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Die australische Längsschnittstudie zur elterlichen Versorgung mit Alkohol (APSALS) (APSALS)

2. Mai 2021 aktualisiert von: Professor Richard P Mattick, The University of New South Wales
Eltern können den Alkoholkonsum ihrer Kinder positiv beeinflussen. Eine Strategie, die sie anwenden, besteht darin, ihre Kinder mit Alkohol zu versorgen, weil sie glauben, dass dies der beste Weg ist, ihren Kindern beizubringen, wie man verantwortungsbewusst trinkt. Die Auswirkungen der elterlichen Versorgung sind nicht gut verstanden und können unbeabsichtigt schädlich sein. Diese Studie untersucht die Folgen der elterlichen Versorgung im breiteren Kontext der Eltern-Kind-Peer-Beziehungen. Es wird helfen festzustellen, wie die elterliche Versorgung die verschiedenen Muster des Alkoholkonsums von Jugendlichen im Laufe der Zeit beeinflusst, und wichtige Informationen liefern, um Eltern dabei zu helfen, Alkoholmissbrauch bei ihren Kindern zu verhindern. Eltern können eine entscheidende Rolle bei der Prävention von Alkoholmissbrauch spielen, aber derzeit wissen wir nicht genau, wie.

Studienübersicht

Status

Aktiv, nicht rekrutierend

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Titel: The Australian Parental Supply of Alcohol Longitudinal Study (APSALS): Können Eltern ihren Kindern beibringen, verantwortungsbewusst Alkohol zu trinken? Oder ist ein Tropfen ein Tropfen zu viel?

Hintergrund: Die Australian Parental Supply of Alcohol Longitudinal Study (APSALS) wurde ins Leben gerufen, um die kurz- und langfristigen Zusammenhänge zwischen der Exposition gegenüber elterlicher Alkoholzufuhr, dem Beginn des Alkoholkonsums bei Jugendlichen, dem anschließenden Alkoholkonsum und alkoholbedingten Schäden zu untersuchen, wobei a breites Spektrum an elterlichen, kindlichen, familiären, gleichaltrigen und kontextuellen Kovariaten. Die Kohorte begann mit 1927 Eltern-Kind-Dyaden, bestehend aus australischen Schülern der 7. Klasse und einem Elternteil/Erziehungsberechtigten. Baseline-, Ein- und Zwei-Jahres-Follow-up-Daten wurden gesammelt, und ein Drei-Jahres-Follow-up ist im Gange. Die gesammelten Daten umfassen Kinder-, Familien-, Eltern- und Peer-Faktoren, die sich mit demografischen Merkmalen, Alkoholkonsum und -angebot, Erziehungspraktiken, Konsum anderer Substanzen, jugendlichem Verhalten und Peer-Einflüssen befassen. Basisdaten zeigen, dass nur 5,8 % der Jugendlichen der Klasse 7 mit dem Alkoholkonsum (einer ganzen Portion Alkohol) begonnen hatten. Damit eignet sich die Kohorte ideal, um prospektiv Prädiktoren für den Beginn und das Fortschreiten des Alkoholkonsums zu untersuchen, der im Jugendalter deutlich zunimmt. Die bisherigen Ergebnisse haben gezeigt, wie wichtig es ist, bei der Messung des Alkoholkonsums von Jugendlichen zwischen dem Nippen und dem Trinken ganzer Portionen Alkohol zu unterscheiden, da diese unterschiedliche Verhaltensweisen darstellen, die in verschiedenen Umgebungen auftreten.

Ziele: Die Ziele dieser Studie sind festzustellen, ob:

  1. Die elterliche Versorgung ist mit dem Fortschreiten (Beschleunigung/Verlangsamung) des Alkoholkonsums bei Jugendlichen im Laufe der Zeit verbunden;
  2. Die unmittelbaren und umfassenderen kontextuellen Faktoren vermitteln oder moderieren die Beziehung zwischen der elterlichen Versorgung und dem Fortschreiten des Alkoholkonsums bei Jugendlichen im Laufe der Zeit.

Design: Eine Längsschnittstudie über drei Staaten in Australien (New South Wales, Tasmanien und Westaustralien).

Rekrutierung: Katholische, unabhängige und staatliche Schule in NSW, Tasmanien und Westaustralien.

Datenanalyse: Es werden logistische und binomiale Regression und Multi-Level-Modellierung sowie latente Wachstumskurvenmodellierung (LGCM) im Rahmen der Strukturgleichungsmodellierung (SEM) verwendet. Moderierende und vermittelnde Variablen, sowohl zeitvariant (z. B. Assoziation mit Alkohol unter Verwendung von Gleichaltrigen) als auch zeitinvariant (z. B. Geschlecht) modelliert werden. Ergebnisvariablen werden unter Verwendung geeigneter parametrischer Verteilungen modelliert – Poisson-Verteilungen für Zähldatenergebnisse und Binomialverteilungen für kategoriale Datenergebnisse. Alle Analysen werden in MPlus v5.2 oder Stata durchgeführt. Wie von Graham empfohlen, wird eine Imputation fehlender Daten durchgeführt.

Berechnungen der Stichprobengröße: Aufgrund der Flexibilität des verwendeten Modellierungsansatzes (d. h. der Anzahl der Parameter, die variieren darf) gibt es eine Reihe verschiedener Szenarien, die getestet werden können, um eine angemessene Stichprobengröße zu bestimmen. Das Hauptinteresse gilt den zeitlichen Unterschieden beim Trinken zwischen Gruppen, die mit oder ohne Alkohol versorgt wurden. Daher befasst sich die Regressionsanalyse mit dem Trinken auf einer Dummy-codierten Variablen „Elternversorgung“. Es wird die Hypothese aufgestellt, dass die Zufuhr von Alkohol durch die Eltern den Verlauf des schädlichen Trinkens um einen Regressionskoeffizienten von ±0,2 verändern würde. Dieser Regressionskoeffizient entspricht einem mittleren Effektgrößenunterschied zwischen Gruppen, ein Ergebnis, das angesichts der bisherigen Forschung nicht unerwartet ist. Es wurde angenommen, dass die Attrition bei jeder nachfolgenden Messgelegenheit zu etwa 20 % fehlenden Daten führen würde. Basierend auf Simulationsstudien und unter Berücksichtigung potenzieller Mediatoren und Moderatoren sind mindestens 600 Kinder erforderlich. Da jedoch kleine Zellgrößen für einige Assoziationen die Macht beeinflussen können, wurde eine endgültige Stichprobe von ~ 1800 Kindern und Eltern rekrutiert.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1927

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • New South Wales
      • Sydney, New South Wales, Australien, 2052
        • University of New South Wales

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

11 Jahre bis 13 Jahre (KIND)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Kohorte umfasst 1927 australische Jugendliche, die zwischen 1996 und 1999 geboren wurden (Durchschnittsalter bei Studienbeginn: 12,9 Jahre) und einen Elternteil oder Erziehungsberechtigten (typischerweise die Mutter (bei 86,3 % der Dyaden; Durchschnittsalter bei Studienbeginn: 43,9 Jahre)).

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Einschulung in die 7. Klasse
  • Unterschriebene Einverständniserklärung der Eltern vorhanden

Ausschlusskriterien:

  • keiner

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Jugendliche
1927 Schüler der 7. Klasse
Elternteil
Ein Elternteil von jedem der 1927-Klassen-7-Gymnasiasten

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Häufigkeit des Alkoholkonsums
Zeitfenster: 12 Monate
Häufigkeit des Alkoholkonsums innerhalb der letzten 12 Monate, kategorisiert als: keiner, 1 Tag/Monat, 2-3 Tage/Monat, 1 Tag/Woche, 2 Tage/Woche, 3 Tage/Woche, 4 Tage/Woche, 5 Tage/Woche , 6 Tage/Woche, jeden Tag.
12 Monate
Typische Menge des Alkoholkonsums
Zeitfenster: 12 Monate
Menge des Alkoholkonsums innerhalb der letzten 12 Monate, gemessen als Anzahl von Standardgetränken (ein australisches Standardgetränk enthält 10 g Alkohol).
12 Monate
Häufigkeit von Rauschtrinken
Zeitfenster: 12 Monate
Häufigkeit des Konsums von mehr als 4 Standardgetränken in den letzten 12 Monaten
12 Monate
Erfahrung mit alkoholbedingten Schäden
Zeitfenster: 12 Monate
17-Punkte-Skala alkoholbedingter Schäden, angepasst an das School Health and Alcohol Harm Reduction Project. Die Werte reichen von 0 bis 85, wobei höhere Werte eine größere Erfahrung von Schäden anzeigen.
12 Monate
Symptome von Alkoholmissbrauch, Abhängigkeit und Alkoholkonsumstörung
Zeitfenster: 12 Monate
Symptome von Alkoholmissbrauch, -abhängigkeit und Alkoholkonsumstörung, gemessen anhand des diagnostischen Interviewplans für Kinder, 4. Ausgabe. Die Items entsprechen den Symptomen von Alkoholmissbrauch (4 Symptome), Abhängigkeit (7 Symptome) und Alkoholkonsumstörung (11 Symptome) des Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4. Ausgabe.
12 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: RICHARD P MATTICK, PhD, NATIONAL DRUG AND ALCOHOL RESEARCH CENTRE, UNSW AUSTRALIA
  • Hauptermittler: AMY PEACOCK, PhD, NATIONAL DRUG AND ALCOHOL RESEARCH CENTRE, UNSW AUSTRALIA

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (TATSÄCHLICH)

1. März 2010

Primärer Abschluss (ERWARTET)

1. Dezember 2021

Studienabschluss (ERWARTET)

1. Dezember 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

29. Oktober 2014

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

30. Oktober 2014

Zuerst gepostet (SCHÄTZEN)

31. Oktober 2014

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)

6. Mai 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. Mai 2021

Zuletzt verifiziert

1. Mai 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

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