AI-Modell auf Radiomikbasis zur Vorhersage von Para-Aortic-Lymphknotenmetastasierung bei Magenkrebspatienten
Eine prospektive klinische Studie zur künstlichen Intelligenz basierender künstlicher Intelligenz auf Radiomik zur Vorhersage von Para-Aortic-Lymphknotenmetastasierung bei Patienten mit Magenkrebs
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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None Selected
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Shijiazhuang, None Selected, China, 050011
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erwachsene im Alter von 18 bis 80 Jahren.
- Histologisch bestätigte Magen -Adenokarzinom.
- Geplant, eine radikale Gastrektomie mit oder ohne para-aortische Lymphknotensektion zu unterziehen.
- Präoperativer kontrastverstärkter Bauch-CT-Scan innerhalb von 3 Wochen vor der Operation verfügbar.
- Kein Hinweis auf entfernte Metastasierung bei der Bildgebung.
- ECOG-Leistungsstatus 0-2.
- Bereitstellung einer schriftlichen Einverständniserklärung.
Ausschlusskriterien:
- Vorgeschichte anderer bösartiger Tumoren in den letzten 5 Jahren.
- Empfangen Sie vor der CT -Bildgebung eine neoadjuvante Chemotherapie oder Strahlentherapie.
- Schlechte oder unvollständige CT-Bilder, die für die Radiomik-Analyse nicht geeignet sind.
- Schwere Komorbiditäten, die die Prognose oder chirurgische Entscheidungsfindung beeinflussen können.
- Schwangerschaft oder Stillen.
- Unfähigkeit, eine Einverständniserklärung zu erteilen oder die Studienverfahren einzuhalten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Diagnostische Genauigkeit des AI-Radiomik-Modells zur Vorhersage von Para-Aortic-Lymphknotenmetastasierung bei Magenkrebs
Zeitfenster: Von der präoperativen Bildgebung bis zur postoperativen pathologischen Bestätigung (ungefähr 4-6 Wochen pro Patient)
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Das primäre Ergebnis ist die diagnostische Leistung des AI-Modells auf Radiomikbasis bei der Vorhersage von Para-Aortic-Lymphknotenmetastasen (PALNM) bei Patienten mit Magenkrebs.
Die Leistung wird bewertet, indem die Fläche unter der operativen charakteristischen Kurve (AUC), Sensitivität, Spezifität, Genauigkeit und Vorhersagewerte berechnet wird.
Die Grundwahrheit für den PALNM -Status basiert auf postoperativen pathologischen Befunden oder multidisziplinärer Konsensdiagnose.
Die Vorhersagen des Modells werden mit den tatsächlichen klinischen Ergebnissen verglichen, um die Zuverlässigkeit und den klinischen Nutzen zu bewerten.
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Von der präoperativen Bildgebung bis zur postoperativen pathologischen Bestätigung (ungefähr 4-6 Wochen pro Patient)
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Pathologische Prozesse
- Neubildungen nach Standort
- Neubildungen
- Gastrointestinale Neubildungen
- Neoplasmen des Verdauungssystems
- Erkrankungen des Verdauungssystems
- Magen-Darm-Erkrankungen
- Magenerkrankungen
- Neoplastische Prozesse
- Magenneoplasmen
- Neubildungen, zweite Grundschule
- Neoplasma Metastasierung
- Lymphatische Metastasierung
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- GC-RAD-AI-2025-01
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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