptome
Eine offene Interventionsstudie mit 25 IBS-M-Patienten, bei der Gruppe 1 (n=14) sechs Wochen lang eine KI-basierte Mikrobiom-Diät befolgte und Gruppe 2 (n=11) eine Standard-IBS-Diät befolgte
Diese Studie wurde als offene Pilotstudie konzipiert. Wir haben aufeinanderfolgende IBS-M-Patienten (n = 25, 19 Frauen, 46,06 ± 13,11 Jahre) gemäß den Rom-IV-Kriterien aufgenommen. Von allen Patienten wurden zweimal Stuhlproben entnommen (vor und nach der Intervention) und eine Hochdurchsatz-16S-rRNA-Sequenzierung durchgeführt. Die Patienten wurden basierend auf Alter, Geschlecht und übereinstimmendem Mikrobiom in zwei Gruppen eingeteilt.
Es folgten sechs Wochen lang eine AI-basierte Mikrobiom-Diät (n=14) für Gruppe 1 und eine Standard-IBS-Diät (Kontrollgruppe, n=11) für Gruppe 2. Die KI-basierte Ernährung basiert auf der Optimierung einer personalisierten Ernährungsstrategie durch einen Algorithmus unter Berücksichtigung individueller Darmmikrobiommerkmale. Ein Algorithmus zur Bewertung eines IBS-Index-Scores anhand der Mikrobiomzusammensetzung versuchte, die optimierten Diäten auf der Grundlage der Modulation des Mikrobioms in Richtung der gesunden Scores zu entwerfen. Die IBS-SSS-Scores (Symptomschweregradskala) zu Studienbeginn und nach der Intervention sowie Analysen des fäkalen Mikrobioms wurden verglichen.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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-
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Ankara, Truthahn
- Gazi University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Von einem Arzt wurde Reizdarmsyndrom diagnostiziert.
- BMI zwischen 18,5 und 39,9 kg/m2
- Kein Krankenhausaufenthalt in den letzten 12 Monaten.
- Keine Antibiotika-Einnahme in den letzten 6 Monaten.
- Keine Krebsdiagnose durch einen Arzt.
- Keine chronisch komplexen Erkrankungen wie Diabetes und Bluthochdruck.
Ausschlusskriterien:
- Es wird kein Reizdarmsyndrom diagnostiziert.
- Eine diagnostizierte chronische Krankheit haben.
- Eine diagnostizierte psychische oder psychiatrische Störung haben.
- Endokrine Störungen haben.
- Schwanger sein.
- Antibiotika-Einnahme in den letzten 6 Monaten.
- Krankenhausaufenthaltsgeschichte in den letzten 12 Monaten.
- Drogengebrauch.
- Krankhaft fettleibig sein.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Personalisierte Mikrobiom-Diät
Es wurde eine sechswöchige KI-basierte Mikrobiom-Diät eingeführt.
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Das personalisierte Ernährungsmodell schätzt die optimalen Mikronährstoffzusammensetzungen für eine erforderliche Mikrobiommodulation.
In dieser Studie haben wir die Mikrobiommodulation berechnet, die für einen RDS-Fall erforderlich ist, basierend auf den RDS-Indizes, die von den Modellen des maschinellen Lernens generiert wurden.
Demnach werden die Grundzusammensetzungen des Mikrobioms zufällig mit einer geringen Wahrscheinlichkeit p gestört. Gestörte Profile werden mit einer Wahrscheinlichkeit akzeptiert, die proportional zum Rückgang des IBS-Index ist, wie aus der Metropolis-Stichprobe hervorgeht.
Es wird erwartet, dass dieser Monte-Carlo-Random-Walk im Mikrobiom-Zusammensetzungsraum eine Mikrobiom-Zusammensetzung mit niedrigem IBS-Index in der Nähe der Basis-Mikrobiom-Zusammensetzung des Patienten mit einer minimalen Modulation erreicht.
Das personalisierte Ernährungsmodell schätzt dann die optimierte Nährstoffzusammensetzung, die für diese Person benötigt wird, und geht davon aus, dass der IBS-Index auf niedrigere Werte sinkt.
Andere Namen:
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Aktiver Komparator: Standard-IBS-Diät
Es wurde eine sechswöchige Standard-IBS-Diät eingeführt.
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Das personalisierte Ernährungsmodell schätzt die optimalen Mikronährstoffzusammensetzungen für eine erforderliche Mikrobiommodulation.
In dieser Studie haben wir die Mikrobiommodulation berechnet, die für einen RDS-Fall erforderlich ist, basierend auf den RDS-Indizes, die von den Modellen des maschinellen Lernens generiert wurden.
Demnach werden die Grundzusammensetzungen des Mikrobioms zufällig mit einer geringen Wahrscheinlichkeit p gestört. Gestörte Profile werden mit einer Wahrscheinlichkeit akzeptiert, die proportional zum Rückgang des IBS-Index ist, wie aus der Metropolis-Stichprobe hervorgeht.
Es wird erwartet, dass dieser Monte-Carlo-Random-Walk im Mikrobiom-Zusammensetzungsraum eine Mikrobiom-Zusammensetzung mit niedrigem IBS-Index in der Nähe der Basis-Mikrobiom-Zusammensetzung des Patienten mit einer minimalen Modulation erreicht.
Das personalisierte Ernährungsmodell schätzt dann die optimierte Nährstoffzusammensetzung, die für diese Person benötigt wird, und geht davon aus, dass der IBS-Index auf niedrigere Werte sinkt.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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IBS-SSS-Änderung
Zeitfenster: Die Veränderung wird zwischen den Werten vor der Intervention und den Werten sechs Wochen nach Beginn der Intervention gemessen
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Die Veränderung der IBS-SSS-Scores gemäß ROME IV-Kriterien wurde bewertet.
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Die Veränderung wird zwischen den Werten vor der Intervention und den Werten sechs Wochen nach Beginn der Intervention gemessen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- EnbiosisIBS
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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