Insulintitrationssystem basierend auf Deep Learning
Studie zur Bewertung der Wirksamkeit und Sicherheit eines Insulintitrationssystems basierend auf Deep Learning zur Glukosekontrolle bei Typ-2-Diabetes-Mellitus-Patienten
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Xiaoying Li
- Telefonnummer: +862164041990
- E-Mail: li.xiaoying@zs-hospital.sh.cn
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Ying Chen
- E-Mail: chen.ying4@zs-hospital.sh.cn
Studienorte
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Shanghai, China
- Department of Endocrinology, Zhongshan Hospital Fudan University
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Typ 2 Diabetes
- Alter von 18-75 Jahren
- HbA1c zwischen 7,0 % und 11,0 %.
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit akuten Komplikationen von Diabetes, wie Ketoazidose oder hyperglykämischem hyperosmolarem Zustand;
- BMI ≥ 45 kg/m2;
- Frauen, die schwanger sind oder stillen;
- Patienten mit schweren Herz-, Leber- und Nierenerkrankungen; Personen mit psychiatrischen oder psychischen Erkrankungen;
- Patienten mit schweren Ödemen, Infektionen oder peripheren Durchblutungsstörungen, die während des Krankenhausaufenthalts operiert werden;
- Personen, die das Protokoll nicht einhalten konnten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: KI
Insulintitrationssystem basierend auf Deep Learning
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Ein neuartiges Insulintitrationssystem, das auf Deep Learning basiert
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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mittlere tägliche Blutglukosekonzentration
Zeitfenster: 5 Tage
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Bei jedem Patienten wurde die kapillare Glukosekonzentration zu 7 Zeitpunkten des Fastens, nach dem Frühstück, vor und nach dem Mittagessen, vor und nach dem Abendessen und vor dem Schlafengehen täglich unter Verwendung eines Glucometers (Glupad, Sinomedisite, China) gemessen.
Kapillarglukosemessungen wurden vom Pflegepersonal nach Standardverfahren mit einem Point-of-Care-Testgerät durchgeführt, das in das KIS-System integriert ist.
Das primäre Ergebnis ist der Unterschied in der Glykämiekontrolle, gemessen an der mittleren täglichen Blutglukosekonzentration während des Interventionszeitraums.
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5 Tage
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Glukosekonzentration im Zielbereich (TIR) von 3,9-10,0 mmol/L
Zeitfenster: 5 Tage
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TIR gemessen durch CGM- bzw. Kapillarglukosemessungen
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5 Tage
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Glukosekonzentration über Bereich (10,1-13,9 mmol/L oder >13,9 mmol/L)
Zeitfenster: 5 Tage
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TAR gemessen durch CGM- bzw. Kapillarglukosemessungen
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5 Tage
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Glukosekonzentration unterhalb des Bereichs (3,0-3,8 mmol/L oder <3,0 mmol/L)
Zeitfenster: 5 Tage
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TBR gemessen durch CGM- bzw. Kapillarglukosemessungen
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5 Tage
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glykämische Variabilität
Zeitfenster: 5 Tage
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glykämische Variabilität, gemessen durch CGM- bzw. Kapillarglukosemessungen
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5 Tage
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Xiaoying Li, Shanghai Zhongshan Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- ZSE-202205
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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