AI-Guided TURBT for Bladder Cancer (AITURBT)
Evaluation of the Efficacy and Safety of an AI Navigation Planning System in Transurethral Resection of Bladder Tumor: A Prospective, Randomized, Controlled, Single-Center Study
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Lingzhi Du, MD
- Numero di telefono: +86-19839759960
- Email: 20301050222@fudan.edu.cn
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Jiajun Wang, MD
- Numero di telefono: +86-15201926887
- Email: wang.hang@zs-hospital.sh.cn
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Age between 18 and 75 years, male or female.
- Clinical or imaging diagnosis of non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) according to international diagnostic standards (CT, MRI, ultrasound, cystoscopy).
- Medically fit for TURBT surgery, with normal or essentially normal renal, cardiopulmonary, and hepatic function.
- Willing and able to provide written informed consent (signed by the patient or a legally authorized representative).
Exclusion Criteria:
- Pregnant or lactating women.
- Severe dysfunction of other vital organs (heart, lungs, kidneys, etc.).
- Imaging evidence of distant metastases.
- Severe infection or active inflammation.
- Psychiatric disorders or inability to comply with study procedures.
- Any other condition deemed by the investigator as inappropriate for participation.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
|
Nessun intervento: control
Participants in the control group undergo conventional Transurethral Resection of Bladder Tumor (TURBT) following standard clinical guidelines.
The surgeon determines tumor margins and resection range based solely on white-light cystoscopy findings and personal clinical experience, without the use of the AI navigation planning system.
All perioperative management, including anesthesia, postoperative care, and follow-up protocols, is identical to that of the experimental group.
|
|
|
Sperimentale: AI-navigation
Participants in the experimental group undergo standard TURBT with the assistance of the AI navigation planning system.
During surgery, the real-time cystoscopic video is processed by the system, which automatically identifies suspicious tumor regions and dynamically displays recommended resection margins as visual overlays on the surgical monitor.
The surgeon integrates this AI-generated information with clinical judgment to determine the final resection plan, with the ultimate decision-making authority remaining with the surgeon at all times.
All perioperative management, including anesthesia, postoperative care, and follow-up protocols, is identical to that of the control group.
|
The AI Navigation Planning System is a software-based medical device that processes real-time video from a standard cystoscope during TURBT.
It uses deep learning algorithms to automatically identify suspicious tumor regions and perform semantic segmentation of tumor boundaries on the endoscopic video stream.
The system overlays the identified tumor areas and dynamically recommended resection margins onto the surgical monitor as visual guidance for the surgeon.
The system achieves a diagnostic accuracy of 97% and an AUC of 0.97 in multi-center validation.
It is designed to assist surgeons in achieving more complete tumor resection by reducing reliance on subjective visual assessment alone.
The system operates locally on a standard workstation without requiring internet connectivity, ensuring data security.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Recurrence-Free Survival (RFS)
Lasso di tempo: Time Frame: Up to 24 months post-surgery
|
Time from surgery to the first occurrence of tumor recurrence confirmed by imaging (CT/MRI/ultrasound) or cystoscopy with pathological biopsy, or death from any cause, whichever occurs first.
Participants without an event at the end of follow-up will be censored at the date of the last known follow-up visit.
|
Time Frame: Up to 24 months post-surgery
|
Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Surgical Duration
Lasso di tempo: Day of surgery (intraoperative)
|
Time from cystoscope entry into the bladder to successful placement of the urinary catheter at the end of surgery, recorded in minutes.
|
Day of surgery (intraoperative)
|
|
Intraoperative Blood Loss
Lasso di tempo: Day of surgery (intraoperative
|
Total blood loss during surgery, calculated by suction canister fluid minus irrigation fluid plus gauze weighing method, recorded in milliliters (mL).
|
Day of surgery (intraoperative
|
|
Perioperative Bleeding Rate
Lasso di tempo: Up to 14 days post-surgery
|
Proportion of participants experiencing bleeding requiring interventional therapy, unplanned reoperation, or blood transfusion within 14 days post-surgery.
|
Up to 14 days post-surgery
|
|
Number of Lesions Detected Intraoperatively
Lasso di tempo: Day of surgery (intraoperative)
|
Total number of tumor lesions identified and documented during the surgical procedure.
|
Day of surgery (intraoperative)
|
|
Postoperative Residual Lesion Rate
Lasso di tempo: Up to 3 months post-surgery
|
Proportion of participants with residual or newly detected lesions at the first postoperative cystoscopy follow-up visit.
|
Up to 3 months post-surgery
|
|
Surgery-Related Complication Rate
Lasso di tempo: Up to 30 days post-surgery
|
Incidence and severity of postoperative complications graded according to the Clavien-Dindo Classification (Grade I to V) within 30 days post-surgery.
|
Up to 30 days post-surgery
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Direttore dello studio: Jiajun Wang, MD, Fudan University
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie urogenitali
- Neoplasie urogenitali
- Neoplasie per sede
- Neoplasie
- Malattie urogenitali maschili
- Malattie urologiche
- Malattie urogenitali femminili
- Malattie urogenitali femminili e complicanze della gravidanza
- Neoplasie urologiche
- Malattie della vescica urinaria
- Neoplasie della vescica urinaria
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- ZS-AI based navigation
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .