Vorhersage der Verschlechterung des Patientenzustands durch maschinelles Lernen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 02115
- Brigham and Women's Hospital
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Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 02130
- Brigham and Women's Faulkner Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Im Rahmen der Studie des Brigham and Women's Home Hospital betreut
Ausschlusskriterien:
Unvollständige kontinuierliche Überwachungsdaten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Ausbildung
Eine Untergruppe von Patienten, die zum Trainieren des Algorithmus für maschinelles Lernen verwendet werden.
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Wir werden retrospektiv die Alarme vergleichen, die aus herkömmlichen Vitalzeichenalarmen (von Ärzten festgelegte Schwellenwerte) mit dem BioVitals Index und dem National Early Warning Score 2 erzeugt werden
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Validierung
Eine Untergruppe von Patienten, die „zurückgehalten“ und zur Validierung der Genauigkeit des Algorithmus verwendet wird.
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Wir werden retrospektiv die Alarme vergleichen, die aus herkömmlichen Vitalzeichenalarmen (von Ärzten festgelegte Schwellenwerte) mit dem BioVitals Index und dem National Early Warning Score 2 erzeugt werden
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Alarmbelastung
Zeitfenster: Von der Aufnahme bis zur Entlassung, gemessen in Stunden, durchschnittlich 5 Tage
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Die Anzahl der pro Patient und Stunde ausgelösten Alarme
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Von der Aufnahme bis zur Entlassung, gemessen in Stunden, durchschnittlich 5 Tage
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Empfindlichkeit für die Erkennung eines Sicherheitskomposits
Zeitfenster: Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Die Sensitivität (richtig positive Ergebnisse dividiert durch positive Zustandsergebnisse) für die Erkennung eines Sicherheitskomposits (Übernachtungsbesuch, zusätzlicher ungeplanter Besuch, Rückverlegung ins Krankenhaus, Tod während der Aufnahme, Delirium, Bewusstlosigkeit oder anderes schwerwiegendes Ereignis).
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Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Spezifität für die Erkennung eines Sicherheitskomposits
Zeitfenster: Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Die Spezifität (echte Negative dividiert durch Bedingungsnegative) zur Erkennung eines Sicherheitskomposits (Übernachtungsbesuch, zusätzlicher ungeplanter Besuch, Rückverlegung ins Krankenhaus, Tod während der Aufnahme, Delirium, Bewusstlosigkeit oder anderes schwerwiegendes Ereignis).
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Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Positiver Vorhersagewert für die Erkennung eines Sicherheitskomposits
Zeitfenster: Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Der positive Vorhersagewert (wahre positive Ergebnisse dividiert durch die Summe der echten positiven Ergebnisse plus falsch positiven Ergebnisse) für die Erkennung eines Sicherheitskomposits (Übernachtungsbesuch, zusätzlicher ungeplanter Besuch, Rückverlegung ins Krankenhaus, Tod während der Aufnahme, Delirium, Bewusstlosigkeit usw.). großes Ereignis).
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Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Negativer Vorhersagewert für die Erkennung eines Sicherheitskomposits
Zeitfenster: Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Der negative Vorhersagewert (wahre negative Ergebnisse dividiert durch die Summe der echten negativen Ergebnisse plus falsch negativen Ergebnisse) für die Erkennung eines Sicherheitskomposits (Übernachtungsbesuch, zusätzlicher ungeplanter Besuch, Rückverlegung ins Krankenhaus, Tod während der Aufnahme, Delirium, Bewusstlosigkeit usw.). großes Ereignis).
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Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Alarmrate mit klinischem Nutzen
Zeitfenster: Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Wir werden allgemeine Schätzgleichungen (GEE) mit drei Ergebnissen pro Patient verwenden (die Anzahl klinisch wichtiger Alarme für BioVitals, NEWS2 und traditionelle Vitalfunktionen); Der GEE berücksichtigt die Häufung zwischen den drei Ergebnissen bei einem Patienten.
Das GEE verwendet ein negatives binomiales Randmodell mit einer Protokollverknüpfung für die Anzahl der Alarme mit klinischem Nutzen und einem Offset für die Protokollverweildauer (in Stunden); Mit diesem Modell modellieren wir die Anzahl der Alarme pro Stunde mit klinischem Nutzen mit BI, NEWS2 und traditionellen Vitalfunktionen.
Die Hauptkovariate im negativen Binomialmodell wird eine dreistufige Kovariate für die Methode sein: BI vs. NEWS2 vs. traditionelle Vitalfunktionen, und die Exponentiellwirkung dieser Kovariate wird ein paarweises Ratenverhältnis für BI vs. NEWS2 vs. traditionelle Vitalfunktionen sein Zeichen.
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Von der Aufnahme bis zur Entlassung vergehen durchschnittlich 5 Tage
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: David Levine, MD MPH MA, Associate Physician
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Urogenitale Erkrankungen
- Gefäßerkrankungen
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen
- Pathologische Prozesse
- Männliche Urogenitalerkrankungen
- Nierenerkrankungen
- Urologische Erkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Herzkrankheiten
- Chronische Erkrankung
- Krankheitsattribute
- Erkrankungen des Immunsystems
- Erkrankungen der Atemwege
- Lungenkrankheit
- Bronchialerkrankungen
- Lungenerkrankungen, obstruktive
- Überempfindlichkeit der Atemwege
- Überempfindlichkeit, sofort
- Überempfindlichkeit
- Niereninsuffizienz
- Hypertonie
- Pathologische Zustände, Anzeichen und Symptome
- Hypertensiven Krise
- Herzfehler
- Lungenerkrankung, chronisch obstruktiv
- Asthma
- Infektionen
- Niereninsuffizienz, chronisch
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2017P002583d
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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