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Ein Versuch zum SMS-basierten Engagement für Besuche bei wohlhabenden Kindern (HEDIS)

22. Mai 2026 aktualisiert von: Waymark

Optimierung der HEDIS-Lückenschließungsstrategien für Besuche bei gesunden Kindern: eine dreiarmige randomisierte kontrollierte Studie

Ziel dieser klinischen Studie ist es, die Wirksamkeit verschiedener Outreach-Strategien bei der Schließung von HEDIS-Lücken für Well-Child Visits (WCV) bei Kindern im Alter von 0 bis 21 Jahren zu bewerten. Die wichtigsten Fragen, die beantwortet werden sollen, sind:

Verbessert die automatisierte SMS-Kontaktaufnahme die Rate abgeschlossener Well-Child-Besuche im Vergleich zur herkömmlichen passiven Kontaktaufnahme? Führt die Kombination aus automatisierter SMS und Terminplanungsunterstützung zu höheren Abschlussquoten als automatisierte SMS allein?

Die Forscher werden drei Gruppen vergleichen, um zu sehen, ob die verschiedenen Outreach-Strategien unterschiedliche Auswirkungen auf die WCV-Abschlussquoten haben:

Kontrollgruppe: Die Teilnehmer erhalten traditionelle passive Kontaktaufnahme (aktuelle Standardpraxis).

Automatisierte SMS-Gruppe: Die Teilnehmer erhalten standardisierte SMS-Nachrichten, um sie an ihre Well-Child-Besuche zu erinnern.

Automatisierte SMS + Planungsunterstützungsgruppe: Die Teilnehmer erhalten SMS-Nachrichten sowie proaktive Unterstützung bei der Planung ihrer Termine.

Die Teilnehmer werden:

In eine der drei Studiengruppen randomisiert werden. Erhalten Sie entsprechend ihrer Gruppenzuordnung Kontakt. Lassen Sie die Terminplanung und Anwesenheit nachverfolgen. Tragen Sie Daten bei, die dabei helfen, die Wirksamkeit jeder Outreach-Strategie bei der Schließung von HEDIS-Lücken für Well-Child-Besuche zu bewerten.

Diese Studie zielt darauf ab, Outreach-Methoden zu optimieren, um die Gesundheitsversorgung und die Einhaltung der Vorsorgemaßnahmen für pädiatrische Bevölkerungsgruppen zu verbessern.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Studienübersicht:

Diese klinische Studie zielt darauf ab, die Wirksamkeit verschiedener Outreach-Strategien bei der Schließung von Lücken im Healthcare Effectiveness Data and Information Set (HEDIS) für Well-Child Visits (WCV) bei Kindern im Alter von 0 bis 21 Jahren zu bewerten. HEDIS-Maßnahmen sind entscheidende Indikatoren für die Qualität der Gesundheitsversorgung und die Einhaltung der Vorsorgemaßnahmen, und die Verbesserung der Outreach-Methoden ist für die Verbesserung der Gesundheitsversorgungssysteme von entscheidender Bedeutung.

Zweck der Studie:

Der Hauptzweck dieser Studie besteht darin, festzustellen, ob automatisierte Outreach-Methoden, insbesondere automatisierte Short Message Service (SMS)-Kommunikation, die Quote abgeschlossener Well-Child-Besuche im Vergleich zu herkömmlichen passiven Outreach-Methoden effektiv steigern können. Die Studie zielt auch darauf ab, den zusätzlichen Nutzen der Integration der Terminplanungsunterstützung mit automatisierten SMS-Erinnerungen zu bewerten.

Forschungsfragen:

Die Hauptfragen, die diese Studie beantworten soll, sind:

Verbessert die automatisierte SMS-Kontaktaufnahme die Rate abgeschlossener Well-Child-Besuche im Vergleich zur herkömmlichen passiven Kontaktaufnahme? Führt die Kombination aus automatisierter SMS und Terminplanungsunterstützung zu höheren Abschlussquoten als automatisierte SMS allein?

Studiendesign:

Dies ist eine dreiarmige randomisierte kontrollierte Studie. Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip einer der folgenden drei Gruppen zugeteilt:

Arm 1 (Kontrolle): Die Teilnehmer erhalten traditionelle passive Kontaktaufnahme, die Standarderinnerungen und Mitteilungen umfasst, die keine automatisierten Technologien nutzen.

Arm 2 (Automatisierte SMS): Die Teilnehmer erhalten automatisierte SMS-Nachrichten, die sie an ihre Well-Child-Besuche erinnern. Diese Nachrichten werden standardisiert und in Abständen gesendet, die darauf ausgelegt sind, die Termineinhaltung zu veranlassen.

Arm 3 (Automatisierte SMS + Terminplanungsunterstützung): Die Teilnehmer erhalten die gleichen automatisierten SMS-Nachrichten wie in Arm 2, jedoch mit der zusätzlichen Komponente einer proaktiven Terminplanungsunterstützung. Dazu können Optionen zur Terminplanung direkt über die SMS-Plattform oder Folgenachrichten gehören, die zur Terminvereinbarung auffordern.

