Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

AI-Guided TURBT for Bladder Cancer (AITURBT)

23 lipca 2026 zaktualizowane przez: Du Lingzhi, Fudan University

Evaluation of the Efficacy and Safety of an AI Navigation Planning System in Transurethral Resection of Bladder Tumor: A Prospective, Randomized, Controlled, Single-Center Study

This prospective, randomized, controlled, single-center study evaluates whether an AI navigation planning system used during Transurethral Resection of Bladder Tumor (TURBT) can improve recurrence-free survival in patients with non-muscle invasive bladder cancer. Participants are randomized to receive either standard TURBT surgery or standard TURBT with AI-assisted real-time tumor identification and resection margin guidance. The primary outcome is recurrence-free survival, with secondary outcomes including surgical duration, intraoperative blood loss, perioperative bleeding, and complication rates. The study aims to provide high-level evidence on the clinical utility of AI-assisted surgical navigation in bladder cancer treatment.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

170

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Inclusion Criteria:

  • Age between 18 and 75 years, male or female.
  • Clinical or imaging diagnosis of non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) according to international diagnostic standards (CT, MRI, ultrasound, cystoscopy).
  • Medically fit for TURBT surgery, with normal or essentially normal renal, cardiopulmonary, and hepatic function.
  • Willing and able to provide written informed consent (signed by the patient or a legally authorized representative).

Exclusion Criteria:

  • Pregnant or lactating women.
  • Severe dysfunction of other vital organs (heart, lungs, kidneys, etc.).
  • Imaging evidence of distant metastases.
  • Severe infection or active inflammation.
  • Psychiatric disorders or inability to comply with study procedures.
  • Any other condition deemed by the investigator as inappropriate for participation.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Brak interwencji: control
Participants in the control group undergo conventional Transurethral Resection of Bladder Tumor (TURBT) following standard clinical guidelines. The surgeon determines tumor margins and resection range based solely on white-light cystoscopy findings and personal clinical experience, without the use of the AI navigation planning system. All perioperative management, including anesthesia, postoperative care, and follow-up protocols, is identical to that of the experimental group.
Eksperymentalny: AI-navigation
Participants in the experimental group undergo standard TURBT with the assistance of the AI navigation planning system. During surgery, the real-time cystoscopic video is processed by the system, which automatically identifies suspicious tumor regions and dynamically displays recommended resection margins as visual overlays on the surgical monitor. The surgeon integrates this AI-generated information with clinical judgment to determine the final resection plan, with the ultimate decision-making authority remaining with the surgeon at all times. All perioperative management, including anesthesia, postoperative care, and follow-up protocols, is identical to that of the control group.
The AI Navigation Planning System is a software-based medical device that processes real-time video from a standard cystoscope during TURBT. It uses deep learning algorithms to automatically identify suspicious tumor regions and perform semantic segmentation of tumor boundaries on the endoscopic video stream. The system overlays the identified tumor areas and dynamically recommended resection margins onto the surgical monitor as visual guidance for the surgeon. The system achieves a diagnostic accuracy of 97% and an AUC of 0.97 in multi-center validation. It is designed to assist surgeons in achieving more complete tumor resection by reducing reliance on subjective visual assessment alone. The system operates locally on a standard workstation without requiring internet connectivity, ensuring data security.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Recurrence-Free Survival (RFS)
Ramy czasowe: Time Frame: Up to 24 months post-surgery
Time from surgery to the first occurrence of tumor recurrence confirmed by imaging (CT/MRI/ultrasound) or cystoscopy with pathological biopsy, or death from any cause, whichever occurs first. Participants without an event at the end of follow-up will be censored at the date of the last known follow-up visit.
Time Frame: Up to 24 months post-surgery

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Surgical Duration
Ramy czasowe: Day of surgery (intraoperative)
Time from cystoscope entry into the bladder to successful placement of the urinary catheter at the end of surgery, recorded in minutes.
Day of surgery (intraoperative)
Intraoperative Blood Loss
Ramy czasowe: Day of surgery (intraoperative
Total blood loss during surgery, calculated by suction canister fluid minus irrigation fluid plus gauze weighing method, recorded in milliliters (mL).
Day of surgery (intraoperative
Perioperative Bleeding Rate
Ramy czasowe: Up to 14 days post-surgery
Proportion of participants experiencing bleeding requiring interventional therapy, unplanned reoperation, or blood transfusion within 14 days post-surgery.
Up to 14 days post-surgery
Number of Lesions Detected Intraoperatively
Ramy czasowe: Day of surgery (intraoperative)
Total number of tumor lesions identified and documented during the surgical procedure.
Day of surgery (intraoperative)
Postoperative Residual Lesion Rate
Ramy czasowe: Up to 3 months post-surgery
Proportion of participants with residual or newly detected lesions at the first postoperative cystoscopy follow-up visit.
Up to 3 months post-surgery
Surgery-Related Complication Rate
Ramy czasowe: Up to 30 days post-surgery
Incidence and severity of postoperative complications graded according to the Clavien-Dindo Classification (Grade I to V) within 30 days post-surgery.
Up to 30 days post-surgery

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Jiajun Wang, MD, Fudan University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 sierpnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 maja 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 listopada 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

19 lipca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

23 lipca 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

27 lipca 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

27 lipca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

23 lipca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • ZS-AI based navigation

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

IPD will not be shared due to: (1) the informed consent form does not include provisions for sharing individual participant data with external researchers; (2) intraoperative video data contain sensitive patient information that cannot be fully anonymized; (3) institutional data governance policies restrict data sharing beyond the primary study team; and (4) the AI navigation system involves proprietary technology, and the validation dataset requires controlled access to protect intellectual property. Summary-level results will be made available in peer-reviewed publications.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .