Klinische Forschung zu einem neuartigen Deep-Learning-basierten System in der endoskopischen Ultraschalluntersuchung der Bauchspeicheldrüse
Klinische Forschung zum Navigations- und Qualitätskontrollsystem der Pankreas-Ultraschall-Endoskopie basierend auf Deep Learning
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Xiaoyan Wang, Doctor
- Telefonnummer: +8613974889301
- E-Mail: wxy20011@163.com
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Shiqin Huang, MD
- Telefonnummer: +8618308312098
- E-Mail: sqhuang0213@163.com
Studienorte
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Hunan
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Changsha, Hunan, China, 410013
- Rekrutierung
- The Third XIANGYA Hospital of Central South University
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Kontakt:
- Wang Xiaoyan, Doctor
- Telefonnummer: +8613974889301
- E-Mail: wxy20011@163.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 1. Alter ≥18 Jahre alt, <80 Jahre alt 2. Patienten, die eine endoskopische Ultraschalluntersuchung der Bauchspeicheldrüse benötigen; 3. Stimmen Sie der Teilnahme an dieser Studie zu und unterschreiben Sie die Einwilligungserklärung.
Ausschlusskriterien:
- Probanden, die eines der folgenden Kriterien erfüllen, können nicht für diese Studie ausgewählt werden:
Erste. Der körperliche Zustand des Patienten entspricht nicht den Anforderungen einer konventionellen endoskopischen Sonographie:
- Schlechte körperliche Verfassung, einschließlich Hämoglobin ≤8,0 g/dl, schwere kardiopulmonale Insuffizienz usw.
- Anästhesiebeurteilung fehlgeschlagen
- Schwangerschaft oder Stillzeit
- Im akuten Stadium einer chemischen und ätzenden Verletzung kann es sehr leicht zu einer Perforation kommen
- Aktuelles akutes Koronarsyndrom oder klinisch instabiler ischämischer Herzinfarkt
- Patienten mit Herzerkrankungen mit Rechts-Links-Shunt, Patienten mit schwerer pulmonaler Hypertonie (pulmonalarterieller Druck > 90 mmHg), Patienten mit unkontrollierter systemischer Hypertonie und Patienten mit Atemnotsyndrom bei Erwachsenen.
Zweite. Stimmen Sie der Teilnahme an dieser Studie nicht zu.
Dritte. Es gibt andere Probleme, die den Anforderungen dieser Untersuchung nicht genügen oder die Ergebnisse der Untersuchung beeinflussen:
- Die Erkrankung der Bauchspeicheldrüse wurde zuvor operiert oder einer Strahlen- und Chemotherapie unterzogen;
- Psychische Erkrankungen, Drogenabhängigkeit, Unfähigkeit, sich auszudrücken oder andere Krankheiten, die die Nachsorge beeinträchtigen können.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: KI-unterstützte Gruppe
Die Probanden werden mit Hilfe eines Systems der künstlichen Intelligenz (KI) einer EUS-Prüfung unterzogen.
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Die Patienten werden mit Hilfe eines Systems der künstlichen Intelligenz (KI) einer EUS-Untersuchung unterzogen.
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Kein Eingriff: Nicht unterstützte Gruppe
Die Probanden werden ohne die Unterstützung eines Systems der künstlichen Intelligenz (KI) einer EUS-Untersuchung unterzogen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Genauigkeit
Zeitfenster: 2 Jahr
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Die Anzahl der korrekt klassifizierten Bilder geteilt durch die Gesamtzahl der Bilder.
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2 Jahr
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Die Vollständigkeit für das Standard -SCANNING
Zeitfenster: 2 Jahr
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Dies wurde berechnet, als die Anzahl der Stationen erfolgreich geteilt durch die Gesamtzahl der Stationen, die gescannt werden sollen.
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2 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Cohens Kappa -Koeffizient.
Zeitfenster: 2 Jahr
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Diese Daten sollen die Übereinstimmung zwischen dem Modell und den Endoskopisten bewerten.
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2 Jahr
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Die Vollständigkeit der anatomischen Orientierungspunkte
Zeitfenster: 2 Jahr
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Es berechnet als die Anzahl der anatomischen Strukturen, die erfolgreich durch die Gesamtzahl der Strukturen gescannt wurden, die gescannt werden sollen.
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2 Jahr
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Die Vollständigkeit für Standardstationen und anatomische Sehenswürdigkeiten pro Einzelperson
Zeitfenster: 2 Jahr
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Die Vollständigkeit von Stationen und anatomischen Wahrzeichen der biliopankreatischen endoskopischen Ultraschalluntersuchung durch verschiedene Endoskopisten in der AI -System -Assisted -Gruppe und der Kontrollgruppe wurde verglichen.
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2 Jahr
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Betriebszeit
Zeitfenster: 2 Jahr
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Zusätzlich zu Punktionen, Elastographie und verbessertem Ultraschall, um die Läsion oder Behandlung zu beobachten, wird es auch verwendet, um die Zeit des biliopankreatischen Systems zu beobachten.
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2 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Xiaoyan Wang, Doctor, The Third XIANGYA Hospital of Central South University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2023-EUS-AI-001
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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