Teilnehmerpopulation:

An der Studie werden insgesamt 360 Teilnehmer teilnehmen, wobei 180 Probanden Well-Child-Besuchen zugeordnet sind. Jeder Arm wird aus 60 Teilnehmern bestehen. Die Studie konzentriert sich auf Eltern oder Erziehungsberechtigte von Kindern, die zu Beginn der Studie eine offene HEDIS-Lücke für Well-Child-Besuche haben.

Einschlusskriterien:

Die Teilnehmer müssen folgende Kriterien erfüllen:

Zu Beginn der Studie muss eine offene HEDIS-Lücke für Besuche bei Kindern vorhanden sein. Tragen Sie sich in die Patientenliste ein, bei der Waymark berechtigt ist, Aufklärungsarbeit zu leisten.

Sie müssen über gültige Kontaktinformationen verfügen, einschließlich einer Telefonnummer, die SMS empfangen kann.

Ausschlusskriterien:

Teilnehmer werden ausgeschlossen, wenn sie:

Sie haben sich vom Empfang von SMS-Mitteilungen abgemeldet. Es fehlt die Möglichkeit, SMS-Nachrichten zu empfangen. Sie haben von ihrem Gesundheitsdienstleister oder Krankenversicherungsplan keine Kontaktaufnahme verlangt.

Studienablauf:

Identifizierung geeigneter Patienten: Geeignete Patienten mit offenen HEDIS-Lücken für Well-Child-Besuche werden anhand bestehender Patientenlisten identifiziert.

Randomisierung: Die Patienten werden nach dem Zufallsprinzip einem der drei Studienarme zugeordnet.

Umsetzung der Outreach-Strategie:

Arm 1 wird ohne Änderungen an der aktuellen Praxis fortgeführt. Arm 2 umfasst das Versenden standardisierter SMS-Nachrichten, um die Teilnehmer an ihre Well-Child-Besuche zu erinnern.

Arm 3 umfasst das Versenden von SMS-Nachrichten sowie proaktive Planungsunterstützung.

Nachverfolgung der Ergebnisse: Terminplanung und Anwesenheit werden überwacht und Daten zu HEDIS-Lückenschließungsraten werden gesammelt.

Datenerfassung: Zur Bewertung der Effizienz werden auch Informationen über die für jede Intervention aufgewendete Zeit und Ressourcen des Personals erfasst.

Ergebnismaße:

Primärer Endpunkt: Der primäre Endpunkt ist die Rate der geschlossenen HEDIS-Lücken pro Woche/Monat für jeden Arm.

Sekundäres Ergebnis: Das sekundäre Ergebnis bewertet die Personalzeit (in Minuten), die pro Lückenschließung erforderlich ist.

Tertiäres Ergebnis: Nur für Arm 3 wird der Prozentsatz automatisierter Planungsversuche dokumentiert, die menschliches Eingreifen erfordern.

Datenanalyse:

Es werden statistische Analysen durchgeführt, um die Ergebnisse in den drei Armen mithilfe geeigneter Methoden wie ANOVA- und Chi-Quadrat-Tests zu vergleichen. Untergruppenanalysen werden für Well-Child-Besuche separat durchgeführt, um die Wirksamkeit der Interventionen innerhalb dieser spezifischen Population zu verstehen.

Datenüberwachung und Vertraulichkeit:

Die Daten werden auf sicheren, HIPAA-konformen Servern mit Verschlüsselung gespeichert. Der Zugang ist auf autorisiertes Personal beschränkt. Für die Analyse werden nach Möglichkeit anonymisierte Daten verwendet, und ein sicherer Schlüssel, der Studien-IDs mit Patientenidentifikatoren verknüpft, wird separat verwaltet.

Risiko-/Nutzenbewertung:

Diese Studie wird als minimales Risiko eingestuft. Zu den potenziellen Risiken gehören:

Datenschutzverletzungen (minimale Wahrscheinlichkeit aufgrund strenger Datensicherheitsmaßnahmen). Belästigung des Patienten durch SMS-Nachrichten (Teilnehmer können sich abmelden). Falsche Übermittlung von Termindetails (einschließlich Überprüfungsschritte).

Mögliche Vorteile:

Erhöhte Wahrscheinlichkeit, rechtzeitig vorbeugende Pflege zu erhalten. Bequeme Terminplanung für Teilnehmer an Arm 3. Verbesserte Gesundheitsergebnisse durch das Schließen von HEDIS-Lücken.

Rekrutierung und Einwilligung von Probanden:

Die Themen werden anhand bestehender Patientenlisten identifiziert, bei denen Waymark zur Durchführung von Outreach-Maßnahmen berechtigt ist. Aufgrund des minimalen Risikos und der Art der Eingriffe, bei denen es sich um Abweichungen von Standardpraktiken handelt, wird in der Studie ein Verzicht auf die Einwilligung nach Aufklärung gefordert.

