Evaluación Prospectiva de la Detección Mediante Inteligencia Artificial de la Miocardiopatía Amiloide por Transtiretina (ATTR-CM) (TRACE-AI Yale)
Evaluación Prospectiva de la Detección Habilitada por Inteligencia Artificial para la Miocardiopatía Amiloide por Transtiretina (ATTR-CM): Estudio Prospectivo TRACE-AI
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Rohan Khera, MD, MS
- Número de teléfono: 203-764-5885
- Correo electrónico: rohan.khera@yale.edu
Ubicaciones de estudio
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Connecticut
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New Haven, Connecticut, Estados Unidos, 06519
- Yale New Haven Health System
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes de 18 años o más con al menos una prueba de diagnóstico cardiovascular de cada componente (ECG y ecocardiograma) en el YNHHS.
- Pacientes con diagnóstico de HFpEF o HFmrEF.
- Participante del Estudio TRACE-AI Fase I con pantalla de IA-ECG e IA-ecocardiograma en los 36 meses anteriores.
Criterios de exclusión:
- Pacientes que han optado por no participar en estudios de investigación.
- Pacientes con prueba de diagnóstico de amiloidosis cardiaca en los últimos 36 meses.
- Pacientes con miocardiopatía hipertrófica o enfermedad renal en etapa terminal.
- Mujeres embarazadas.
- Pacientes incapaces o no dispuestos a dar consentimiento informado.
- Personas que no hablan inglés y personas con discapacidad cognitiva que no pueden comprender el consentimiento y las instrucciones en pantalla de la aplicación, que están en inglés.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Rendimiento del enfoque de cribado secuencial
Periodo de tiempo: Desde la inscripción hasta la finalización del escaneo PYP en la visita de estudio basal
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Medido por el valor predictivo positivo (VPP) de la prueba para ATTR-CM, basado en pruebas de imagen confirmatorias y pruebas clínicas
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Desde la inscripción hasta la finalización del escaneo PYP en la visita de estudio basal
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Rohan Khera, MD, MS, Yale University
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Estimado)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Estimado)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
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Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
- Electrocardiograma
- AI-ECG
- Ai-eco
- Cribado de Miocardiopatía
- Cardiomiopatía Amiloide por Transtirretina (ATTR-CM)
- Cribado con Inteligencia Artificial
- Gammagrafía con Pirofosfato de Tecnecio-99m (Tc99m-PYP)
- Aprendizaje Automático en Cardiología
- Validación de Herramientas de Diagnóstico con IA
- Detección Temprana de Amiloidosis Cardiaca
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- 2000039677
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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