Moduł kamery denności do wczesnego wykrywania choroby Alzheimera
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Francesco Di Lorenzo, Dott
- Numer telefonu: +390651501181
- E-mail: f.dilorenzo@hsantalucia.it
Lokalizacje studiów
-
-
-
Rome, Włochy, 00179
- Rekrutacyjny
- Santa Lucia foundation
-
Kontakt:
- Francesco Di Lorenzo, Dott
- Numer telefonu: +390651501181
- E-mail: fdilorenzo@hsantalucia.it
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- 55 lat lub starsze
Diagnoza:
- W przypadku grupy AD: klinicznie zdiagnozowano chorobę Alzheimera (stadium łagodne do umiarkowanego) na podstawie oceny mini-mentalnego badania stanu (MMSE) między 10-26 i potwierdzonymi przez obrazowanie PET lub CSF.
- W grupie kontrolnej: brak diagnozy choroby Alzheimera lub innych zaburzeń neurodegeneracyjnych.
- Podpisano świadomą zgodę pacjenta. Jeśli istnieją wątpliwości, że pacjent jest w stanie udzielić świadomej zgody, pacjent zostanie zbadany i zweryfikowany jako umysłowy przez niezależnego lekarza/ neurologa, przed rozpoczęciem jakiejkolwiek procedury określonej w badaniu
Kryteria wykluczenia:
- Ciężkie zaburzenia poznawcze (MMSE <10) zapobieganie współpracy podczas procesu obrazowania.
- Niezdolność do pozostania w trakcie procedury obrazowania dna.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Pacjenci
|
Wizualizacja siatkówki za pomocą okulistyki
|
|
Zdrowe przedmioty
|
Wizualizacja siatkówki za pomocą okulistyki
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Walidacja obrazowania dna multaspektralnego do wykrywania choroby Alzheimera
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Utwórz automatyczny model wykrywania reklam przy użyciu zaawansowanego przetwarzania danych, takiego jak uczenie maszynowe, który byłby w stanie rozróżnić AD od zdrowej siatkówki.
|
Linia bazowa
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- CE/2023_023
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .