Previsione del deterioramento del paziente utilizzando l'apprendimento automatico
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, Stati Uniti, 02115
- Brigham and Women's Hospital
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Boston, Massachusetts, Stati Uniti, 02130
- Brigham and Women's Faulkner Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
Assistito nello studio del Brigham and Women's Home Hospital
Criteri di esclusione:
Dati di monitoraggio continuo incompleti
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Formazione
Un sottoinsieme di pazienti utilizzati per addestrare l'algoritmo di apprendimento automatico.
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Confronteremo retrospettivamente gli allarmi prodotti dai tradizionali allarmi dei segni vitali (soglie fissate dai medici) rispetto all'indice BioVitals rispetto al National Early Warning Score 2
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Convalida
Un sottoinsieme di pazienti che vengono "trattenuti" e utilizzati per convalidare l'accuratezza dell'algoritmo.
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Confronteremo retrospettivamente gli allarmi prodotti dai tradizionali allarmi dei segni vitali (soglie fissate dai medici) rispetto all'indice BioVitals rispetto al National Early Warning Score 2
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Carico di allarme
Lasso di tempo: Dal ricovero alla dimissione, misurato in ore, in media 5 giorni
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Il numero di allarmi attivati per paziente all'ora
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Dal ricovero alla dimissione, misurato in ore, in media 5 giorni
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Sensibilità per il riconoscimento di un composto di sicurezza
Lasso di tempo: Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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La sensibilità (veri positivi divisi per condizioni positive) per il rilevamento di un composito di sicurezza (visita durante la notte, visita extra non pianificata, trasferimento di nuovo in ospedale, decesso durante il ricovero, delirio, perdita di coscienza o altro evento importante).
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Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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Specificità per il riconoscimento di un composto di sicurezza
Lasso di tempo: Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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La specificità (veri negativi divisi per condizione negativa) per il rilevamento di un composito di sicurezza (visita durante la notte, visita extra non pianificata, trasferimento in ospedale, decesso durante il ricovero, delirio, perdita di coscienza o altro evento importante).
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Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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Valore predittivo positivo per il riconoscimento di un composto di sicurezza
Lasso di tempo: Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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Il valore predittivo positivo (veri positivi diviso per la somma di veri positivi più falsi positivi) per il rilevamento di un composito di sicurezza (visita durante la notte, visita extra non pianificata, trasferimento di nuovo in ospedale, decesso durante il ricovero, delirio, perdita di coscienza o altro evento principale).
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Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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Valore predittivo negativo per il riconoscimento di un composto di sicurezza
Lasso di tempo: Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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Il valore predittivo negativo (veri negativi diviso per la somma di veri negativi più falsi negativi) per il rilevamento di un composito di sicurezza (visita durante la notte, visita extra non pianificata, trasferimento di nuovo in ospedale, decesso durante il ricovero, delirio, perdita di coscienza o altro evento principale).
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Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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Tasso di allarmi con utilità clinica
Lasso di tempo: Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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Useremo equazioni di stima generale (GEE) con tre risultati per paziente (il numero di allarmi clinicamente importanti per BioVitals, NEWS2 e segni vitali tradizionali); il GEE terrà conto del raggruppamento tra i tre esiti su un paziente.
Il GEE utilizzerà un modello marginale binomiale negativo con un log-link per il numero di allarmi con utilità clinica e un offset per il log della durata del soggiorno (in ore); con questo modello modelliamo la frequenza oraria del numero di allarmi con utilità clinica con BI, NEWS2 e segni vitali tradizionali.
La covariata principale nel modello binomiale negativo sarà una covariata a tre livelli per il metodo: BI vs NEWS2 vs segni vitali tradizionali e l'esponenziale dell'effetto di questa covariata sarà un rapporto di frequenza a coppie per BI vs NEWS2 vs segni vitali tradizionali segni.
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Dal ricovero alla dimissione, in media 5 giorni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: David Levine, MD MPH MA, Associate Physician
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie urogenitali
- Malattie vascolari
- Malattia cardiovascolare
- Processi patologici
- Malattie urogenitali maschili
- Malattie renali
- Malattie urologiche
- Malattie urogenitali femminili
- Malattie urogenitali femminili e complicanze della gravidanza
- Malattie cardiache
- Malattia cronica
- Attributi della malattia
- Malattie del sistema immunitario
- Malattie delle vie respiratorie
- Malattie polmonari
- Malattie bronchiali
- Malattie polmonari, ostruttive
- Ipersensibilità respiratoria
- Ipersensibilità, immediata
- Ipersensibilità
- Insufficienza renale
- Ipertensione
- Condizioni patologiche, segni e sintomi
- Crisi ipertensiva
- Arresto cardiaco
- Malattia polmonare, cronica ostruttiva
- Asma
- Infezioni
- Insufficienza renale cronica
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2017P002583d
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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