偶然发现的肾上腺肿瘤的结构化评估——检测率的前瞻性调查 (SERENDIPITY)

基本原理：肾上腺偶发瘤 (AI) 的标准诊断检查包括定期生化分析和 CT 扫描，以防初始检查未分别证明存在激素分泌过多或肾上腺皮质癌 (ACC)。 关于 ACC 的诊断，该策略的健康益处存在争议，原因如下：对文献的批判性评估表明，ACC 频率为 1.9%，远低于之前的推测； b. CT 敏感性和特异性不理想； C。不必要的肾上腺切除术的风险； d.暴露于电离辐射； e. CT 对比反应（肾病、过敏反应）的风险； F。与医疗保健相关的经济成本。 要测试的假设是，将单一基线尿类固醇分析 (USP) 纳入 AI 的管理算法比仅基于重复 CT 扫描的策略更具成本效益。

目标：SERENDIPITY 旨在通过应用单一基线 USP 来提高 AI 诊断策略的成本效益。 此外，我们的目标是检查目前在几年内接受反复实验室测试和 CT 扫描的 AI 患者的心理影响。

研究设计：这是一项前瞻性观察性多中心研究。 研究人群：如果患者符合以下纳入标准，则符合条件：在 CT 或 MRI 扫描期间偶然发现直径 > 1 cm 的肾上腺肿块，除评估肾上腺疾病和年龄 18 岁或以上外，还出于其他原因进行检查。 排除标准是：肾上腺外恶性肿瘤（即 恶性肿瘤的活动或既往病史，基底细胞癌除外），单纯囊肿或双侧肾上腺肿块的放射学诊断，对放射造影剂过敏，肾功能不全（即 eGFR < 30 毫升/分钟/1.73 平方米）， 怀孕或无法理解书面荷兰语。