Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ustrukturyzowana ocena przypadkowo wykrytych guzów nadnercza — badanie prospektywne wyników badań (SERENDIPITY)

29 września 2021 zaktualizowane przez: Michiel N. Kerstens, University Medical Center Groningen
Standardowe postępowanie diagnostyczne w przypadku incydentaloma nadnerczy (AI) obejmuje okresową analizę biochemiczną i tomografię komputerową w przypadku, gdy wstępne badanie nie wykazuje odpowiednio obecności nadmiernego wydzielania hormonów lub raka kory nadnerczy (ACC). Ogólnym celem tego badania jest poprawa opłacalności strategii diagnostycznej dla AI. Opłacalność profilowania sterydów w moczu (USP) zostanie porównana ze standardową strategią diagnostyczną polegającą na wielokrotnym obrazowaniu CT.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Szczegółowy opis

Uzasadnienie: Standardowe postępowanie diagnostyczne w przypadku incydentaloma nadnerczy (AI) obejmuje okresową analizę biochemiczną i tomografię komputerową w przypadku, gdy wstępne badanie nie wykazało obecności odpowiednio nadmiernego wydzielania hormonów lub raka kory nadnerczy (ACC). W odniesieniu do diagnozy ACC korzyści zdrowotne wynikające z tej strategii są kontrowersyjne z następujących powodów: a. krytyczna ocena literatury ujawniła znacznie niższą częstość ACC wynoszącą 1,9% niż wcześniej zakładano; b. Czułość i swoistość CT są suboptymalne; c. ryzyko niepotrzebnych adrenalektomii; d. ekspozycja na promieniowanie jonizujące; mi. ryzyko reakcji kontrastowych TK (nefropatia, reakcja alergiczna); f. koszty związane z opieką zdrowotną i koszty ekonomiczne. Hipoteza do przetestowania jest taka, że ​​włączenie pojedynczego podstawowego profilowania sterydów w moczu (USP) do algorytmu zarządzania AI jest bardziej opłacalne niż strategia oparta wyłącznie na wielokrotnym skanowaniu CT.

Cel: SERENDIPITY ma na celu poprawę opłacalności strategii diagnostycznej dla sztucznej inteligencji poprzez zastosowanie jednego podstawowego USP. Ponadto naszym celem jest zbadanie wpływu psychologicznego na pacjentów z AI, którzy są obecnie poddawani powtarzanym testom laboratoryjnym i tomografii komputerowej przez kilka lat.

Projekt badania: Jest to prospektywne wieloośrodkowe badanie obserwacyjne. Populacja badana: Pacjenci kwalifikują się, jeśli spełniają następujące kryteria włączenia: guz nadnerczy o średnicy > 1 cm przypadkowo wykryty podczas tomografii komputerowej lub rezonansu magnetycznego wykonanego z powodów innych niż ocena choroby nadnerczy oraz wiek 18 lat lub starszy. Kryteria wykluczenia to: nowotwór pozanadnerczowy (tj. czynna lub przebyta choroba nowotworowa, z wyjątkiem raka podstawnokomórkowego), diagnostyka radiologiczna torbieli prostej lub obustronnych guzów nadnerczy, alergia na kontrast promieniotwórczy, niewydolność nerek (tj. eGFR < 30 ml/min/1,73 m2), ciąża lub niezdolność do rozumienia pisanego języka niderlandzkiego.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

1000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Groningen, Holandia, 9700 RB
        • Rekrutacyjny
        • University Medical Center Groningen
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Populacja badana składa się z dorosłych pacjentów z niedawno wykrytym przypadkowym guzem nadnerczy, którzy spełniają kryteria selekcji SERENDIPITY. Łącznie obejmie 1000 pacjentów. Osoby te będą rekrutowane z grupy pacjentów, u których wykonano badanie CT/MRI z wizualizacją nadnerczy (tj. tomografia komputerowa/MRI jamy brzusznej i/lub klatki piersiowej, ponieważ te ostatnie często obejmują obrazowanie górnej części brzucha).

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • dyskretna masa nadnerczy o średnicy > 1 cm przypadkowo wykryta podczas badania CT/MRI wykonanego z powodów innych niż ocena choroby nadnerczy
  • wykrywanie TK/MRI wykonane ≤ 4 miesiące temu
  • wiek 18 lat lub starszy.

