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Vergleich traditioneller Risikoscores und eines KI-basierten multimodalen Modells zur Vorhersage kardiovaskulärer Ereignisse nach gastrointestinalen Eingriffen (GI-MACE-AI)

16. April 2026 aktualisiert von: Nguyen Toan Thang, Bach Mai Hospital

Wert einiger Risikoscores bei der Vorhersage kardiovaskulärer Ereignisse nach gastrointestinalen Operationen

Das Ziel dieser Beobachtungsstudie ist es, ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes multimodales Modell zur Vorhersage von schwerwiegenden kardiovaskulären Ereignissen innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinalen Operationen bei Erwachsenen im Bach Mai Hospital zu entwickeln und zu bewerten. Die Studie wird auch die Vorhersageleistung dieses KI-basierten Modells mit häufig verwendeten traditionellen Risikoscores vergleichen.

Die Hauptfragen, die beantwortet werden sollen, sind:

Kann ein KI-basiertes multimodales Modell schwere kardiovaskuläre Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinalen Operationen vorhersagen? Zeigt das KI-basierte Modell eine bessere Vorhersageleistung als der Revised Cardiac Risk Index (RCRI), der American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program Myocardial Infarction or Cardiac Arrest calculator (ACS NSQIP MICA) und der ACS NSQIP Surgical Risk Calculator (ACS NSQIP SRC)? Die Forscher werden das KI-basierte multimodale Modell mit traditionellen Risikoscores anhand von Maßen der Vorhersageleistung vergleichen, einschließlich Diskriminierung, Kalibrierung, Net Reclassification Improvement und Integrated Discrimination Improvement.

Die Teilnehmer werden Erwachsene sein, die sich einer gastrointestinalen Operation unterziehen. Die Forscher werden Krankenakten von Patienten aus dem Jahr 2025 überprüfen und im Jahr 2026 auch prospektiv dieselben Arten klinischer Daten sammeln. Das vorhergesagte klinische Ergebnis ist das Auftreten schwerer kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach der Operation. Die Studie wird die routinemäßige klinische Versorgung nicht verändern.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Schwere kardiovaskuläre Ereignisse nach gastrointestinalen Operationen bleiben eine wichtige Ursache für frühe postoperative Komplikationen und schlechte Behandlungsergebnisse. Traditionelle perioperative kardiale Risikoscores, einschließlich des Revised Cardiac Risk Index (RCRI), des American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program Myocardial Infarction or Cardiac Arrest calculator (ACS NSQIP MICA) und des ACS NSQIP Surgical Risk Calculator (ACS NSQIP SRC), werden in der klinischen Praxis weit verbreitet eingesetzt. Ihre Leistungsfähigkeit kann jedoch in spezifischen chirurgischen Populationen begrenzt sein und möglicherweise nicht vollständig die komplexen Wechselwirkungen zwischen klinischen, laborchemischen, physiologischen und prozeduralen Variablen erfassen.

Diese Beobachtungsstudie zielt darauf ab, ein auf künstlicher Intelligenz (KI) basierendes multimodales Modell zur Vorhersage schwerer kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinaler Operation zu entwickeln und zu evaluieren und dessen prädiktive Leistung mit traditionellen Risikoscores zu vergleichen. Die Studie wird am Bach Mai Hospital durchgeführt und erwachsene Patienten einschließen, die sich einer gastrointestinalen Operation unterziehen. Die Studie verwendet ein gemischtes retrospektiv-prospektives Design mit retrospektiver Datenerhebung von Patienten, die 2025 behandelt wurden, und prospektiver Datenerhebung im Jahr 2026.

Das zu prädizierende klinische Zielereignis ist das Auftreten schwerer kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach der Operation. Zu diesen Ereignissen zählen kardiovaskulärer Tod, nicht-tödlicher Myokardinfarkt, Herzstillstand mit Rückkehr des Spontankreislaufs, neuer Schlaganfall und klinisch signifikante Arrhythmien, die eine Behandlung erfordern. Für die Modellentwicklung und den Vergleich verwendete Daten können demografische Merkmale, Krankengeschichte, kardiovaskuläre Komorbiditäten, chirurgische Merkmale, anästhesiologische Informationen, präoperative Laborergebnisse, elektrokardiographische Befunde, Biomarker (sofern verfügbar) sowie funktionelle oder Risikobewertungsvariablen umfassen.

Das primäre Ergebnis der Studie ist die Diskriminationsleistung des KI-basierten multimodalen Modells im Vergleich zu traditionellen Risikoscores, gemessen an der Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve zur Vorhersage von 30-Tage-schweren kardiovaskulären Ereignissen nach gastrointestinaler Operation. Sekundäre Ergebnisse umfassen die Kalibrationsleistung, die Netto-Reklassifikationsverbesserung und die integrierte Diskriminationsverbesserung des KI-basierten multimodalen Modells im Vergleich zu traditionellen Risikoscores, einschließlich RCRI, ACS NSQIP MICA und ACS NSQIP SRC.

Die Studie ist beobachtend und wird das routinemäßige perioperative Management nicht verändern. Daten werden aus bestehenden Patientenakten und prospektiver klinischer Erhebung gewonnen, zur Wahrung der Vertraulichkeit kodiert und analysiert, um die Risikostratifizierung und den Modellvergleich bei Patienten, die sich einer gastrointestinalen Operation unterziehen, zu unterstützen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

5000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Erwachsene Patienten, die sich zwischen Januar 2025 und Dezember 2026 am Bach Mai Hospital einer gastrointestinalen Operation unterziehen.
Die Studie schließt Patienten ein, die retrospektiv ab 2025 und prospektiv ab 2026 identifiziert wurden und über ausreichende perioperative klinische Daten für die Analyse schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach der Operation verfügen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Erwachsene im Alter von 18 Jahren oder älter.
  • Durchführung einer gastrointestinalen Chirurgie am Bach Mai Hospital zwischen Januar 2025 und Dezember 2026.
  • Verfügbarkeit präoperativer, intraoperativer und postoperativer Daten, die für die Analyse ausreichend sind.

Ausschlusskriterien:

  • Tod innerhalb von 24 Stunden nach der Operation aufgrund einer eindeutig nicht-kardiovaskulären Ursache.
  • Unvollständige für die Analyse erforderliche Daten.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Gesamte Studienkohorte
Erwachsene, die sich einer Magen-Darm-Operation im Bach Mai Hospital unterziehen und in diese Beobachtungsstudie eingeschlossen werden, sowie für schwere kardiovaskuläre Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach der Operation nachverfolgt werden. Die Studie umfasst retrospektive Daten aus dem Jahr 2025 und prospektive Daten aus dem Jahr 2026.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve des KI-basierten multimodalen Modells zur Vorhersage schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinaler Chirurgie
Zeitfenster: Von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation.
Diskriminierungsleistung des KI-basierten multimodalen Modells zur Vorhersage schwerer kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinalen Operationen.
Von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation.

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Brier-Score des KI-basierten multimodalen Modells zur Vorhersage von schwerwiegenden kardiovaskulären Ereignissen innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinaler Chirurgie
Zeitfenster: Von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation
Die Gesamtvorhersagegenauigkeit des KI-basierten multimodalen Modells, bewertet durch den Brier-Score. Niedrigere Werte zeigen eine bessere Modellleistung an.
Von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation
Net Reclassification Improvement des KI-basierten multimodalen Modells im Vergleich zu traditionellen Risikoscores zur Vorhersage von schwerwiegenden kardiovaskulären Ereignissen innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinaler Chirurgie
Zeitfenster: Unter Verwendung perioperativer Daten, die von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation erhoben wurden
Netto-Reklassifizierungsverbesserung des KI-basierten multimodalen Modells im Vergleich zu traditionellen Risikoscores für die Vorhersage schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinaler Chirurgie.
Unter Verwendung perioperativer Daten, die von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation erhoben wurden
Integrierte Diskriminierungsverbesserung des KI-basierten multimodalen Modells im Vergleich zu traditionellen Risikoscores für die Vorhersage von schwerwiegenden kardiovaskulären Ereignissen innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinaler Chirurgie
Zeitfenster: Verwendung perioperativer Daten, die vom präoperativen Zeitraum bis 30 Tage nach der Operation gesammelt wurden
Integrierte Diskriminierungsverbesserung des KI-basierten multimodalen Modells im Vergleich zu traditionellen Risikoscores für die Vorhersage schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach einer gastrointestinalen Operation.
Verwendung perioperativer Daten, die vom präoperativen Zeitraum bis 30 Tage nach der Operation gesammelt wurden
Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve des Revised Cardiac Risk Index zur Vorhersage schwerer kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinaler Chirurgie
Zeitfenster: Von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation
Diskriminierungsleistung des Revidierten Kardialen Risikoindex.
Von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation
Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve des ACS NSQIP Surgical Risk Calculators zur Vorhersage von schwerwiegenden kardiovaskulären Ereignissen innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinaler Chirurgie
Zeitfenster: Von der präoperativen Phase bis 30 Tage nach der Operation
Diskriminationsleistung des ACS NSQIP Surgical Risk Calculator.
Von der präoperativen Phase bis 30 Tage nach der Operation
Kalibrierungssteigung des KI-basierten multimodalen Modells zur Vorhersage schwerwiegender kardiovaskulärer Ereignisse innerhalb von 30 Tagen nach gastrointestinaler Chirurgie
Zeitfenster: Von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation
Übereinstimmung zwischen vorhergesagtem und beobachtetem Risiko, bewertet durch die Kalibrierungssteigung. Ein Wert näher an 1 zeigt eine bessere Kalibrierung an.
Von der präoperativen Phase bis zu 30 Tagen nach der Operation

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Juli 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

10. April 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

20. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

16. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • BM_2025_238

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Die Daten einzelner Teilnehmer werden nicht geteilt, da die Studie klinische Daten aus Krankenhäusern verwendet, die möglicherweise identifizierbare Informationen enthalten, und kein formeller externer Datenaustauschplan genehmigt wurde.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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