Wpływ diety mikrobiomowej opartej na sztucznej inteligencji na objawy IBS-M
Otwarte badanie interwencyjne z udziałem 25 pacjentów z IBS-M, w których grupa 1 (n=14) stosowała przez sześć tygodni dietę mikrobiomową opartą na AI, a grupa 2 (n=11) przestrzegała standardowej diety IBS
Badanie to zostało zaprojektowane jako badanie pilotażowe, otwarte. Włączono kolejnych pacjentów z IBS-M (n=25, 19 kobiet, 46,06 ± 13,11 lat) zgodnie z kryteriami rzymskimi IV. Próbki kału pobrano od wszystkich pacjentów dwukrotnie (przed i po interwencji) i przeprowadzono wysokoprzepustowe sekwencjonowanie 16S rRNA. Pacjentów podzielono na dwie grupy na podstawie wieku, płci i dopasowania mikrobiomu.
Przestrzegano sześciu tygodni diety mikrobiomowej opartej na AI (n=14) dla grupy 1 i standardowej diety IBS (grupa kontrolna, n=11) dla grupy 2. Dieta oparta na sztucznej inteligencji została zaprojektowana w oparciu o optymalizację spersonalizowanej strategii żywieniowej za pomocą algorytmu uwzględniającego indywidualne cechy mikrobiomu jelitowego. Algorytm oceniający wynik indeksu IBS na podstawie składu mikrobiomu podjął próbę zaprojektowania zoptymalizowanych diet opartych na modulowaniu mikrobiomu w kierunku zdrowych wyników. Porównano punktację wyjściową i po interwencji IBS-SSS (skala nasilenia objawów) oraz analizy mikrobiomu kałowego.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Ankara, Indyk
- Gazi University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Zdiagnozowany IBS przez lekarza.
- BMI między 18,5-39,9 kg/m2
- Brak hospitalizacji w ciągu ostatnich 12 miesięcy.
- Brak antybiotyków w ciągu ostatnich 6 miesięcy.
- Brak diagnozy raka przez lekarza.
- Brak przewlekłych złożonych chorób, w tym cukrzycy i nadciśnienia tętniczego.
Kryteria wyłączenia:
- Brak diagnozy IBS.
- Mając zdiagnozowaną chorobę przewlekłą.
- Mając zdiagnozowane zaburzenie psychiczne lub psychiatryczne.
- Mając zaburzenia endokrynologiczne.
- Być w ciąży.
- Stosowanie antybiotyków w ciągu ostatnich 6 miesięcy.
- Historia hospitalizacji w ciągu ostatnich 12 miesięcy.
- Używanie narkotyków.
- Bycie chorobliwą otyłością.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Spersonalizowana dieta mikrobiomowa
Wprowadzono sześciotygodniową dietę mikrobiomową opartą na sztucznej inteligencji.
|
Spersonalizowany model odżywiania szacuje optymalne składy mikroelementów dla wymaganej modulacji mikrobiomu.
W tym badaniu obliczyliśmy modulację mikrobiomu potrzebną w przypadku IBS, w oparciu o wskaźniki IBS wygenerowane przez modele uczenia maszynowego.
Zgodnie z tym podstawowe składy mikrobiomu są zaburzane losowo z małym prawdopodobieństwem p. Profile zaburzone są akceptowane z prawdopodobieństwem proporcjonalnym do spadku wskaźnika IBS, jak sugeruje próbkowanie Metropolis.
Oczekuje się, że ten losowy spacer Monte-Carlo w przestrzeni składu mikrobiomu spełni skład mikrobiomu o niskim indeksie IBS w pobliżu podstawowego składu mikrobiomu pacjenta przy minimalnej modulacji.
Zindywidualizowany model odżywiania szacuje zatem optymalny skład żywieniowy potrzebny danej osobie, spodziewając się obniżenia wartości wskaźnika IBS.
Inne nazwy:
|
|
Aktywny komparator: Standardowa dieta IBS
Wprowadzono sześciotygodniową standardową dietę IBS.
|
Spersonalizowany model odżywiania szacuje optymalne składy mikroelementów dla wymaganej modulacji mikrobiomu.
W tym badaniu obliczyliśmy modulację mikrobiomu potrzebną w przypadku IBS, w oparciu o wskaźniki IBS wygenerowane przez modele uczenia maszynowego.
Zgodnie z tym podstawowe składy mikrobiomu są zaburzane losowo z małym prawdopodobieństwem p. Profile zaburzone są akceptowane z prawdopodobieństwem proporcjonalnym do spadku wskaźnika IBS, jak sugeruje próbkowanie Metropolis.
Oczekuje się, że ten losowy spacer Monte-Carlo w przestrzeni składu mikrobiomu spełni skład mikrobiomu o niskim indeksie IBS w pobliżu podstawowego składu mikrobiomu pacjenta przy minimalnej modulacji.
Zindywidualizowany model odżywiania szacuje zatem optymalny skład żywieniowy potrzebny danej osobie, spodziewając się obniżenia wartości wskaźnika IBS.
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana IBS-SSS
Ramy czasowe: Zmiana jest mierzona między wynikami przed interwencją a wynikami sześć tygodni po rozpoczęciu interwencji
|
Oceniano zmiany w wynikach IBS-SSS według kryteriów ROME IV.
|
Zmiana jest mierzona między wynikami przed interwencją a wynikami sześć tygodni po rozpoczęciu interwencji
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- EnbiosisIBS
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .