Ein Deep-Learning-Ansatz zur Identifizierung von Patienten mit vollem Magen im Ultraschall
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Le tian Wang, MD
- E-Mail: wanglt5551@163.com
Studienorte
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-
-
Shanghai, China
- Rekrutierung
- Fudan University Affiliated Huashan Hospital
-
Kontakt:
- Le tian Wang
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Patienten, die sich einer Operation unterziehen Alter: 18~85 ja ASA 1~3
Ausschlusskriterien:
-Diabetes mellitus Erkrankungen des oberen Gastrointestinaltrakts wie Hiatushernie, Speiseröhrenkrebs Voroperationen am oberen Gastrointestinaltrakt Medikamente, die die Magenentleerungszeit beeinflussen können Schwangerschaft
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Experiment
Die Datenerhebung erfolgt in zwei Phasen. Zunächst erhielten die Teilnehmer nach einer Fastenzeit von acht Stunden eine Ultraschalluntersuchung durch einen Facharzt mit dem Ziel, den nüchternen Magenantrumbereich in Rücken- und Rechtsseitenlage (RLD) zu messen (Phase 1). Anschließend nahm der Experte die Einstufung entsprechend vor zum Ultraschallbild. In Phase 2 nimmt der Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip 0 bis 400 ml des unten beschriebenen Studiengetränks zu sich. Die Person wird sofort in Rückenlage positioniert und eine weitere Ultraschalluntersuchung wird durchgeführt. Wieder in der RLD-Position. |
Die orale Ergänzung, die als Intervention für die Studie verwendet wird, ist DongzheSutang (DAISY FSMP, Jiangsu, China).
Die Formel enthält nur Kohlenhydrate: 12,5 g in 100 ml Produkt (Glukosesirup und Maltodextrin) mit einer Kaloriendichte von 16,32 kcal/g.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Diagnostische Genauigkeit des Modells
Zeitfenster: 1 Jahr
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1 Jahr
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Le tian Wang, MD, Fudan University Affiliated Huashan Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
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- 2023-491
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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