Rolle des Auslöserrezeptors, exprimiert auf myeloischen Zellen (TEMR-1) als neuartiger Biomarker im menschlichen epidermalen Wachstumsfaktor-Rezeptor -2 (HER-2) Negativer Brustkrebs: eine molekulare und klinische Studie

Globale Krebsstatistiken der Weltregion für das Jahr 2022 schätzten Brustkrebs die 2. Ursache für neue Krebsfälle (11,6%). (1) Ungefähr 80% aller Brustkrebserkrankungen (BCs) werden derzeit als menschlicher epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2 (HER2) -negativ eingestuft. (2) Die meisten Fälle von Brustkrebs können durch Multimodalitätsbehandlung geheilt werden, obwohl die Heilungsraten je nach klinischem Stadium, Subtyp und klinischem Verhalten von Krebs variieren, die durch die Zusammensetzung von Pro- und Antitumor-Immunmediatoren innerhalb der Tumor-Mikroumgebung beeinflusst werden. (3, 4) Immun -Gensignaturen in Brusttumoren - Die Gene mit spezialisierten Rollen in der Immunbiologie haben sich signifikant mit den Ergebnissen des Patientenüberlebens korrelieren. (5-8) Reaktionsfähigkeit der Chemotherapie. (7, 9) und in jüngerer Zeit die Reaktion auf Immuntherapien. (10-12) Eins Ein solcher Kandidat, das von myeloische Zellen (Trem) -1 exprimierte Gen-Coding-Rezeptor, das sich als robuste Therapie-prädiktive und prognostische Marker herausstellte. Trem1 codiert einen Transmembranrezeptor vom Typ I der IG-Superfamilie, der von Effektoren der angeborenen Immunität exprimiert wird, einschließlich Neutrophilen, Monozyten und Makrophagen. Es ist bekannt, dass der TEM-1-Rezeptor die entzündliche Signalübertragung als Reaktion auf infektiöse Krankheitserreger erhöht, indem die Freisetzung von Zytokinen fördert, die die Aktivierung, die Rekrutierung und das Überleben von myeloiden und lymphoiden Zellen modulieren. (13) In dieser Studie hoffen wir, ein besseres Verständnis der klinischen und molekularen Relevanz von HER2-Negativen zu erlangen, entweder dreifach negative oder hormonelle positive, die signifikante Untergruppen darstellen, die keine Zieltherapieoptionen haben, und die Auswirkung als prädiktives und prognostischer Marker und damit die potenziellen Auswirkungen auf die Patientenmanagement bewerten.