Kryteria wyłączenia:

  • nowotwór pozanadnerczowy (tj. czynna lub przebyta historia choroby nowotworowej, z wyjątkiem raka podstawnokomórkowego)
  • diagnostyka radiologiczna torbieli prostej lub obustronnych guzów nadnerczy
  • alergia na kontrast radiowy
  • niewydolność nerek (tj. eGFR < 30 ml/min/1,73 m2)
  • ciąża
  • incydentaloma nadnerczy widoczny na poprzednim (tj. > 4 miesiące temu) TK/MRI
  • niemożność zrozumienia pisanego języka niderlandzkiego.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Opłacalność
Ramy czasowe: 2 lata
różnica w opłacalności obecnej strategii zarządzania opartej na powtórnym tomografii komputerowej w celu wykrycia ACC wśród pacjentów z AI w porównaniu ze strategią wykorzystującą jedną wyjściową USP
2 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Ramy czasowe
częstości ACC wśród pacjentów z AI na początku badania lub podczas obserwacji
Ramy czasowe: 2 lata
2 lata
określenie odsetka AI spełniającego kryteria fenotypu złośliwego CT na początku badania lub w okresie obserwacji
Ramy czasowe: 2 lata
2 lata
Rozkład rozpoznania patologicznego w chirurgicznie usuniętych nadnerczach
Ramy czasowe: 2 lata
2 lata
QoL u pacjentów z AI na początku badania i podczas obserwacji
Ramy czasowe: 2 lata
2 lata
rozkład częstotliwości między nadmiernym wydzielaniem hormonów a niefunkcjonalną AI
Ramy czasowe: 2 lata
2 lata
współczynnik konwersji z niedziałającej sztucznej inteligencji na hipersekrecyjną sztuczną inteligencję podczas obserwacji
Ramy czasowe: 2 lata
2 lata
koszty procedur diagnostycznych i interwencji chirurgicznych
Ramy czasowe: 2 lata
2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Michiel N Kerstens, MD, PhD, University Medical Center Groningen
  • Główny śledczy: E Buitenwerf, MD, University Medical Center Groningen
  • Główny śledczy: P.H.L.T. Bisschop, MD, PhD, Amsterdam UMC, location VUmc
  • Główny śledczy: E.M.W. Eekhoff, MD, PhD, Free University UMC Amsterdam
  • Główny śledczy: E.P.M. van der Kleij-Corssmit, MD, PhD, Leiden University Medical Center
  • Główny śledczy: R.A. Feelders, MD, PhD, Erasmus Medical Center
  • Główny śledczy: B. Havekes, MD, PhD, Maastricht University Medical Center
  • Główny śledczy: H.J.L.M Timmers, MD, PhD, UMC St Radboud Nijmegen
  • Główny śledczy: G.D. Valk, MD, PhD, UMC Utrecht
  • Główny śledczy: P.H.N. Oomen, MD, PhD, Medical Center Leeuwarden
  • Główny śledczy: K.M. van Tol, MD, PhD, Martini Hospital Groningen
  • Główny śledczy: R.S.M.E. Wouters, MD, Scheper Hospital
  • Główny śledczy: A.A.M. Franken, MD, PhD, Isala
  • Główny śledczy: J.R. Meinardi, MD, PhD, Canisius-Wilhelmina Hospital
  • Główny śledczy: R. GrooteVeldman, MD, PhD, Medisch Spectrum Twente
  • Główny śledczy: P.C. Oldenburg-Ligtenberg, MD, PhD, Meander Medical Center
  • Główny śledczy: A.F. Muller, MD, PhD, Diakonessenhuis, Utrecht
  • Główny śledczy: M.O. van Aken, MD, PhD, Haga Hospital
  • Główny śledczy: W. de Ronde, MD, PhD, Kennemer Gasthuis
  • Główny śledczy: H.R. Haak, MD, PhD, Maxima Medical Center
  • Główny śledczy: S. Simsek, MD, PhD, Medical Center Alkmaar
  • Główny śledczy: I.M.M.J. Wakelkamp, MD, PhD, St. Antonius Hospital
  • Główny śledczy: I.I.L. Berk-Planken, MD, PhD, Vlietland ziekenhuis
  • Główny śledczy: P.S. van Dam, MD, PhD, Onze Lieve Vrouwe Gasthuis
  • Główny śledczy: H. de Boer, MD, PhD, Rijnstate Hospital
  • Główny śledczy: J.J.J. de Sonnaville, MD, PhD, Tergooi Hospital
  • Główny śledczy: E. Donga, MD, St.Elisabeth Hospital
  • Główny śledczy: N. Smit, MD, Flevoland Hospital

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 stycznia 2015

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 listopada 2022

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 listopada 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

19 grudnia 2014

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 grudnia 2014

Pierwszy wysłany (Oszacować)

24 grudnia 2014

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

30 września 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

29 września 2021

Ostatnia weryfikacja

1 września 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Niezdecydowany

Opis planu IPD

niezdecydowany

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj