Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

The Impact of Generative Artificial Intelligence Dependency on Cognitive Function of University Students: A Cross-Sectional Study.

6 november 2026 bijgewerkt door: Sara Abdullah Mohamed, Faculty of Physical Therapy, MUST University

This observational cross-sectional study aims to investigate the relationship between dependence on generative artificial intelligence (AI) tools and cognitive functioning among university students.

Studie Overzicht

Toestand

Nog niet aan het werven

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

The increasing integration of generative artificial intelligence (GenAI) into higher education has transformed how university students access information, understand academic concepts, and complete learning activities. Although these technologies offer educational benefits, excessive dependence on AI-generated responses may be associated with cognitive offloading and reduced engagement in independent thinking and problem-solving.

This study aims to examine the association between generative AI dependency and cognitive functioning among university students, with particular attention to cognitive domains such as attention, memory, and executive functioning.

An observational cross-sectional design will be employed. Eligible university students aged 18-25 years will be invited to participate voluntarily through online announcements and electronic survey links. Informed consent will be obtained before data collection.

Participants will complete a structured online questionnaire collecting demographic and academic information, patterns of generative AI use, dependency-related responses, and measures of cognitive functioning.

The collected data will be analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, and regression analysis to explore the relationship between AI dependency and cognitive functioning.

As this is a cross-sectional observational study, the results will identify possible associations but will not establish a causal relationship between generative AI dependency and changes in cognitive functioning.

The findings may contribute to understanding the educational implications of generative AI dependency and inform future research and teaching strategies promoting responsible AI use.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

107

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

      • Giza, Egypte
        • Faculty of Physical Therapy, Misr University for Science and Technology (MUST)
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 25 jaar (Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

The study population will include university students aged 18-25 years who use generative artificial intelligence (AI) tools for academic or daily activities. Eligible participants will be recruited from selected universities through electronic announcements, institutional emails, and online survey links. Participation will be voluntary, and informed consent will be obtained before completing the questionnaires assessing generative AI dependency and cognitive functioning.

Beschrijving

Inclusion Criteria:

  • Enrolled undergraduate or graduate university students.
  • Active users of digital devices and generative AI tools for academic or daily tasks.
  • Ages between 18 and 25 years.
  • Provided informed consent to participate in the study.

Exclusion Criteria:

  • Diagnosed neurological or psychiatric disorders known to affect cognitive function.
  • History of severe traumatic brain injury.
  • Concurrent use of central nervous system-active medications that significantly alter cognitive performance.
  • Incomplete questionnaire submissions.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: OTHER
  • Tijdsperspectieven: CROSS_SECTIONAL

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
University Students

This cohort will include university students aged 18-25 years who use generative artificial intelligence (AI) tools. Participants will complete self-administered questionnaires assessing their level of generative AI dependency and cognitive functioning. Data will be collected at a single point in time to examine the association between these variables. No intervention will be administered.

No Intervention: Observational Cohort

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Generative AI Dependency
Tijdsspanne: At enrollment (single assessment)

Measured via a validated Generative AI Dependency Scale or Questionnaire.

At enrollment (single assessment)

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Cognitive Function
Tijdsspanne: At enrollment (single assessment)

Assessed using standardized self-reported or validated neuropsychological instruments focusing on specific domains such as attention, memory, and executive function.

At enrollment (single assessment)

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Sara Abdullah mohamed, PhD, Lecturer, MUST University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

15 november 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

15 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

15 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

6 november 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

6 november 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

12 november 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

12 november 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

6 november 2026

Laatst geverifieerd

1 november 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • PT. BU. EC. 50

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .