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Modelle für maschinelles Lernen zur Vorhersage akuter Nierenverletzungen nach nichtkardialen Operationen

8. April 2024 aktualisiert von: Rao Sun

Entwicklung interpretierbarer Modelle für maschinelles Lernen zur Vorhersage akuter Nierenverletzungen nach nichtkardialen Operationen

Akutes Nierenversagen (AKI) ist eine häufige chirurgische Komplikation, die durch einen schnellen Rückgang der Nierenfunktion gekennzeichnet ist. Patienten mit AKI haben ein erhöhtes Risiko, eine chronische Nierenerkrankung und eine Nierenerkrankung im Endstadium zu entwickeln, was mit einem erhöhten Risiko für Morbidität, Mortalität und finanziellen Belastungen verbunden ist. Die frühzeitige Identifizierung von Hochrisikopatienten für postoperatives AKI kann die Entwicklung präventiver und therapeutischer Managementstrategien erleichtern, und Vorhersagemodelle können in dieser Hinsicht hilfreich sein.

Ziel dieser retrospektiven Studie ist die Entwicklung von Vorhersagemodellen für postoperative AKI in der nichtkardialen Chirurgie mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens und die Vereinfachung der Modelle durch die Einbeziehung nur präoperativer Variablen oder nur wichtiger Prädiktoren.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

88367

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, China, 430030
        • Rao Sun

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Eingeschlossen wurden erwachsene Patienten, die sich zwischen Juli 2018 und Oktober 2022 im Tongji-Krankenhaus einem nichtkardialen chirurgischen Eingriff unterzogen hatten.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Erwachsene Patienten (Alter ≥ 18 Jahre), bei denen innerhalb von 10 Tagen vor der Operation eine Serumkreatininmessung und innerhalb von 7 Tagen nach der Operation mindestens eine Messung durchgeführt wurde.
  • Zu den förderfähigen Operationen gehörten allgemeine, thorakale, orthopädische, geburtshilfliche, gynäkologische und neurochirurgische Eingriffe, die länger als eine Stunde dauerten

Ausschlusskriterien:

  • Patienten mit gleichzeitigen Herz-, Gefäß-, urologischen oder Transplantationsoperationen.
  • Patienten mit dem körperlichen Status V der American Society of Anaesthesiologists (ASA).
  • Patienten mit einer Nierenerkrankung im Endstadium (d. h. einer glomerulären Filtrationsrate [eGFR] von 15 ml/min/1,73). m² oder Hämodialysepatienten).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Postoperative akute Nierenschädigung
Zeitfenster: Innerhalb von 7 Tagen nach der Operation
Gemäß den KDIGO-Kreatinin-Kriterien: Ein Anstieg des Serumkreatinins um 26,5 mmol/L innerhalb von 48 Stunden oder um das 1,5-fache des Ausgangswerts innerhalb von 7 Tagen nach der Operation.
Innerhalb von 7 Tagen nach der Operation

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Rao Sun, Tongji Hospital

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

27. November 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

15. Dezember 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

15. Dezember 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. November 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. November 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. November 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

10. April 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. April 2024

Zuletzt verifiziert

1. April 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • TJH-20230608C

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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