Modelo de IA baseado em radiômica para prever metástases para linfonodos para-aórticos em pacientes com câncer gástrico
Um estudo clínico prospectivo de inteligência artificial baseada em radiômica para prever metástase linfonodal para-aórtica em pacientes com câncer gástrico
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
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None Selected
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Shijiazhuang, None Selected, China, 050011
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de inclusão:
- Adultos com idades entre 18 e 80 anos.
- Adenocarcinoma gástrico confirmado histologicamente.
- Planejado para passar por gastrectomia radical com ou sem a dissecção de linfonodos para-aórticos.
- A tomografia computadorizada abdominal com contraste pré-operatório disponível dentro de 3 semanas antes da cirurgia.
- Nenhuma evidência de metástase distante na imagem.
- Status de desempenho do ECOG 0-2.
- Forneceu consentimento informado por escrito.
Critérios de exclusão:
- História de outros tumores malignos nos últimos 5 anos.
- Recebeu quimioterapia ou radioterapia neoadjuvante antes da imagem por tomografia computadorizada.
- Imagens de baixa qualidade ou incompletas não são adequadas para análise de radiômica.
- Comorbidades graves que podem afetar o prognóstico ou a tomada de decisão cirúrgica.
- Gravidez ou amamentação.
- Incapacidade de fornecer consentimento informado ou cumprir os procedimentos de estudo.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Precisão diagnóstica do modelo de radiômica da IA para prever metástases de linfonodos para-aórticos em câncer gástrico
Prazo: Da imagem pré-operatória à confirmação patológica pós-operatória (aproximadamente 4-6 semanas por paciente)
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O desfecho primário é o desempenho diagnóstico do modelo de IA baseado em radiômica na previsão da metástase de linfonodo para-aórtica (PALNM) em pacientes com câncer gástrico.
O desempenho será avaliado calculando a área sob a curva característica operacional do receptor (AUC), sensibilidade, especificidade, precisão e valores preditivos.
A verdade fundamental para o status de PALNM será baseada em achados patológicos pós -operatórios ou diagnóstico de consenso multidisciplinar.
As previsões do modelo serão comparadas com os resultados clínicos reais para avaliar sua confiabilidade e utilidade clínica.
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Da imagem pré-operatória à confirmação patológica pós-operatória (aproximadamente 4-6 semanas por paciente)
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
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Colaboradores
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
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- Neoplasias por local
- Neoplasias
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- Neoplasias do Estômago
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Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- GC-RAD-AI-2025-01
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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