Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Strukturierte Auswertung zufällig entdeckter Nebennierentumoren – prospektive Untersuchung der Testausbeute (SERENDIPITY)

5. Januar 2026 aktualisiert von: University Medical Center Groningen
Die diagnostische Standardaufarbeitung für Nebennieren-Inzidentalome (AI) besteht aus regelmäßigen biochemischen Analysen und CT-Scans, falls die anfängliche Aufarbeitung nicht das Vorhandensein einer hormonellen Hypersekretion bzw. eines Nebennierenrindenkarzinoms (ACC) zeigt. Das übergeordnete Ziel dieser Studie ist es, die Kosteneffektivität der diagnostischen Strategie für AI zu verbessern. Die Kosteneffektivität des Urin-Steroid-Profiling (USP) wird mit der diagnostischen Standardstrategie der wiederholten CT-Bildgebung verglichen.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

Begründung: Die diagnostische Standardaufarbeitung für Nebennieren-Inzidentalome (AI) besteht aus regelmäßigen biochemischen Analysen und CT-Scans, falls die anfängliche Aufarbeitung nicht das Vorhandensein einer hormonellen Hypersekretion bzw. eines Nebennierenrindenkarzinoms (ACC) zeigt. In Bezug auf die Diagnose von ACC ist der gesundheitliche Nutzen dieser Strategie aus folgenden Gründen umstritten: a. eine kritische Auswertung der Literatur hat eine viel niedrigere ACC-Häufigkeit von 1,9 % ergeben als bisher angenommen; b. CT-Sensitivität und -Spezifität sind suboptimal; c. Risiko unnötiger Adrenalektomien; d. Exposition gegenüber ionisierender Strahlung; e. Risiko von CT-Kontrastreaktionen (Nephropathie, allergische Reaktion); f. gesundheitsbezogene und wirtschaftliche Kosten. Die zu testende Hypothese ist, dass die Einbeziehung eines einzelnen Baseline-Steroidprofils (USP) in den Managementalgorithmus der AI kostengünstiger ist als eine Strategie, die ausschließlich auf wiederholten CT-Scans basiert.

Ziel: SERENDIPITY zielt darauf ab, die Kosteneffizienz der diagnostischen Strategie für KI durch die Anwendung eines einzigen Baseline-USP zu verbessern. Darüber hinaus wollen wir die psychologischen Auswirkungen für Patienten mit AI untersuchen, die derzeit über mehrere Jahre hinweg wiederholten Labortests und CT-Scans unterzogen werden.

Studiendesign: Dies ist eine prospektive multizentrische Beobachtungsstudie. Studienpopulation: Patienten sind teilnahmeberechtigt, wenn sie die folgenden Einschlusskriterien erfüllen: Nebennierenmasse > 1 cm im Durchmesser, die zufällig während einer CT- oder MRT-Untersuchung entdeckt wurde, die aus anderen Gründen als einer Untersuchung auf eine Nebennierenerkrankung durchgeführt wurde, und Alter 18 Jahre oder älter. Die Ausschlusskriterien sind: extra-adrenale Malignität (d.h. aktive oder frühere Malignität in der Vorgeschichte, mit Ausnahme von Basalzellkarzinom), radiologische Diagnose einfacher Zysten oder bilateraler Nebennierentumoren, Allergie gegen Röntgenkontrastmittel, Niereninsuffizienz (d. h. eGFR < 30 ml/min/1,73 m2), Schwangerschaft oder Unfähigkeit, geschriebenes Niederländisch zu verstehen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

807

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Provincie Groningen
      • Groningen, Provincie Groningen, Niederlande, 9700 RB
        • University Medical Center Groningen

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Die Forschungspopulation besteht aus erwachsenen Patienten mit einem kürzlich entdeckten Nebennieren-Inzidentalom, die die Auswahlkriterien von SERENDIPITY erfüllen. Insgesamt werden 1000 Patienten eingeschlossen. Diese Probanden werden aus der Gruppe von Patienten rekrutiert, bei denen eine CT/MRT-Untersuchung mit Visualisierung der Nebennieren durchgeführt wurde (d. h. CT/MRT-Untersuchungen des Abdomens und/oder des Brustkorbs, da letztere häufig eine Bildgebung der oberen Bauchregion umfassen).

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • diskrete Nebennierenmasse > 1 cm im Durchmesser, die zufällig während einer CT/MRT-Untersuchung entdeckt wurde, die aus anderen Gründen als einer Untersuchung auf eine Nebennierenerkrankung durchgeführt wurde
  • Erkennung CT/MRT-Scan durchgeführt vor ≤ 4 Monaten
  • Alter 18 Jahre oder älter.

Ausschlusskriterien:

  • extra-adrenale Malignität (d.h. aktive oder frühere Malignität in der Vorgeschichte, außer Basalzellkarzinom)
  • radiologische Diagnose einfacher Zysten oder bilateraler Nebennierentumoren
  • Allergie gegen Röntgenkontrast
  • Niereninsuffizienz (z. eGFR < 30 ml/min/1,73 m2)
  • Schwangerschaft
  • Nebennieren-Inzidentalom sichtbar auf früheren (d.h. > 4 Monate her) CT/MRT-Scan
  • Unfähigkeit, geschriebenes Niederländisch zu verstehen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Kosteneffektivität
Zeitfenster: Zwei Jahre
Unterschied in der Kosteneffektivität der aktuellen Behandlungsstrategie basierend auf wiederholten CT-Scans zum Nachweis von ACC bei Patienten mit einer AI im Vergleich zu einer Strategie mit einem einzigen Baseline-USP
Zwei Jahre

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Häufigkeit von ACC bei Patienten mit AI zu Studienbeginn oder während der Nachbeobachtung
Zeitfenster: Zwei Jahre
Zwei Jahre
Bestimmung des Anteils an AI, der die Kriterien eines malignen CT-Phänotyps zu Studienbeginn oder während der Nachbeobachtung erfüllt
Zeitfenster: Zwei Jahre
Zwei Jahre
Verteilung der pathologischen Diagnose in chirurgisch entfernten Nebennieren
Zeitfenster: Zwei Jahre
Zwei Jahre
QoL bei Patienten mit AI zu Studienbeginn und während der Nachbeobachtung
Zeitfenster: Zwei Jahre
Zwei Jahre
Häufigkeitsverteilung zwischen hormonell hypersekretierenden und nicht-funktionalen AI
Zeitfenster: Zwei Jahre
Zwei Jahre
Konversionsrate von einer nicht funktionierenden KI zu einer hypersekretierenden KI während des Follow-up
Zeitfenster: Zwei Jahre
Zwei Jahre
Kosten für diagnostische Verfahren und chirurgische Eingriffe
Zeitfenster: Zwei Jahre
Zwei Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Michiel N Kerstens, MD, PhD, University Medical Center Groningen
  • Hauptermittler: E Buitenwerf, MD, University Medical Center Groningen
  • Hauptermittler: P.H.L.T. Bisschop, MD, PhD, Amsterdam UMC, location VUmc
  • Hauptermittler: E.M.W. Eekhoff, MD, PhD, Free University UMC Amsterdam
  • Hauptermittler: E.P.M. van der Kleij-Corssmit, MD, PhD, Leiden University Medical Center
  • Hauptermittler: R.A. Feelders, MD, PhD, Erasmus Medical Center
  • Hauptermittler: B. Havekes, MD, PhD, Maastricht University Medical Center
  • Hauptermittler: H.J.L.M Timmers, MD, PhD, UMC St Radboud Nijmegen
  • Hauptermittler: G.D. Valk, MD, PhD, UMC Utrecht
  • Hauptermittler: P.H.N. Oomen, MD, PhD, Medical center Leeuwarden
  • Hauptermittler: K.M. van Tol, MD, PhD, Martini Hospital Groningen
  • Hauptermittler: R.S.M.E. Wouters, MD, Scheper Hospital
  • Hauptermittler: A.A.M. Franken, MD, PhD, Isala
  • Hauptermittler: J.R. Meinardi, MD, PhD, Canisius-Wilhelmina Hospital
  • Hauptermittler: R. GrooteVeldman, MD, PhD, Medisch Spectrum Twente
  • Hauptermittler: P.C. Oldenburg-Ligtenberg, MD, PhD, Meander Medical Center
  • Hauptermittler: A.F. Muller, MD, PhD, Diakonessenhuis, Utrecht
  • Hauptermittler: M.O. van Aken, MD, PhD, Haga Hospital
  • Hauptermittler: W. de Ronde, MD, PhD, Kennemer Gasthuis
  • Hauptermittler: H.R. Haak, MD, PhD, Maxima Medical Center
  • Hauptermittler: S. Simsek, MD, PhD, Medical Center Alkmaar
  • Hauptermittler: I.M.M.J. Wakelkamp, MD, PhD, St. Antonius Hospital
  • Hauptermittler: I.I.L. Berk-Planken, MD, PhD, Vlietland Ziekenhuis
  • Hauptermittler: P.S. van Dam, MD, PhD, Onze Lieve Vrouwe Gasthuis
  • Hauptermittler: H. de Boer, MD, PhD, Rijnstate Hospital
  • Hauptermittler: J.J.J. de Sonnaville, MD, PhD, Tergooi Hospital
  • Hauptermittler: E. Donga, MD, St.Elisabeth Hospital
  • Hauptermittler: N. Smit, MD, Flevoland Hospital

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2015

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Juni 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Juni 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. Dezember 2014

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. Dezember 2014

Zuerst gepostet (Geschätzt)

24. Dezember 2014

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

7. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Beschreibung des IPD-Plans

unentschieden

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren