Fundus -Kameramodul zur Früherkennung der Alzheimer -Krankheit
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Francesco Di Lorenzo, Dott
- Telefonnummer: +390651501181
- E-Mail: f.dilorenzo@hsantalucia.it
Studienorte
-
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Rome, Italien, 00179
- Rekrutierung
- Santa Lucia foundation
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Kontakt:
- Francesco Di Lorenzo, Dott
- Telefonnummer: +390651501181
- E-Mail: fdilorenzo@hsantalucia.it
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 55 Jahre oder älter
Diagnose:
- Für AD-Gruppe: Klinisch diagnostiziert mit Alzheimer-Krankheit (leicht bis mittelschwerer Stadium), basierend auf dem MMSE-Score (Mini-Mental State Examination) zwischen 10 und 26 und bestätigt durch PET-Bildgebung oder CSF.
- Für die Kontrollgruppe: Keine Diagnose einer Alzheimer -Krankheit oder anderen neurodegenerativen Erkrankungen.
- Unterzeichnete Einverständniserklärung des Patienten. Wenn Zweifel daran bestehen, dass der Patient geistig in der Lage ist, eine Einwilligung auf eine Einverständniserklärung zu erteilen, wird der Patient vor Beginn eines Studienspezifischen Verfahren
Ausschlusskriterien:
- Schwere kognitive Beeinträchtigung (MMSE <10), die die Zusammenarbeit während des Bildgebungsprozesses verhindert.
- Unfähigkeit, während des Fundus -Bildgebungsverfahrens still zu bleiben.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Patienten
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Visualisierung der Netzhaut unter Verwendung eines Ophthalmoskops
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Gesunde Probanden
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Visualisierung der Netzhaut unter Verwendung eines Ophthalmoskops
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Validierung der Multispektral -Fundus -Bildgebung für die Erkennung von Alzheimer -Krankheiten
Zeitfenster: Grundlinie
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Erstellen Sie ein automatisches AD -Erkennungsmodell mithilfe erweiterter Datenverarbeitung wie maschinelles Lernen, das in der Lage wäre, zwischen AD und einer gesunden Netzhaut zu unterscheiden.
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Grundlinie
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- CE/2023_023
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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