Vollbild- und CT-Radiomics-basiertes Deep-Learning-System zur Prognosevorhersage bei Blasenkrebs
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: QuanHao He
- Telefonnummer: 800-555-5555
- E-Mail: 2020120460@stu.cqmu.edu.cn
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Mingzhao Xiao, PHD
- Telefonnummer: 800-555-5555
- E-Mail: 2023140134@stu.cqmu.edu.cn
Studienorte
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Chongqing
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Chongqing, Chongqing, China, 400016
- Rekrutierung
- Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
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Kontakt:
- QuanHao He, PHD
- Telefonnummer: 800-555-5555
- E-Mail: 2020120460@stu.cqmu.edu.cn
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Kontakt:
- Mingzhao Xiao, PHD
- Telefonnummer: 023-89012557
- E-Mail: 2023140134@stu.cqmu.edu.cn
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten mit Blasenkrebs, die sich einer Operation wie einer radikalen Zystektomie oder einer transurethralen Resektion eines Blasentumors (TURBT) unterzogen haben
- Kontrast-CT-Scan weniger als zwei Wochen vor der Operation
- vollständige CT-Bilddaten und klinische Daten
- Vervollständigen Sie die gesamten Bilddaten der Folie
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit der postoperativen Diagnose eines nicht-urothelialen Karzinoms
- schlechte Qualität der CT-Bilder
- unvollständige klinische und Follow-up-Daten
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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BLCA
Patienten mit Blasenkrebs, die sich einer Operation wie einer radikalen Zystektomie oder einer transurethralen Resektion eines Blasentumors (TURBT) unterzogen hatten.
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Entwicklung und Validierung eines Deep-Learning-Systems zur Prognosevorhersage bei Blasenkrebs basierend auf CT-Radiomics und Bildern ganzer Objektträger.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Gesamtüberleben
Zeitfenster: bis zu 10 Jahre
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die Zeit vom Datum der Operation bis zum Tod jeglicher Ursache oder das Datum des letzten Kontakts (zensierte Beobachtung) zum Zeitpunkt der Datenunterbrechung.
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bis zu 10 Jahre
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Wiederholungsfreies Überleben
Zeitfenster: bis zu 10 Jahre
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die Zeit vom Datum der Operation bis zum Datum des ersten dokumentierten Wiederauftretens der Krankheit.
Patienten ohne Rezidiv zum Zeitpunkt der Analyse werden zensiert
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bis zu 10 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Urogenitale Erkrankungen
- Urogenitale Neoplasmen
- Neubildungen nach Standort
- Neubildungen
- Männliche Urogenitalerkrankungen
- Urologische Erkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Urologische Neubildungen
- Erkrankungen der Harnblase
- Neoplasien der Harnblase
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- BLCA_CMUFH
- K2024-187-01 (Andere Kennung: The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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