Vorhersage von Verletzungen der unteren Extremitäten mithilfe von am Unterkörper getragenen Trägheitsmesseinheiten (PredKnee)
Vorhersage von vorbestehenden Verletzungen der unteren Extremitäten mithilfe von inertialen Messeinheiten am Unterkörper
Diese Studie analysiert Fragebögen und Trägheitssensordaten von 108 Sportwissenschaftsstudierenden bezüglich früherer Verletzungen der unteren Extremitäten, sportlicher Aktivität und präventiver Maßnahmen, kombiniert mit der prospektiven Entwicklung eines KI-basierten Vorhersagealgorithmus.
Die Trägheitssensordaten wurden während des Gehens und Laufens auf einer Standard-400-m-Bahn gesammelt, wobei die Sensoren an den Oberschenkeln und Knöcheln platziert wurden und die Herzfrequenz über eine Smartwatch aufgezeichnet wurde. Die Teilnehmer füllten auch Fragebögen zu früheren Verletzungen, Begleiterkrankungen, sportlicher Aktivität und Prävention aus.
Ziel ist es, die anonymisierten Daten zu nutzen, um Gang- und Laufmuster zu identifizieren, die mit früheren Knie- und Knöchelverletzungen in Verbindung stehen, mithilfe von KI-Analysen, und diese Ergebnisse mit sportlicher Aktivität und präventiven Maßnahmen zu korrelieren.
Hypothese: Frühere Verletzungen der unteren Extremitäten hinterlassen spezifische Gang- und Laufmuster, die durch Trägheitssensoren und KI-basierte Analysen nachweisbar sind.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
In dieser Studie wird eine Analyse von Fragebögen und Trägheitssensordaten von 108 Sportwissenschaftsstudenten hinsichtlich früherer Verletzungen der unteren Extremitäten, ihrer sportlichen Aktivitäten und eines möglichen Zusammenhangs mit durchgeführten Präventionsmaßnahmen durchgeführt, zusammen mit der prospektiven Entwicklung eines KI-basierten Vorhersagealgorithmus zur Erkennung früherer Verletzungen der unteren Extremitäten.
Bei allen Teilnehmern wurden Trägheitssensordaten während des Gehens und Laufens auf einer definierten Strecke gesammelt (5 Minuten Gehen, 5 Minuten Laufen, 5 Minuten Gehen auf einer standardisierten 400 m ovalen Tartanbahn). Sensoren wurden an den lateralen Aspekten beider Oberschenkel oberhalb des Kniegelenks und an den lateralen Aspekten beider Knöchel oberhalb des lateralen Malleolus platziert. Zusätzlich trugen die Teilnehmer eine Smartwatch am linken Handgelenk, um die Herzfrequenz aufzuzeichnen. Darüber hinaus füllten die Teilnehmer Fragebögen zu früheren Verletzungen, Begleiterkrankungen, sportlicher Aktivität und durchgeführten Präventionsmaßnahmen aus.
Das Ziel der aktuellen Analyse ist es, die anonymisierten Daten aus Fragebögen und Trägheitssensoren zu nutzen, um Gang- und Laufmuster zu identifizieren, die auf frühere Verletzungen der unteren Extremitäten (Knie und Knöchel) hinweisen, mithilfe eines KI-Algorithmus, und diese Befunde mit berichteten sportlichen Aktivitäten und Präventionsmaßnahmen zu korrelieren.
Hypothese: Frühere Verletzungen der unteren Extremitäten (insbesondere des Knies und des Knöchels) führen zu spezifischen Gang- und Laufmustern, die durch Trägheitssensoren messbar sind und durch KI-basierte Analyse identifiziert werden können.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Bavaria
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Munich, Bavaria, Deutschland, 81675
- TUM University Hospital
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Subjektiv gesunde Teilnehmer
- Alter: >18 Jahre und unter 60 Jahre
- Ausreichende Deutschkenntnisse, um den Übungsanweisungen folgen und die Fragebögen ausfüllen zu können
Ausschlusskriterien:
- Alter <18 Jahre oder >60 Jahre
- Kürzliche Verletzungen und Traumata der unteren Extremitäten (vor weniger als 6 Monaten)
- Akute maligne Erkrankung
- Akute entzündliche Erkrankung
- Fehlende Deutschkenntnisse
- Fehlende kardiopulmonale Belastbarkeit für die Testung
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Testgruppe
Alle Teilnehmer waren Sportstudenten an der TUM School of Medicine and Health.
Von allen Teilnehmern wurden Inertialsensordaten während des Gehens und Laufens auf einer definierten Strecke gesammelt (5 Minuten Gehen, 5 Minuten Laufen, 5 Minuten Gehen auf einer standardmäßigen 400-m-Ovaltartanbahn).
Alle Teilnehmer füllten Fragebögen zu früheren Verletzungen, Begleiterkrankungen, sportlicher Aktivität und ergriffenen Präventivmaßnahmen aus.
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Die Teilnehmer gingen und liefen, während sie an beiden Beinen Trägheitsmesseinheiten (IMU) trugen.
Die IMUs (MetaMotionS-Sensor von Mbientlab) zeichneten mit 100 Hz (Beschleunigungsmesser und Gyroskop) und 25 Hz (Magnetometer) auf.
Am Tag der Untersuchung füllten die Testpersonen einen standardisierten Fragebogen zu früheren Verletzungen, Sportart, sportlicher Aktivität und Präventionsmaßnahmen aus.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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IMU-Daten
Zeitfenster: zu Studienbeginn
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Zeitgestempelte, ungefilterte, gerätekoordinatenbasierte 3-Achsen-IMU-Daten (Ax, Ay, Az) von vier IMUs, die lateral an beiden Oberschenkeln (oberhalb des Kniegelenks) und an beiden Knöcheln (oberhalb des Außenknöchels) platziert sind.
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zu Studienbeginn
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Fragebogen Verletzungen untere Extremität
Zeitfenster: Baseline
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Die Teilnehmer meldeten auf einem standardisierten Fragebogen frühere Verletzungen und Erkrankungen, die die unteren Extremitäten betrafen.
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Baseline
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Fragebogen zur sportlichen Aktivität
Zeitfenster: Baseline
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Die Teilnehmer gaben auf einem standardisierten Fragebogen ihre Sportart und ihr Intensitätsniveau an.
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Baseline
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Fragebogen zur Prävention
Zeitfenster: Ausgangswert
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Die Teilnehmer gaben auf einem standardisierten Fragebogen an, ob präventive Maßnahmen zur Vermeidung von Sportverletzungen umgesetzt wurden.
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Ausgangswert
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Rüdiger von Eisenhart-Rothe, Prof. Dr. med., Department of Orthopaedics and Sports Orthopaedics, TUM University Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Wunden und Verletzungen
- Beinverletzungen
- Knöchelverletzungen
- Knieverletzungen
- Qualität, Zugang und Bewertung im Gesundheitswesen
- Untersuchungstechniken
- Epidemiologische Methoden
- Datenerfassung
- Gesundheitsbewertungsmechanismen
- Qualität der Gesundheitsversorgung
- Öffentliche Gesundheit
- Umwelt und öffentliche Gesundheit
- Umfragen und Fragebögen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- KneeInjuryPred
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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