Sistema de aprendizaje profundo basado en radiómica de tomografía computarizada y imágenes de diapositiva completa para la predicción del pronóstico del cáncer de vejiga
Bladder cancer (BLCA), with its diverse histopathological features and varying patient outcomes, poses significant challenges in diagnosis and prognosis. Postoperative survival stratification based on radiomics feature and whole slide image feature may be useful for treatment decisions to improve prognosis. In this research, we aim to develop a deep learning-based prognostic-stratification system for automatic prediction of overall and cancer-specific survival in patients with BLCA.This observational study evaluates a deep learning system that combines CT images and digitized pathology slides to predict outcomes in patients with bladder cancer. It includes a retrospective cohort and a prospective cohort of newly enrolled patients. The prospective cohort will assess the system in patients enrolled during (2024-2026), with follow-up for survival and recurrence.
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Study structure The study includes an initial retrospective phase and a subsequent prospective observational phase involving newly enrolled patients. The two phases are analyzed separately according to the specified analysis plan.
Retrospective phase The retrospective phase included patients from [2012-2024] and was used for model construction. Results from this phase were reported in npj series.
Prospective phase Enrollment of newly recruited patients began on [2024]. The prospective phase follows protocol, with ethics approval from the first affliated hospital of chongqing medical, university. Recruitment is consecutive, as specified in the protocol.
Model evaluation The prospective cohort is used for validation. The model version, preprocessing procedures and prediction thresholds used in this phase. Any model updating using this cohort is documented separately.
Registry update This update distinguishes the retrospective phase from the subsequently enrolled cohort. The prospective phase enrollment dates and the dates of protocol development and ethics approval are reported separately.
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: QuanHao He
- Número de teléfono: 800-555-5555
- Correo electrónico: 2020120460@stu.cqmu.edu.cn
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Mingzhao Xiao, PHD
- Número de teléfono: 800-555-5555
- Correo electrónico: 2023140134@stu.cqmu.edu.cn
Ubicaciones de estudio
-
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Chongqing Municipality
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Chongqing, Chongqing Municipality, Porcelana, 400016
- Reclutamiento
- Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University
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Contacto:
- QuanHao He, PHD
- Número de teléfono: 800-555-5555
- Correo electrónico: 2020120460@stu.cqmu.edu.cn
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Contacto:
- Mingzhao Xiao, PHD
- Número de teléfono: 023-89012557
- Correo electrónico: 2023140134@stu.cqmu.edu.cn
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
We included patients who had surgery only or who had neoadjuvant chemotherapy before surgery. We excluded patients with a postoperative diagnosis of non-urothelial carcinoma.
Descripción
Inclusion Criteria:
- patients with bladder cancer who had surgery like radical cystectomy or transurethral resection of bladder tumour (TURBT)
- contrast-CT scan less than two weeks before surgery
- complete CT image data and clinical data
- complete whole slide image data
Exclusion Criteria:
- patients with a postoperative diagnosis of non-urothelial carcinoma
- poor quality of CT images
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: COHORT
- Perspectivas temporales: OTHER
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
|---|---|
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Retrospective cohort
Patients with bladder cancer included in the retrospective phase of the study, using clinical records, CT images, and whole-slide images obtained during [2012-2024]. This cohort was used for model development and/or validation and was reported in our npj publications. |
develop and validate a deep learning system for prognostication prediction in bladder cancer based on CT radiomics and whole slide images. |
|
Prospective cohort of newly enrolled patients
Newly enrolled patients with bladder cancer recruited at four centers between 2024 and2026. Eligibility is assessed at enrollment, and participants are followed according to protocol version and date for the study outcomes. This cohort is distinct from the previously reported retrospective cohort. |
develop and validate a deep learning system for prognostication prediction in bladder cancer based on CT radiomics and whole slide images. |
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Overall survival
Periodo de tiempo: up to 10 years
|
the time from the date of surgery to death from any cause or the date of last contact (censored observation) at the date of data cut-off. |
up to 10 years
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Medidas de resultado secundarias
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Recurrence free survival
Periodo de tiempo: up to 10 years
|
the time from the date of surgery to the date of first documented disease recurrence. Patients without recurrence at the time of analysis will be censored |
up to 10 years
|
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progression-free survival
Periodo de tiempo: up to 10 years
|
The length of time during and after the treatment of a disease, such as cancer, that a patient lives with the disease but it does not get worse. In a clinical trial, measuring the progression-free survival is one way to see how well a new treatment works. Also called PFS. |
up to 10 years
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Estimado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Estimado)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
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Última actualización publicada (Actual)
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Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
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Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades urogenitales
- Neoplasias urogenitales
- Neoplasias por sitio
- Neoplasias
- Enfermedades urogenitales masculinas
- Enfermedades urológicas
- Enfermedades urogenitales femeninas
- Enfermedades urogenitales femeninas y complicaciones del embarazo
- Neoplasias Urológicas
- Enfermedades de la vejiga urinaria
- Neoplasias de la vejiga urinaria
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- BLCA_CMUFH
- K2024-187-01 (Otro identificador: The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
The datasets analyzed during the current study are not publicly available due to the privacy of patients but are available from the corresponding author on reasonable request.
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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