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The Impact of Generative Artificial Intelligence Dependency on Cognitive Function of University Students: A Cross-Sectional Study.

6. November 2026 aktualisiert von: Sara Abdullah Mohamed, Faculty of Physical Therapy, MUST University

This observational cross-sectional study aims to investigate the relationship between dependence on generative artificial intelligence (AI) tools and cognitive functioning among university students.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

The increasing integration of generative artificial intelligence (GenAI) into higher education has transformed how university students access information, understand academic concepts, and complete learning activities. Although these technologies offer educational benefits, excessive dependence on AI-generated responses may be associated with cognitive offloading and reduced engagement in independent thinking and problem-solving.

This study aims to examine the association between generative AI dependency and cognitive functioning among university students, with particular attention to cognitive domains such as attention, memory, and executive functioning.

An observational cross-sectional design will be employed. Eligible university students aged 18-25 years will be invited to participate voluntarily through online announcements and electronic survey links. Informed consent will be obtained before data collection.

Participants will complete a structured online questionnaire collecting demographic and academic information, patterns of generative AI use, dependency-related responses, and measures of cognitive functioning.

The collected data will be analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, and regression analysis to explore the relationship between AI dependency and cognitive functioning.

As this is a cross-sectional observational study, the results will identify possible associations but will not establish a causal relationship between generative AI dependency and changes in cognitive functioning.

The findings may contribute to understanding the educational implications of generative AI dependency and inform future research and teaching strategies promoting responsible AI use.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

107

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

      • Giza, Ägypten
        • Faculty of Physical Therapy, Misr University for Science and Technology (MUST)
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 25 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

The study population will include university students aged 18-25 years who use generative artificial intelligence (AI) tools for academic or daily activities. Eligible participants will be recruited from selected universities through electronic announcements, institutional emails, and online survey links. Participation will be voluntary, and informed consent will be obtained before completing the questionnaires assessing generative AI dependency and cognitive functioning.

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Enrolled undergraduate or graduate university students.
  • Active users of digital devices and generative AI tools for academic or daily tasks.
  • Ages between 18 and 25 years.
  • Provided informed consent to participate in the study.

Exclusion Criteria:

  • Diagnosed neurological or psychiatric disorders known to affect cognitive function.
  • History of severe traumatic brain injury.
  • Concurrent use of central nervous system-active medications that significantly alter cognitive performance.
  • Incomplete questionnaire submissions.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: OTHER
  • Zeitperspektiven: CROSS_SECTIONAL

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
University Students

This cohort will include university students aged 18-25 years who use generative artificial intelligence (AI) tools. Participants will complete self-administered questionnaires assessing their level of generative AI dependency and cognitive functioning. Data will be collected at a single point in time to examine the association between these variables. No intervention will be administered.

No Intervention: Observational Cohort

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Generative AI Dependency
Zeitfenster: At enrollment (single assessment)

Measured via a validated Generative AI Dependency Scale or Questionnaire.

At enrollment (single assessment)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Cognitive Function
Zeitfenster: At enrollment (single assessment)

Assessed using standardized self-reported or validated neuropsychological instruments focusing on specific domains such as attention, memory, and executive function.

At enrollment (single assessment)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Sara Abdullah mohamed, PhD, Lecturer, MUST University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

15. November 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

15. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

15. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

6. November 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

6. November 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

12. November 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

12. November 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

6. November 2026

Zuletzt verifiziert

1. November 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • PT. BU. EC. 50

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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