Prospektive Evaluation künstlicher Intelligenz-gestützter Screeningverfahren für Transthyretin-Amyloid-Kardiomyopathie (ATTR-CM) (TRACE-AI Yale)
Prospektive Evaluation des KI-gestützten Screenings auf Transthyretin-Amyloid-Kardiomyopathie (ATTR-CM): TRACE-AI-Prospektivstudie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Rohan Khera, MD, MS
- Telefonnummer: 203-764-5885
- E-Mail: rohan.khera@yale.edu
Studienorte
-
-
Connecticut
-
New Haven, Connecticut, Vereinigte Staaten, 06519
- Yale New Haven Health System
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten im Alter von 18 Jahren oder älter mit mindestens einer Komponente jeder kardiovaskulären Diagnostik (EKG und Echo) im YNHHS.
- Patienten mit einer Diagnose von HFpEF oder HFmrEF
- Teilnehmer aus der Phase-I-TRACE-AI-Studie mit KI-EKG- und KI-Echo-Screening in den vorangegangenen 36 Monaten
Ausschlusskriterien:
- Patienten, die sich von Forschungsstudien abgemeldet haben
- Patienten mit einem kardialen Amyloid-Diagnosetest in den letzten 36 Monaten
- Patienten mit hypertropher Kardiomyopathie oder terminaler Niereninsuffizienz
- Schwangere Frauen
- Patienten, die nicht in der Lage oder nicht bereit sind, eine informierte Einwilligung zu erteilen
- Personen, die kein Englisch sprechen, und kognitiv eingeschränkte Personen, die nicht in der Lage sind, die Einwilligung und die Bildschirmanweisungen in der Anwendung, die auf Englisch sind, zu verstehen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Leistung des sequenziellen Screening-Ansatzes
Zeitfenster: Von der Einschreibung bis zum Abschluss des PYP-Scans beim Basisstudienbesuch
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Gemessen durch den positiven prädiktiven Wert (PPV) des Tests für ATTR-CM, basierend auf bestätigender Bildgebung und klinischer Testung
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Von der Einschreibung bis zum Abschluss des PYP-Scans beim Basisstudienbesuch
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Rohan Khera, MD, MS, Yale University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
- Elektrokardiogramm
- AI-ECG
- Ai-echo
- Kardiomyopathie-Screening
- Transthyretin-Amyloid-Kardiomyopathie (ATTR-CM)
- Künstliche Intelligenz-Screening
- Technetium-99m-Pyrophosphat (Tc99m-PYP)-Szintigraphie
- Maschinelles Lernen in der Kardiologie
- Validierung KI-gestützter Diagnosewerkzeuge
- Früherkennung von kardialer Amyloidose
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2000039677
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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