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AI-Guided TURBT for Bladder Cancer (AITURBT)

23. Juli 2026 aktualisiert von: Du Lingzhi, Fudan University

Evaluation of the Efficacy and Safety of an AI Navigation Planning System in Transurethral Resection of Bladder Tumor: A Prospective, Randomized, Controlled, Single-Center Study

This prospective, randomized, controlled, single-center study evaluates whether an AI navigation planning system used during Transurethral Resection of Bladder Tumor (TURBT) can improve recurrence-free survival in patients with non-muscle invasive bladder cancer. Participants are randomized to receive either standard TURBT surgery or standard TURBT with AI-assisted real-time tumor identification and resection margin guidance. The primary outcome is recurrence-free survival, with secondary outcomes including surgical duration, intraoperative blood loss, perioperative bleeding, and complication rates. The study aims to provide high-level evidence on the clinical utility of AI-assisted surgical navigation in bladder cancer treatment.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

170

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Age between 18 and 75 years, male or female.
  • Clinical or imaging diagnosis of non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) according to international diagnostic standards (CT, MRI, ultrasound, cystoscopy).
  • Medically fit for TURBT surgery, with normal or essentially normal renal, cardiopulmonary, and hepatic function.
  • Willing and able to provide written informed consent (signed by the patient or a legally authorized representative).

Exclusion Criteria:

  • Pregnant or lactating women.
  • Severe dysfunction of other vital organs (heart, lungs, kidneys, etc.).
  • Imaging evidence of distant metastases.
  • Severe infection or active inflammation.
  • Psychiatric disorders or inability to comply with study procedures.
  • Any other condition deemed by the investigator as inappropriate for participation.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Kein Eingriff: control
Participants in the control group undergo conventional Transurethral Resection of Bladder Tumor (TURBT) following standard clinical guidelines. The surgeon determines tumor margins and resection range based solely on white-light cystoscopy findings and personal clinical experience, without the use of the AI navigation planning system. All perioperative management, including anesthesia, postoperative care, and follow-up protocols, is identical to that of the experimental group.
Experimental: AI-navigation
Participants in the experimental group undergo standard TURBT with the assistance of the AI navigation planning system. During surgery, the real-time cystoscopic video is processed by the system, which automatically identifies suspicious tumor regions and dynamically displays recommended resection margins as visual overlays on the surgical monitor. The surgeon integrates this AI-generated information with clinical judgment to determine the final resection plan, with the ultimate decision-making authority remaining with the surgeon at all times. All perioperative management, including anesthesia, postoperative care, and follow-up protocols, is identical to that of the control group.
The AI Navigation Planning System is a software-based medical device that processes real-time video from a standard cystoscope during TURBT. It uses deep learning algorithms to automatically identify suspicious tumor regions and perform semantic segmentation of tumor boundaries on the endoscopic video stream. The system overlays the identified tumor areas and dynamically recommended resection margins onto the surgical monitor as visual guidance for the surgeon. The system achieves a diagnostic accuracy of 97% and an AUC of 0.97 in multi-center validation. It is designed to assist surgeons in achieving more complete tumor resection by reducing reliance on subjective visual assessment alone. The system operates locally on a standard workstation without requiring internet connectivity, ensuring data security.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Recurrence-Free Survival (RFS)
Zeitfenster: Time Frame: Up to 24 months post-surgery
Time from surgery to the first occurrence of tumor recurrence confirmed by imaging (CT/MRI/ultrasound) or cystoscopy with pathological biopsy, or death from any cause, whichever occurs first. Participants without an event at the end of follow-up will be censored at the date of the last known follow-up visit.
Time Frame: Up to 24 months post-surgery

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Surgical Duration
Zeitfenster: Day of surgery (intraoperative)
Time from cystoscope entry into the bladder to successful placement of the urinary catheter at the end of surgery, recorded in minutes.
Day of surgery (intraoperative)
Intraoperative Blood Loss
Zeitfenster: Day of surgery (intraoperative
Total blood loss during surgery, calculated by suction canister fluid minus irrigation fluid plus gauze weighing method, recorded in milliliters (mL).
Day of surgery (intraoperative
Perioperative Bleeding Rate
Zeitfenster: Up to 14 days post-surgery
Proportion of participants experiencing bleeding requiring interventional therapy, unplanned reoperation, or blood transfusion within 14 days post-surgery.
Up to 14 days post-surgery
Number of Lesions Detected Intraoperatively
Zeitfenster: Day of surgery (intraoperative)
Total number of tumor lesions identified and documented during the surgical procedure.
Day of surgery (intraoperative)
Postoperative Residual Lesion Rate
Zeitfenster: Up to 3 months post-surgery
Proportion of participants with residual or newly detected lesions at the first postoperative cystoscopy follow-up visit.
Up to 3 months post-surgery
Surgery-Related Complication Rate
Zeitfenster: Up to 30 days post-surgery
Incidence and severity of postoperative complications graded according to the Clavien-Dindo Classification (Grade I to V) within 30 days post-surgery.
Up to 30 days post-surgery

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Studienleiter: Jiajun Wang, MD, Fudan University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. August 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Mai 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

30. November 2028

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. Juli 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. Juli 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. Juli 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

27. Juli 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

23. Juli 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • ZS-AI based navigation

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

IPD will not be shared due to: (1) the informed consent form does not include provisions for sharing individual participant data with external researchers; (2) intraoperative video data contain sensitive patient information that cannot be fully anonymized; (3) institutional data governance policies restrict data sharing beyond the primary study team; and (4) the AI navigation system involves proprietary technology, and the validation dataset requires controlled access to protect intellectual property. Summary-level results will be made available in peer-reviewed publications.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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