Gezielte Palliativversorgungsintervention bei Patienten mit metastasierendem Brustkrebs (TARGET-PC)

Ziel dieses Vorschlags ist es, die Versorgungsabgabe bei Patienten mit metastasiertem Brustkrebs (MBC) und der Erfahrung ihrer Familienmitglieder ("Pflegekräfte") zu verbessern. Klinische Richtlinien empfehlen einen Ansatz für die Versorgung am Lebensende (EOL), der sich weniger auf die aggressive Behandlung als vielmehr auf die Linderung von Symptomen und die Klärung der Ziele und Wünsche der Patienten konzentriert. Im Vergleich zu anderen fortgeschrittenen Krebspopulationen haben Patienten mit MBC jedoch ein erhöhtes Risiko, in den letzten Wochen vor dem Tod eine Chemotherapie zu erhalten und anschließend im Krankenhaus zu sterben, was die Unterstützung von Palliativ- und Hospizdiensten fehlt. Mit einer effektiven Kommunikation zwischen Patienten und Kliniker über Prognose und EOL-Pflegepräferenzen entscheiden sich die meisten Patienten, eine vergebliche Krebstherapie aufzuschieben und vor ihrem Tod Hospizdienste zu erhalten. Die Pflegekräfte erleben auch verbesserte psychologische Ergebnisse, wenn Patienten Hospizdienste erhalten und zu Hause sterben. Interventionen zur Verbesserung der EOL -Pflegekommunikation und -abgabe bieten daher einen vielversprechenden Ansatz zur Verbesserung der Ergebnisse für Patienten mit MBC und ihren Pflegepersonen. Studien zeigen, dass eine frühzeitige Integration der palliativen und onkologischen Versorgung von Patienten mit schwerwiegenden Krebserkrankungen nicht nur die Lebensqualität (QOL), sondern auch die Kommunikation zwischen Patienten und Kliniker über EOL-Pflegepräferenzen und -ablieferungen verbessert. Dieses evidenzbasierte Pflegemodell beinhaltet häufigen Kontakt mit einem palliativen Pflegekliniker im ambulanten Umfeld von der Diagnose eines schlechten Prognosekrebs bis zum Tod. Solche Längsschnittbesuche sind jedoch bei Patienten mit langen Krankheiten wie MBC, die von den Fortschritten der Behandlung profitiert haben, die das Überleben erweitern, nicht möglich. Während Briefer-Palliativversorgungsinterventionen die von Patienten gemeldeten Ergebnisse verbessern, haben sie es nicht geschafft, die EOL-Pflegekommunikation oder -abgabe zu verbessern. Interventionen, die auf die Kommunikation der Onkologiekliniker mit Patienten abzielen, haben die EOL -Pflegeergebnisse nicht verbessert. Ein neuartiger Ansatz zur Einbeziehung der Palliativversorgung zur Verbesserung der Kommunikation und der Erbringung der EOL -Versorgung von Patienten mit langer Krebsbahn wie MBC ist erforderlich. Um diese Evidenzlücke zu lösen, entwickelten die Forscher eine Zielintervention mit fünf Sitzungen mit einer Palliativversorgung speziell für Patienten mit MBC (als Target-PC bezeichnet), was sich auf die Bewältigung fortschrittlicher Krebs, Krankheitsverständnis, Behandlung der Behandlung und EOL-Pflegeplanung konzentriert. Die Forscher absolvierten eine randomisierte Studie mit einem Standort mit dem Ziel-PC im Vergleich zu üblicher Versorgung bei 120 Patienten mit MBC, die als schlechte Prognose identifiziert wurden. Im Vergleich zur üblichen Versorgung meldeten Patienten, die Target-PC zugewiesen wurden p = 0,019) und eine dokumentierte EOL -Diskussion (OR = 2,92, p = 0,005) im elektronischen Gesundheitsakten (EHR). Interventionsteilnehmer erhielten auch eher Hospizdienste (OR = 4,03, p = 0,035) gegen die übliche Pflegegruppe. Während diese EOL-Pflegeergebnisse klinisch bedeutungsvoll waren, bleibt die Identifizierung derjenigen mit MBC mit schlechter Prognose eine Herausforderung, da> 50% der Stichprobe nach einem Jahr nach Follow-up lebten. Die Ermittler schlagen nun vor, eine Multi-Site-Wirksamkeitsstudie mit Target-PC im Vergleich zu einer verbesserten üblichen Pflegekontrollerkrankung durchzuführen, die aus einer elektronischen Gesundheitsakte besteht, um Onkologiekliniker zu ermutigen, die EOL-Pflegepräferenzen der Patienten zu diskutieren und zu dokumentieren. In unserer Pilotstudie verwendeten die Forscher eine manuelle Darstellung der klinischen Merkmale, um Patienten mit einer Prognose von 6 bis 12 Monaten zu identifizieren. Jüngste Studien haben jedoch gezeigt, dass prognostische Modelle für maschinelles Lernen, wie der epische Pflegeindex am Ende der Lebensdauer, innovative, gültige und skalierbare Mittel zur Identifizierung von Patienten mit dem Todesrisiko bieten, die von Palliativversorgungsinterventionen profitieren können. Die Forscher haben ein Expertenteam für prognostische Modelle für maschinelles Lernen und ihre klinische und ethische Anwendung in der Onkologieversorgung zusammengestellt, damit wir die vorgeschlagene Studienkohorte von 400 Patienten mit MBC -Risiko innerhalb eines Jahres identifizieren können. Das Massachusetts General Hospital Cancer Center, das Penn Abramson Cancer Center und das Duke Cancer Center werden als Studienorte dienen. Wenn sich als wirksam erwiesen werden, könnten Target-PC und die Screening-Methoden für maschinelles Lernen für Subpopulationen von Patienten mit fortgeschrittenem Krebs mit zunehmend längeren Überlebens-Trajektorien angepasst werden, was das Feld erheblich vorantreibt.