Un approccio di deep learning per identificare i pazienti con stomaco pieno sull'ecografia
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Le tian Wang, MD
- Email: wanglt5551@163.com
Luoghi di studio
-
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Shanghai, Cina
- Reclutamento
- Fudan University Affiliated Huashan Hospital
-
Contatto:
- Le tian Wang
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
Pazienti sottoposti a intervento chirurgico Età: 18~85 anni ASA 1~3
Criteri di esclusione:
-Diabete mellito Patologie del tratto gastrointestinale superiore come ernia iatale, cancro esofageo Precedente intervento chirurgico al tratto gastrointestinale superiore In terapia con farmaci che possono influenzare il tempo di svuotamento gastrico Gravidanza
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: sperimentare
I dati saranno raccolti in due fasi. In primo luogo, dopo un periodo di digiuno di otto ore, i partecipanti hanno ricevuto un'ecografia da un medico esperto con l'obiettivo di misurare l'area dell'antro gastrico a digiuno in posizione supina e di decubito laterale destro (RLD) (fase 1). Quindi l'esperto ha effettuato la classificazione secondo all'immagine ecografica. Nella fase 2, il partecipante ingerirà casualmente da 0 a 400 ml della bevanda dello studio descritta di seguito. L'individuo verrà immediatamente posizionato in posizione supina e verrà eseguita un'altra ecografia. Di nuovo nella posizione RLD. |
Il supplemento orale utilizzato come intervento per lo studio sarà DongzheSutang (DAISY FSMP, Jiangsu, Cina).
La formula contiene solo carboidrati: 12,5 g in 100 ml di prodotto (sciroppo di glucosio e maltodestrina), con una densità calorica di 16,32 kcal/g.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Accuratezza diagnostica del modello
Lasso di tempo: 1 anno
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1 anno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Le tian Wang, MD, Fudan University Affiliated Huashan Hospital
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Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Anticipato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Stima)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2023-491
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