Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Modele uczenia maszynowego do przewidywania ostrego uszkodzenia nerek po operacji niekardiochirurgicznej

8 kwietnia 2024 zaktualizowane przez: Rao Sun

Opracowanie interpretowalnych modeli uczenia maszynowego do przewidywania ostrego uszkodzenia nerek po operacjach niekardiochirurgicznych

Ostre uszkodzenie nerek (AKI) jest częstym powikłaniem chirurgicznym charakteryzującym się szybkim pogorszeniem czynności nerek. Pacjenci z AKI są narażeni na zwiększone ryzyko rozwoju przewlekłej choroby nerek i schyłkowej niewydolności nerek, co wiąże się ze zwiększonym ryzykiem zachorowalności, śmiertelności i obciążeń finansowych. Wczesna identyfikacja pacjentów wysokiego ryzyka z pooperacyjnym AKI może ułatwić opracowanie strategii postępowania zapobiegawczego i terapeutycznego, a modele prognostyczne mogą być w tym zakresie pomocne.

Celem tego retrospektywnego badania jest opracowanie modeli predykcyjnych pooperacyjnej AKI w chirurgii niekardiochirurgicznej przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego oraz uproszczenie modeli poprzez uwzględnienie wyłącznie zmiennych przedoperacyjnych lub tylko ważnych predyktorów.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

88367

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Chiny, 430030
        • Rao Sun

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Do badania włączono dorosłych pacjentów, którzy przeszli niekardiochirurgiczne zabiegi chirurgiczne w szpitalu Tongji w okresie od lipca 2018 r. do października 2022 r.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Dorośli pacjenci (w wieku ≥ 18 lat), u których wykonano pomiar stężenia kreatyniny w surowicy w ciągu 10 dni przed zabiegiem i co najmniej jeden pomiar w ciągu 7 dni po zabiegu.
  • Do zabiegów kwalifikujących się zaliczały się zabiegi z zakresu chirurgii ogólnej, klatki piersiowej, ortopedycznej, położniczej, ginekologicznej i neurochirurgicznej trwające dłużej niż 1 godzinę

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci poddawani jednocześnie zabiegom kardiologicznym, naczyniowym, urologicznym lub przeszczepionym.
  • Pacjenci ze stanem fizycznym Amerykańskiego Towarzystwa Anestezjologów (ASA) V.
  • Pacjenci ze schyłkową niewydolnością nerek (tj. współczynnikiem filtracji kłębuszkowej [eGFR] wynoszącym 15 ml/min/1,73 m² lub poddawany hemodializie).

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pooperacyjne ostre uszkodzenie nerek
Ramy czasowe: W ciągu 7 dni po zabiegu
Zgodnie z kryteriami KDIGO dotyczącymi kreatyniny: stężenie kreatyniny w surowicy wzrasta o 26,5 mmol/l w ciągu 48 godzin lub 1,5-krotność wartości wyjściowej w ciągu 7 dni po zabiegu.
W ciągu 7 dni po zabiegu

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Rao Sun, Tongji Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

27 listopada 2023

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

15 grudnia 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

15 grudnia 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

19 listopada 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 listopada 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

27 listopada 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

10 kwietnia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

8 kwietnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • TJH-20230608C

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .