Una prova di coinvolgimento basato su messaggi di testo per le visite ai bambini sani (HEDIS)
Ottimizzazione delle strategie di chiusura del gap HEDIS per le visite ai bambini sani: uno studio randomizzato e controllato a tre bracci
L'obiettivo di questo studio clinico è valutare l'efficacia di diverse strategie di sensibilizzazione nel colmare le lacune HEDIS per le visite Well-Child (WCV) nei bambini di età compresa tra 0 e 21 anni. Le principali domande a cui si propone di rispondere sono:
La sensibilizzazione tramite SMS automatizzata migliora il tasso di visite Well-Child completate rispetto alla tradizionale sensibilizzazione passiva? La combinazione di SMS automatizzati e assistenza nella pianificazione degli appuntamenti porta a tassi di completamento più elevati rispetto ai soli SMS automatizzati?
I ricercatori confronteranno tre gruppi per vedere se le diverse strategie di sensibilizzazione hanno effetti diversi sui tassi di completamento del WCV:
Gruppo di controllo: i partecipanti riceveranno un tradizionale sensibilizzazione passiva (pratica standard attuale).
Gruppo SMS automatizzato: i partecipanti riceveranno messaggi SMS standardizzati per ricordare loro le loro visite al bambino.
SMS automatizzati + gruppo di assistenza alla pianificazione: i partecipanti riceveranno messaggi SMS insieme ad assistenza proattiva nella pianificazione dei loro appuntamenti.
I partecipanti:
Essere randomizzato in uno dei tre gruppi di studio. Ricevere contatti in base all'assegnazione del gruppo. Tieni traccia della pianificazione degli appuntamenti e delle presenze. Contribuire con dati che aiuteranno a valutare l’efficacia di ciascuna strategia di sensibilizzazione nel colmare le lacune di HEDIS per le visite ai bambini.
Questo studio mira a ottimizzare i metodi di sensibilizzazione per migliorare l’erogazione dell’assistenza sanitaria e l’aderenza alle cure preventive per le popolazioni pediatriche.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Panoramica dello studio:
Questo studio clinico mira a valutare l’efficacia di diverse strategie di sensibilizzazione nel colmare le lacune dei dati sull’efficacia sanitaria e del set di informazioni (HEDIS) per le visite Well-Child (WCV) tra i bambini di età compresa tra 0 e 21 anni. Le misure HEDIS sono indicatori critici della qualità dell’assistenza sanitaria e dell’aderenza alle cure preventive, e il miglioramento dei metodi di sensibilizzazione è essenziale per migliorare i sistemi di erogazione dell’assistenza sanitaria.
Scopo dello studio:
Lo scopo principale di questo studio è determinare se i metodi di sensibilizzazione automatizzati, in particolare le comunicazioni SMS (Short Message Service) automatizzate, possono effettivamente aumentare i tassi di visite Well-Child completate rispetto ai tradizionali metodi di sensibilizzazione passivi. Lo studio mira inoltre a valutare il vantaggio aggiuntivo derivante dall'integrazione dell'assistenza alla pianificazione degli appuntamenti con promemoria SMS automatizzati.
Domande di ricerca:
Le principali domande a cui questo studio si propone di rispondere sono:
La sensibilizzazione tramite SMS automatizzata migliora il tasso di visite Well-Child completate rispetto alla tradizionale sensibilizzazione passiva? La combinazione di SMS automatizzati e assistenza nella pianificazione degli appuntamenti porta a tassi di completamento più elevati rispetto ai soli SMS automatizzati?
Progettazione dello studio:
Questo è uno studio randomizzato e controllato a tre bracci. I partecipanti verranno assegnati in modo casuale a uno dei seguenti tre gruppi:
Braccio 1 (controllo): i partecipanti riceveranno un tradizionale contatto passivo, che include promemoria e comunicazioni standard che non utilizzano tecnologie automatizzate.
Braccio 2 (SMS automatizzato): i partecipanti riceveranno messaggi SMS automatizzati che ricordano loro le loro visite al bambino. Questi messaggi saranno standardizzati e inviati a intervalli progettati per sollecitare la presenza all'appuntamento.
Braccio 3 (SMS automatizzato + assistenza per la pianificazione): i partecipanti riceveranno gli stessi messaggi SMS automatizzati del braccio 2, ma con la componente aggiuntiva di assistenza proattiva per la pianificazione degli appuntamenti. Ciò può includere opzioni per la pianificazione direttamente tramite la piattaforma SMS o messaggi di follow-up che incoraggiano la fissazione di un appuntamento.
Popolazione partecipante:
Lo studio arruolerà un totale di 360 partecipanti, con 180 soggetti assegnati alle visite Well-Child. Ciascun braccio sarà composto da 60 partecipanti. Lo studio si concentrerà sui genitori o tutori di bambini che hanno un divario HEDIS aperto per le visite Well-Child all'inizio dello studio.
Criteri di inclusione:
I partecipanti devono soddisfare i seguenti criteri:
Avere un divario HEDIS aperto per le visite ai bambini all'inizio dello studio. Far parte dell'elenco dei pazienti da cui Waymark è autorizzato a condurre attività di sensibilizzazione.
Avere informazioni di contatto valide, incluso un numero di telefono in grado di ricevere SMS.
Criteri di esclusione:
I partecipanti saranno esclusi se:
Hanno rinunciato a ricevere comunicazioni SMS. Manca la possibilità di ricevere messaggi SMS. Non hanno richiesto alcun contatto con il proprio fornitore di assistenza sanitaria o piano sanitario.
Procedure di studio:
Identificazione dei pazienti idonei: i pazienti idonei con lacune HEDIS aperte per le visite Well-Child saranno identificati dagli elenchi di pazienti esistenti.
Randomizzazione: i pazienti verranno assegnati in modo casuale a uno dei tre bracci dello studio.
Attuazione della strategia di sensibilizzazione:
Il braccio 1 continuerà senza modifiche alla pratica attuale. Il braccio 2 comporterà l'invio di messaggi SMS standardizzati per ricordare ai partecipanti le loro visite al bambino.
Il braccio 3 includerà l'invio di messaggi SMS insieme all'assistenza proattiva nella pianificazione.
Monitoraggio dei risultati: la pianificazione degli appuntamenti e la partecipazione saranno monitorate e saranno raccolti dati sui tassi di chiusura delle lacune HEDIS.
Raccolta dati: verranno raccolte anche informazioni sul tempo del personale e sulle risorse utilizzate per ciascun intervento per valutarne l'efficienza.
Misure di risultato:
Risultato primario: il risultato primario sarà il tasso di gap HEDIS chiusi a settimana/mese per ciascun braccio.
Risultato secondario: il risultato secondario valuterà il tempo del personale (in minuti) richiesto per la chiusura del gap.
Risultato terziario: solo per il braccio 3, verrà documentata la percentuale di tentativi di pianificazione automatizzata che richiedono l'intervento umano.
Analisi dei dati:
Verranno condotte analisi statistiche per confrontare i risultati tra i tre bracci utilizzando metodi appropriati, come ANOVA e test chi-quadrato. Le analisi dei sottogruppi verranno eseguite separatamente per le visite Well-Child per comprendere l'efficacia degli interventi all'interno di questa popolazione specifica.
Monitoraggio e riservatezza dei dati:
I dati verranno archiviati su server sicuri, conformi a HIPAA con crittografia. L'accesso sarà limitato al personale autorizzato. I dati resi anonimi verranno utilizzati per l'analisi ove possibile e una chiave sicura che collega gli ID dello studio agli identificatori dei pazienti verrà mantenuta separatamente.
Valutazione rischi/benefici:
Questo studio è classificato come rischio minimo. I potenziali rischi includono:
Violazioni della privacy (probabilità minima grazie a solide misure di sicurezza dei dati). Disturbo del paziente con i messaggi SMS (i partecipanti possono rinunciare). Comunicazione errata dei dettagli dell'appuntamento (incluse fasi di verifica).
Potenziali vantaggi:
Maggiore probabilità di ricevere cure preventive tempestive. Comoda pianificazione degli appuntamenti per i partecipanti al braccio 3. Miglioramenti dei risultati sanitari associati alla chiusura delle lacune HEDIS.
Reclutamento e consenso del soggetto:
I soggetti verranno identificati dagli elenchi di pazienti esistenti in cui Waymark è autorizzato a condurre attività di sensibilizzazione. Lo studio richiede una rinuncia al consenso informato a causa del rischio minimo coinvolto e della natura degli interventi, che sono variazioni delle pratiche standard.
Conclusione:
Questo studio mira a fornire preziose informazioni sull’efficacia delle strategie di sensibilizzazione automatizzate nel migliorare i tassi di completamento delle visite Well-Child. Sfruttando le pratiche di sensibilizzazione autorizzate esistenti e implementando solide misure di protezione dei dati, cerchiamo di migliorare i sistemi di erogazione dell’assistenza sanitaria e contribuire a migliori risultati sanitari per le popolazioni pediatriche. Le rinunce richieste al consenso e all'autorizzazione sono essenziali per mantenere l'integrità scientifica dello studio e garantire risultati significativi.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Sanjay Basu, MD, PhD
- Numero di telefono: 415-212-8993
- Email: sanjay.basu@waymarkcare.org
Luoghi di studio
-
-
California
-
San Francisco, California, Stati Uniti, 94115
- Waymark
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti di età compresa tra 0 e 21 anni che non hanno effettuato una visita pediatrica per bambini sani nell'ultimo anno
- Pazienti per i quali il team di assistenza è autorizzato a condurre attività di sensibilizzazione in base al piano sanitario Medicaid del paziente
- Pazienti con un numero di telefono nel file di ammissibilità del piano sanitario
Criteri di esclusione:
- Pazienti che hanno scelto di non ricevere comunicazioni di testo/SMS
- Pazienti senza la possibilità di ricevere messaggi di testo/SMS a causa della mancanza di un numero di telefono valido o di un telefono attivo
- Pazienti che non hanno richiesto alcun contatto con il proprio medico o piano sanitario
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Altro: Control
Participants received standard health plan outreach consisting of periodic mailed reminders.
Families retained access to all standard appointment scheduling methods including telephone calls to provider offices.
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Participants received standard health plan outreach consisting of periodic mailed reminders.
Families retained access to all standard appointment scheduling methods including telephone calls to provider offices.
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Comparatore attivo: Automated SMS
Participants received standardized automated text message reminders at predetermined intervals (initial contact, 2-week follow-up, 4-week follow-up).
Messages provided general information about visit importance and instructions to call providers to schedule.
Messages did not include interactive scheduling or conversational capabilities.
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Participants received standardized automated text message reminders at predetermined intervals (initial contact, 2-week follow-up, 4-week follow-up).
Messages provided general information about visit importance and instructions to call providers to schedule.
Messages did not include interactive scheduling or conversational capabilities.
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Sperimentale: Automated SMS + Conversational AI Scheduling Assistance
Participants received automated text message reminders with response options.
When families expressed interest, structured follow-up texts collected appointment preferences (preferred dates, times, locations, number of children needing visits).
An AI-powered telephone scheduling system (GPT-4o, OpenAI) then contacted the child's primary care provider directly to book appointments on behalf of families.
The system disclosed its automated nature at call initiation and escalated to human staff when clinic policies were incompatible with automated scheduling or technical failures occurred.
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Participants received automated text message reminders with response options.
When families expressed interest, structured follow-up texts collected appointment preferences.
An AI-powered telephone scheduling system (GPT-4o, OpenAI) then contacted the child's primary care provider directly to book appointments on behalf of families.
The system disclosed its automated nature at call initiation and escalated to human staff when clinic policies were incompatible with automated scheduling or technical failures occurred.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Number of Participants With Well-Child Visit Completion
Lasso di tempo: Up to 7 months post-randomization (June 1 - December 31, 2025)
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Binary indicator of whether each participant completed at least one well-child visit by December 31, 2025, ascertained through administrative claims using HEDIS technical specifications
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Up to 7 months post-randomization (June 1 - December 31, 2025)
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Staff Time Per Successfully Scheduled Appointment
Lasso di tempo: Up to 7 months post-randomization (June 1 - December 31, 2025)
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Mean staff time in minutes per successfully scheduled appointment, assessed via time-motion analysis.
For traditional care team scheduling, staff time was measured from initial scheduling activity to appointment confirmation using EHR timestamps, Twilio call logs, and activity logs.
For AI-facilitated scheduling, staff time was measured from appointment request to completion of quality assurance review.
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Up to 7 months post-randomization (June 1 - December 31, 2025)
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Human Escalation Rate for Automated Scheduling Attempts
Lasso di tempo: Up to 2 weeks from initiation of first automated scheduling attempt
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Percentage of automated scheduling attempts in Arm 3 requiring human staff intervention, with reasons for escalation documented.
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Up to 2 weeks from initiation of first automated scheduling attempt
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- HEDIS-OPT-2024-001
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
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