PainTrain-AI Pilot: Machbarkeit, Benutzerfreundlichkeit (SUS) und Konzeptwechsel in der Primärversorgung und einem spezialisierten Umfeld (PT-AI Pilot)
Machbarkeit und Benutzerfreundlichkeit einer digitalen klinischen Simulation (PainTrain AI) für die Chronische-Schmerz-Schulung bei Gesundheitsfachkräften: Eine multizentrische Pilotstudie in der Primärversorgung (ICS) und einem spezialisierten Vergleichsumfeld
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diese Machbarkeitsstudie wird den Einsatz von PainTrain AI evaluieren, eine verhaltensorientierte Bildungsintervention, die darauf abzielt, die klinische Entscheidungsfindung bei chronischen Schmerzen durch simulierte Dialoge mit virtuellen standardisierten Patienten zu verbessern. Die Plattform verwendet eine Retrieval Augmented Generation (RAG)-Sicherheitsarchitektur, die alle generierten Antworten auf validierte pädagogische Inhalte beschränkt und keine klinischen Ratschläge gibt. Es werden keine Patientendaten erhoben.
Die Studie umfasst Gesundheitsfachkräfte aus der Primärversorgung und einem spezialisierten Vergleichsumfeld. Die Teilnehmer werden eine Basisbewertung abschließen und dann für einen definierten Trainingszeitraum mit der PainTrain AI-Simulation interagieren. Die Benutzerfreundlichkeit wird mit der System Usability Scale (SUS) bewertet. Der Konzeptwandel wird als Reduktion vordefinierter Neurophysiologie-Missverständnisse gemessen, die durch ein standardisiertes Bewertungsschema bewertet werden. Weitere Metriken umfassen die Einhaltung von Mikromodulen und Interaktionslatenz als Indikatoren für technologische Reibung.
Diese Pilotstudie zielt darauf ab, Machbarkeit, Akzeptanz und vorläufige Anzeichen für Bildungseffektivität zu bestimmen, um eine zukünftige Implementierungsstudie in der Primärversorgung zu informieren. Die Intervention ist ausschließlich pädagogisch, nicht diagnostisch und DSGVO-konform.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Fran Valenzuela-Pascual, Dr
- Telefonnummer: +34 973 702 459
- E-Mail: fran.valenzuela@udl.cat
Studienorte
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Lleida
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Lleida, Lleida, Spanien, 25198
- Universitat de Lleida
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Kontakt:
- Fran Valenzuela-Pascual, Dr.
- Telefonnummer: +34 973 702 459
- E-Mail: fran.valenzuela@udl.cat
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Kontakt:
- Fran
- E-Mail: fran.valenzuela@udl.cat
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Gesundheitsfachkräfte in der Primärversorgung (Medizin, Physiotherapie, Pflege, Psychologie, Ernährung) und im spezialisierten Setting; Bereitschaft zur Nutzung der Plattform; institutionelle Genehmigung.
Ausschlusskriterien:
- fehlender institutioneller Zugang; Nichtverfügbarkeit während des Pilotfensters
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: PainTrain-AI Verhaltenstraining
Teilnehmer in diesem Arm erhalten die verhaltensbezogene Bildungsintervention PainTrain-AI, eine digitale klinische Simulation, die eine Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Sicherheitsarchitektur nutzt, um evidenzbasierte Lehrinhalte zu vermitteln.
Die Plattform bietet simulierte Dialoge mit virtuellen standardisierten Patienten, um biopsychosoziales Denken bei chronischen Schmerzen zu trainieren.
Alle Teilnehmer erhalten die gleiche Intervention; es gibt keine Kontrollgruppe.
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PainTrain-AI ist eine verhaltensorientierte pädagogische Intervention, die über eine digitale klinische Simulationsplattform bereitgestellt wird.
Das System verwendet eine Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Sicherheitsarchitektur, um sicherzustellen, dass alle Antworten ausschließlich aus validierten pädagogischen Inhalten generiert werden.
Teilnehmer führen simulierte Dialoge mit virtuellen standardisierten Patienten, um biopsychosoziales Denken über chronische Schmerzen zu üben.
Die Intervention ist nicht diagnostisch, bietet keine klinische Beratung und beinhaltet keine Patientendaten.
Alle Teilnehmer erhalten dieselbe Intervention.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Benutzerfreundlichkeit (SUS, 0-100)
Zeitfenster: 4-8 Wochen nach dem Onboarding
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Die Benutzerfreundlichkeit wird mithilfe der System Usability Scale (SUS) bewertet, eines validierten 10-Punkte-Fragebogens, der eine Punktzahl von 0 bis 100 liefert.
Höhere Punktzahlen weisen auf eine bessere Benutzerfreundlichkeit hin.
Die Teilnehmer werden den SUS-Fragebogen nach der Interaktion mit der PainTrain-AI-Bildungssimulation für den vordefinierten Trainingszeitraum ausfüllen.
Das primäre Machbarkeitskriterium ist das Erreichen eines mittleren SUS-Werts ≥75, was auf eine gute Benutzerfreundlichkeit hinweist.
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4-8 Wochen nach dem Onboarding
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Konzeptverschiebung
Zeitfenster: 4-8 Wochen.
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Der Konzeptwandel wird als Veränderung des Anteils vordefinierter Fehlvorstellungen zur Schmerzneurophysiologie bewertet, die in einem standardisierten Bewertungsschema identifiziert werden.
Die Teilnehmer absolvieren vor und nach der Nutzung der PainTrain-AI-Lernsimulation einen kurzen konzeptionellen Test.
Der Konzeptwandel wird als Reduktion falscher oder veralteter Aussagen zu chronischen Schmerzmechanismen berechnet.
Eine höhere Verbesserung spiegelt ein besseres konzeptionelles Verständnis wider.
Es werden keine Patientendaten verwendet.
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4-8 Wochen.
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Adhärenz
Zeitfenster: 4-8 Wochen
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Die Adhärenz wird als Anteil der geplanten Trainingsmodule oder Simulationssitzungen gemessen, die jeder Teilnehmer innerhalb des Studienzeitraums absolviert.
Die Adhärenz wird als Prozentsatz der absolvierten Sitzungen im Verhältnis zur Gesamtzahl der zugewiesenen Module berechnet.
Höhere Werte deuten auf eine stärkere Beteiligung an der PainTrain-AKI-Bildungsintervention hin.
Es werden keine Patientendaten verwendet.
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4-8 Wochen
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Latenz/Reibung
Zeitfenster: 4-8 Wochen
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Die Latenz wird als durchschnittliche Systemantwortzeit (in Sekunden) während der Benutzerinteraktionen mit der PainTrain-AI-Digitalsimulation gemessen.
Die Latenz wird automatisch aus den Plattformprotokollen als die verstrichene Zeit zwischen einer Benutzereingabe und der generierten Systemantwort berechnet.
Eine höhere Latenz deutet auf eine größere technologische Reibung hin.
Dieses Ergebnis bewertet die technische Machbarkeit und das Benutzererlebnis.
Es sind keine Patientendaten beteiligt.
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4-8 Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Fran Valenzuela-Pascual, Dr., Institut de Recerca Biomèdica de Lleida (IRBLleida) / Universitat de Lleida (UdL)
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
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- PT-AI-PILOT-2026
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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