Abschluss:

Ziel dieser Studie ist es, wertvolle Einblicke in die Wirksamkeit automatisierter Outreach-Strategien zur Verbesserung der Abschlussquoten bei Well-Child-Besuchen zu liefern. Durch die Nutzung bestehender autorisierter Outreach-Praktiken und die Umsetzung robuster Datenschutzmaßnahmen wollen wir die Gesundheitsversorgungssysteme verbessern und zu besseren Gesundheitsergebnissen für pädiatrische Bevölkerungsgruppen beitragen. Die beantragten Einwilligungs- und Genehmigungsverzichtserklärungen sind für die Aufrechterhaltung der wissenschaftlichen Integrität der Studie und die Sicherstellung aussagekräftiger Ergebnisse von wesentlicher Bedeutung.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

2821

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • California
      • San Francisco, California, Vereinigte Staaten, 94115
        • Waymark

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Patienten im Alter von 0 bis 21 Jahren, die im vergangenen Jahr keinen pädiatrischen Kinderarztbesuch hatten
  2. Patienten, für die das Pflegeteam gemäß dem Medicaid-Gesundheitsplan des Patienten berechtigt ist, Kontaktaufnahme durchzuführen
  3. Patienten mit einer Telefonnummer in der Krankenversicherungsberechtigungsdatei

Ausschlusskriterien:

  1. Patienten, die sich vom Empfang von Text-/SMS-Mitteilungen abgemeldet haben
  2. Patienten, die aufgrund fehlender gültiger Telefonnummer oder eines aktiven Telefons keine Text-/SMS-Nachrichten empfangen können
  3. Patienten, die von ihrem Gesundheitsdienstleister oder Krankenversicherungsplan keinen Kontakt angefordert haben

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Verhütung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Sonstiges: Control
Participants received standard health plan outreach consisting of periodic mailed reminders. Families retained access to all standard appointment scheduling methods including telephone calls to provider offices.
Participants received standard health plan outreach consisting of periodic mailed reminders. Families retained access to all standard appointment scheduling methods including telephone calls to provider offices.
Aktiver Komparator: Automated SMS
Participants received standardized automated text message reminders at predetermined intervals (initial contact, 2-week follow-up, 4-week follow-up). Messages provided general information about visit importance and instructions to call providers to schedule. Messages did not include interactive scheduling or conversational capabilities.
Participants received standardized automated text message reminders at predetermined intervals (initial contact, 2-week follow-up, 4-week follow-up). Messages provided general information about visit importance and instructions to call providers to schedule. Messages did not include interactive scheduling or conversational capabilities.
Experimental: Automated SMS + Conversational AI Scheduling Assistance
Participants received automated text message reminders with response options. When families expressed interest, structured follow-up texts collected appointment preferences (preferred dates, times, locations, number of children needing visits). An AI-powered telephone scheduling system (GPT-4o, OpenAI) then contacted the child's primary care provider directly to book appointments on behalf of families. The system disclosed its automated nature at call initiation and escalated to human staff when clinic policies were incompatible with automated scheduling or technical failures occurred.
Participants received automated text message reminders with response options. When families expressed interest, structured follow-up texts collected appointment preferences. An AI-powered telephone scheduling system (GPT-4o, OpenAI) then contacted the child's primary care provider directly to book appointments on behalf of families. The system disclosed its automated nature at call initiation and escalated to human staff when clinic policies were incompatible with automated scheduling or technical failures occurred.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Number of Participants With Well-Child Visit Completion
Zeitfenster: Up to 7 months post-randomization (June 1 - December 31, 2025)
Binary indicator of whether each participant completed at least one well-child visit by December 31, 2025, ascertained through administrative claims using HEDIS technical specifications
Up to 7 months post-randomization (June 1 - December 31, 2025)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Staff Time Per Successfully Scheduled Appointment
Zeitfenster: Up to 7 months post-randomization (June 1 - December 31, 2025)
Mean staff time in minutes per successfully scheduled appointment, assessed via time-motion analysis. For traditional care team scheduling, staff time was measured from initial scheduling activity to appointment confirmation using EHR timestamps, Twilio call logs, and activity logs. For AI-facilitated scheduling, staff time was measured from appointment request to completion of quality assurance review.
Up to 7 months post-randomization (June 1 - December 31, 2025)
Human Escalation Rate for Automated Scheduling Attempts
Zeitfenster: Up to 2 weeks from initiation of first automated scheduling attempt
Percentage of automated scheduling attempts in Arm 3 requiring human staff intervention, with reasons for escalation documented.
Up to 2 weeks from initiation of first automated scheduling attempt

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juni 2025

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

17. März 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. November 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

18. November 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

21. November 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

22. Mai 2026

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • HEDIS-OPT-2024-001

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

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