Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

The Impact of Generative Artificial Intelligence Dependency on Cognitive Function of University Students: A Cross-Sectional Study.

6 listopada 2026 zaktualizowane przez: Sara Abdullah Mohamed, Faculty of Physical Therapy, MUST University

This observational cross-sectional study aims to investigate the relationship between dependence on generative artificial intelligence (AI) tools and cognitive functioning among university students.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

The increasing integration of generative artificial intelligence (GenAI) into higher education has transformed how university students access information, understand academic concepts, and complete learning activities. Although these technologies offer educational benefits, excessive dependence on AI-generated responses may be associated with cognitive offloading and reduced engagement in independent thinking and problem-solving.

This study aims to examine the association between generative AI dependency and cognitive functioning among university students, with particular attention to cognitive domains such as attention, memory, and executive functioning.

An observational cross-sectional design will be employed. Eligible university students aged 18-25 years will be invited to participate voluntarily through online announcements and electronic survey links. Informed consent will be obtained before data collection.

Participants will complete a structured online questionnaire collecting demographic and academic information, patterns of generative AI use, dependency-related responses, and measures of cognitive functioning.

The collected data will be analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, and regression analysis to explore the relationship between AI dependency and cognitive functioning.

As this is a cross-sectional observational study, the results will identify possible associations but will not establish a causal relationship between generative AI dependency and changes in cognitive functioning.

The findings may contribute to understanding the educational implications of generative AI dependency and inform future research and teaching strategies promoting responsible AI use.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

107

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Giza, Egipt
        • Faculty of Physical Therapy, Misr University for Science and Technology (MUST)
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 25 lat (Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

The study population will include university students aged 18-25 years who use generative artificial intelligence (AI) tools for academic or daily activities. Eligible participants will be recruited from selected universities through electronic announcements, institutional emails, and online survey links. Participation will be voluntary, and informed consent will be obtained before completing the questionnaires assessing generative AI dependency and cognitive functioning.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Enrolled undergraduate or graduate university students.
  • Active users of digital devices and generative AI tools for academic or daily tasks.
  • Ages between 18 and 25 years.
  • Provided informed consent to participate in the study.

Exclusion Criteria:

  • Diagnosed neurological or psychiatric disorders known to affect cognitive function.
  • History of severe traumatic brain injury.
  • Concurrent use of central nervous system-active medications that significantly alter cognitive performance.
  • Incomplete questionnaire submissions.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: OTHER
  • Perspektywy czasowe: CROSS_SECTIONAL

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
University Students

This cohort will include university students aged 18-25 years who use generative artificial intelligence (AI) tools. Participants will complete self-administered questionnaires assessing their level of generative AI dependency and cognitive functioning. Data will be collected at a single point in time to examine the association between these variables. No intervention will be administered.

No Intervention: Observational Cohort

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Generative AI Dependency
Ramy czasowe: At enrollment (single assessment)

Measured via a validated Generative AI Dependency Scale or Questionnaire.

At enrollment (single assessment)

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Cognitive Function
Ramy czasowe: At enrollment (single assessment)

Assessed using standardized self-reported or validated neuropsychological instruments focusing on specific domains such as attention, memory, and executive function.

At enrollment (single assessment)

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Sara Abdullah mohamed, PhD, Lecturer, MUST University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

15 listopada 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

15 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

15 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

6 listopada 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

6 listopada 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 listopada 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

12 listopada 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

6 listopada 2026

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • PT. BU. EC. 50

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .