AI-Guided TURBT for Bladder Cancer (AITURBT)
Evaluation of the Efficacy and Safety of an AI Navigation Planning System in Transurethral Resection of Bladder Tumor: A Prospective, Randomized, Controlled, Single-Center Study
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Lingzhi Du, MD
- Telefonnummer: +86-19839759960
- E-Mail: 20301050222@fudan.edu.cn
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Jiajun Wang, MD
- Telefonnummer: +86-15201926887
- E-Mail: wang.hang@zs-hospital.sh.cn
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Age between 18 and 75 years, male or female.
- Clinical or imaging diagnosis of non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) according to international diagnostic standards (CT, MRI, ultrasound, cystoscopy).
- Medically fit for TURBT surgery, with normal or essentially normal renal, cardiopulmonary, and hepatic function.
- Willing and able to provide written informed consent (signed by the patient or a legally authorized representative).
Exclusion Criteria:
- Pregnant or lactating women.
- Severe dysfunction of other vital organs (heart, lungs, kidneys, etc.).
- Imaging evidence of distant metastases.
- Severe infection or active inflammation.
- Psychiatric disorders or inability to comply with study procedures.
- Any other condition deemed by the investigator as inappropriate for participation.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Kein Eingriff: control
Participants in the control group undergo conventional Transurethral Resection of Bladder Tumor (TURBT) following standard clinical guidelines.
The surgeon determines tumor margins and resection range based solely on white-light cystoscopy findings and personal clinical experience, without the use of the AI navigation planning system.
All perioperative management, including anesthesia, postoperative care, and follow-up protocols, is identical to that of the experimental group.
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Experimental: AI-navigation
Participants in the experimental group undergo standard TURBT with the assistance of the AI navigation planning system.
During surgery, the real-time cystoscopic video is processed by the system, which automatically identifies suspicious tumor regions and dynamically displays recommended resection margins as visual overlays on the surgical monitor.
The surgeon integrates this AI-generated information with clinical judgment to determine the final resection plan, with the ultimate decision-making authority remaining with the surgeon at all times.
All perioperative management, including anesthesia, postoperative care, and follow-up protocols, is identical to that of the control group.
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The AI Navigation Planning System is a software-based medical device that processes real-time video from a standard cystoscope during TURBT.
It uses deep learning algorithms to automatically identify suspicious tumor regions and perform semantic segmentation of tumor boundaries on the endoscopic video stream.
The system overlays the identified tumor areas and dynamically recommended resection margins onto the surgical monitor as visual guidance for the surgeon.
The system achieves a diagnostic accuracy of 97% and an AUC of 0.97 in multi-center validation.
It is designed to assist surgeons in achieving more complete tumor resection by reducing reliance on subjective visual assessment alone.
The system operates locally on a standard workstation without requiring internet connectivity, ensuring data security.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Recurrence-Free Survival (RFS)
Zeitfenster: Time Frame: Up to 24 months post-surgery
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Time from surgery to the first occurrence of tumor recurrence confirmed by imaging (CT/MRI/ultrasound) or cystoscopy with pathological biopsy, or death from any cause, whichever occurs first.
Participants without an event at the end of follow-up will be censored at the date of the last known follow-up visit.
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Time Frame: Up to 24 months post-surgery
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Surgical Duration
Zeitfenster: Day of surgery (intraoperative)
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Time from cystoscope entry into the bladder to successful placement of the urinary catheter at the end of surgery, recorded in minutes.
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Day of surgery (intraoperative)
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Intraoperative Blood Loss
Zeitfenster: Day of surgery (intraoperative
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Total blood loss during surgery, calculated by suction canister fluid minus irrigation fluid plus gauze weighing method, recorded in milliliters (mL).
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Day of surgery (intraoperative
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Perioperative Bleeding Rate
Zeitfenster: Up to 14 days post-surgery
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Proportion of participants experiencing bleeding requiring interventional therapy, unplanned reoperation, or blood transfusion within 14 days post-surgery.
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Up to 14 days post-surgery
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Number of Lesions Detected Intraoperatively
Zeitfenster: Day of surgery (intraoperative)
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Total number of tumor lesions identified and documented during the surgical procedure.
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Day of surgery (intraoperative)
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Postoperative Residual Lesion Rate
Zeitfenster: Up to 3 months post-surgery
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Proportion of participants with residual or newly detected lesions at the first postoperative cystoscopy follow-up visit.
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Up to 3 months post-surgery
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Surgery-Related Complication Rate
Zeitfenster: Up to 30 days post-surgery
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Incidence and severity of postoperative complications graded according to the Clavien-Dindo Classification (Grade I to V) within 30 days post-surgery.
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Up to 30 days post-surgery
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Studienleiter: Jiajun Wang, MD, Fudan University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Urogenitale Erkrankungen
- Urogenitale Neoplasmen
- Neubildungen nach Standort
- Neubildungen
- Männliche Urogenitalerkrankungen
- Urologische Erkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Urologische Neubildungen
- Erkrankungen der Harnblase
- Neoplasien der Harnblase
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- ZS-AI based navigation
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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