- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07289828
Vorhersage von Verletzungen der unteren Extremitäten mithilfe von am Unterkörper getragenen Trägheitsmesseinheiten (PredKnee)
Vorhersage von vorbestehenden Verletzungen der unteren Extremitäten mithilfe von inertialen Messeinheiten am Unterkörper
Diese Studie analysiert Fragebögen und Trägheitssensordaten von 108 Sportwissenschaftsstudierenden bezüglich früherer Verletzungen der unteren Extremitäten, sportlicher Aktivität und präventiver Maßnahmen, kombiniert mit der prospektiven Entwicklung eines KI-basierten Vorhersagealgorithmus.
Die Trägheitssensordaten wurden während des Gehens und Laufens auf einer Standard-400-m-Bahn gesammelt, wobei die Sensoren an den Oberschenkeln und Knöcheln platziert wurden und die Herzfrequenz über eine Smartwatch aufgezeichnet wurde. Die Teilnehmer füllten auch Fragebögen zu früheren Verletzungen, Begleiterkrankungen, sportlicher Aktivität und Prävention aus.
Ziel ist es, die anonymisierten Daten zu nutzen, um Gang- und Laufmuster zu identifizieren, die mit früheren Knie- und Knöchelverletzungen in Verbindung stehen, mithilfe von KI-Analysen, und diese Ergebnisse mit sportlicher Aktivität und präventiven Maßnahmen zu korrelieren.
Hypothese: Frühere Verletzungen der unteren Extremitäten hinterlassen spezifische Gang- und Laufmuster, die durch Trägheitssensoren und KI-basierte Analysen nachweisbar sind.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
In dieser Studie wird eine Analyse von Fragebögen und Trägheitssensordaten von 108 Sportwissenschaftsstudenten hinsichtlich früherer Verletzungen der unteren Extremitäten, ihrer sportlichen Aktivitäten und eines möglichen Zusammenhangs mit durchgeführten Präventionsmaßnahmen durchgeführt, zusammen mit der prospektiven Entwicklung eines KI-basierten Vorhersagealgorithmus zur Erkennung früherer Verletzungen der unteren Extremitäten.
Bei allen Teilnehmern wurden Trägheitssensordaten während des Gehens und Laufens auf einer definierten Strecke gesammelt (5 Minuten Gehen, 5 Minuten Laufen, 5 Minuten Gehen auf einer standardisierten 400 m ovalen Tartanbahn). Sensoren wurden an den lateralen Aspekten beider Oberschenkel oberhalb des Kniegelenks und an den lateralen Aspekten beider Knöchel oberhalb des lateralen Malleolus platziert. Zusätzlich trugen die Teilnehmer eine Smartwatch am linken Handgelenk, um die Herzfrequenz aufzuzeichnen. Darüber hinaus füllten die Teilnehmer Fragebögen zu früheren Verletzungen, Begleiterkrankungen, sportlicher Aktivität und durchgeführten Präventionsmaßnahmen aus.
Das Ziel der aktuellen Analyse ist es, die anonymisierten Daten aus Fragebögen und Trägheitssensoren zu nutzen, um Gang- und Laufmuster zu identifizieren, die auf frühere Verletzungen der unteren Extremitäten (Knie und Knöchel) hinweisen, mithilfe eines KI-Algorithmus, und diese Befunde mit berichteten sportlichen Aktivitäten und Präventionsmaßnahmen zu korrelieren.
Hypothese: Frühere Verletzungen der unteren Extremitäten (insbesondere des Knies und des Knöchels) führen zu spezifischen Gang- und Laufmustern, die durch Trägheitssensoren messbar sind und durch KI-basierte Analyse identifiziert werden können.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Bavaria
-
Munich, Bavaria, Deutschland, 81675
- TUM University Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Subjektiv gesunde Teilnehmer
- Alter: >18 Jahre und unter 60 Jahre
- Ausreichende Deutschkenntnisse, um den Übungsanweisungen folgen und die Fragebögen ausfüllen zu können
Ausschlusskriterien:
- Alter <18 Jahre oder >60 Jahre
- Kürzliche Verletzungen und Traumata der unteren Extremitäten (vor weniger als 6 Monaten)
- Akute maligne Erkrankung
- Akute entzündliche Erkrankung
- Fehlende Deutschkenntnisse
- Fehlende kardiopulmonale Belastbarkeit für die Testung
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Testgruppe
Alle Teilnehmer waren Sportstudenten an der TUM School of Medicine and Health.
Von allen Teilnehmern wurden Inertialsensordaten während des Gehens und Laufens auf einer definierten Strecke gesammelt (5 Minuten Gehen, 5 Minuten Laufen, 5 Minuten Gehen auf einer standardmäßigen 400-m-Ovaltartanbahn).
Alle Teilnehmer füllten Fragebögen zu früheren Verletzungen, Begleiterkrankungen, sportlicher Aktivität und ergriffenen Präventivmaßnahmen aus.
|
Die Teilnehmer gingen und liefen, während sie an beiden Beinen Trägheitsmesseinheiten (IMU) trugen.
Die IMUs (MetaMotionS-Sensor von Mbientlab) zeichneten mit 100 Hz (Beschleunigungsmesser und Gyroskop) und 25 Hz (Magnetometer) auf.
Am Tag der Untersuchung füllten die Testpersonen einen standardisierten Fragebogen zu früheren Verletzungen, Sportart, sportlicher Aktivität und Präventionsmaßnahmen aus.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
IMU-Daten
Zeitfenster: zu Studienbeginn
|
Zeitgestempelte, ungefilterte, gerätekoordinatenbasierte 3-Achsen-IMU-Daten (Ax, Ay, Az) von vier IMUs, die lateral an beiden Oberschenkeln (oberhalb des Kniegelenks) und an beiden Knöcheln (oberhalb des Außenknöchels) platziert sind.
|
zu Studienbeginn
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Fragebogen Verletzungen untere Extremität
Zeitfenster: Baseline
|
Die Teilnehmer meldeten auf einem standardisierten Fragebogen frühere Verletzungen und Erkrankungen, die die unteren Extremitäten betrafen.
|
Baseline
|
|
Fragebogen zur sportlichen Aktivität
Zeitfenster: Baseline
|
Die Teilnehmer gaben auf einem standardisierten Fragebogen ihre Sportart und ihr Intensitätsniveau an.
|
Baseline
|
|
Fragebogen zur Prävention
Zeitfenster: Ausgangswert
|
Die Teilnehmer gaben auf einem standardisierten Fragebogen an, ob präventive Maßnahmen zur Vermeidung von Sportverletzungen umgesetzt wurden.
|
Ausgangswert
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Studienleiter: Rüdiger von Eisenhart-Rothe, Prof. Dr. med., Department of Orthopaedics and Sports Orthopaedics, TUM University Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Wunden und Verletzungen
- Beinverletzungen
- Knöchelverletzungen
- Knieverletzungen
- Qualität, Zugang und Bewertung im Gesundheitswesen
- Untersuchungstechniken
- Epidemiologische Methoden
- Datenerfassung
- Gesundheitsbewertungsmechanismen
- Qualität der Gesundheitsversorgung
- Öffentliche Gesundheit
- Umwelt und öffentliche Gesundheit
- Umfragen und Fragebögen
Andere Studien-ID-Nummern
- KneeInjuryPred
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
Klinische Studien zur Verletzungen der unteren Extremität
-
Erzincan Binali Yildirim UniversitesiAktiv, nicht rekrutierendLow-Flow-AnästhesieTürkei (türkiye)
-
Tri-Service General HospitalUnbekanntLow-Level-Lasertherapie
-
Universidad de MurciaAbgeschlossenLasertherapie, Low-LevelSpanien
-
University of GaziantepAbgeschlossen
-
Ondokuz Mayıs UniversityAbgeschlossen
-
Near East University, TurkeyAbgeschlossenLow-Level-LasertherapieZypern
-
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita...AbgeschlossenLasertherapie, Low-Level
-
Baskent UniversityAbgeschlossenLow-Flow-AnästhesieTürkei (türkiye)
-
University of GaziantepAbgeschlossen
-
Başakşehir Çam & Sakura City HospitalAbgeschlossenBrustchirurgie | Low-Flow-AnästhesieTruthahn
Klinische Studien zur IMU-Datenerfassung
-
Acorai ABAbgeschlossenHerzfehlerVereinigte Staaten, Schweden, Vereinigtes Königreich, Kanada, Dänemark, Belgien
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityLogistics and Supply Chain MultiTech R&D Centre, Hong KongRekrutierungGesunde männliche und weibliche ProbandenHongkong
-
Memorial Sloan Kettering Cancer CenterAbgeschlossenProstatakrebsVereinigte Staaten
-
Xim LimitedAbgeschlossenHerz-Kreislauf-Erkrankungen | Diabetes | Intensivpflege | Grundversorgung | Atemwegserkrankung | Trauma- und NotfallversorgungVereinigtes Königreich
-
Xim LimitedPortsmouth Hospitals NHS Trust; Mind Over Matter Medtech LtdAbgeschlossen
-
Laurent ServaisCentre Hospitalier Régional de la Citadelle; SYSNAVAbgeschlossenMultiple SkleroseBelgien
-
Immunic AGBeendetMetastasierter kastrationsresistenter ProstatakrebsVereinigtes Königreich
-
University Hospital, GhentUniversity GhentRekrutierungGesund | Schulterarthropathie im Zusammenhang mit anderen ErkrankungenBelgien
-
University of WarwickUniversity of BirminghamAbgeschlossen
-
Pusan National University Yangsan HospitalNoch keine Rekrutierung