- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT02348554
Eine Smartphone-Anwendung zur Bewertung des Energieverbrauchs und der Dauer von Aktivitäten für übergewichtige und fettleibige Menschen (eMouve3)
Eine Smartphone-Anwendung zur Bewertung des Energieverbrauchs und der Dauer von Aktivitäten unter frei lebenden Bedingungen für übergewichtige und fettleibige Menschen (eMouve3)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Es besteht ein wachsendes Interesse an der Bewertung der körperlichen Aktivität und des Energieverbrauchs (EE), um dem Benutzer Feedback zu geben. Der Einsatz von Massenmarktsensoren wie Beschleunigungsmessern bietet aufgrund des wachsenden Smartphone-Marktes im letzten Jahrzehnt eine vielversprechende Lösung für die breite Öffentlichkeit.
Zwei frühere Studien ermöglichten den Vorschlag einer Funktion namens PredEE, die an normalgewichtigen Freiwilligen getestet wurde.
Diese EE-Schätzfunktion wurde anhand von Daten getestet und verbessert, die von 43 übergewichtigen Freiwilligen gesammelt wurden, die mit Smartphones und zwei oder drei Forschungssensoren ausgestattet waren (Fitmate, Armband und Actiheart unter kontrollierten Bedingungen und Armband und Actiheart unter frei lebenden Bedingungen). Die Daten der Forschungssensoren dienen als Referenz bei der Bewertung und Verbesserung der vorgeschlagenen Funktion.
Diese EE-Schätzfunktion mithilfe der Smartphone-Technologie ist für Aktivitäten mit leichter und mittlerer Intensität bestimmt und die Forscher glauben, dass dies eine neue Möglichkeit sein kann, Menschen dabei zu helfen, ihr tägliches körperliches Aktivitätsniveau zu kontrollieren.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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-
Clermont Ferrand, Frankreich, 63000
- Centre de Recherche en Nutrition Humaine d'Auvergne
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Männer und Frauen
- Alter: 18-60 Jahre
- BMI zwischen 28 und 42 kg/m²
- Proband gilt nach klinischer Untersuchung und medizinischem Fragebogen als gesund
- keine schwangeren Frauen
- Proband mit normalem Ruhe-Elektrokardiogramm (von einem Kardiologen validiert)
- Von einem Arzt ausgestellte Bescheinigung über die Nichtindikation gegen die Durchführung von Belastungstests
- Proband mit normalem Blutdruck (<140/90 mm Hg) mit oder ohne medizinische Behandlung
- Motiv ohne Fußpolsterproblem
- Der Proband gibt seine schriftliche Einverständniserklärung ab
- Proband, der bereit ist, die Studienverfahren einzuhalten
- der staatlichen Krankenversicherung angeschlossen
Ausschlusskriterien:
- Atemstillstand oder Herz-Kreislauf-Problem
- Nicht-Indikation gegen die Durchführung von Belastungstests
- bekannte Herzdekompensation oder Myokardinfarkt
- Operation, die weniger als 6 Monate vor Studienbeginn durchgeführt wurde
- schwangere frauen und stillende mutter
- aktuelle infektiöse Pathologie
- abnormales Elektrokardiogramm
- Personen, die keiner gesetzlichen Krankenversicherung angehören
- unter gesetzlicher Vormundschaft
- Weigerung, eine Einverständniserklärung zu unterzeichnen
- Weigerung, in die nationale Freiwilligendatei eingetragen zu werden
- die derzeit teilnehmen oder die in diesem Jahr zuvor 4500 € für die Teilnahme an einer anderen klinischen Studie erhalten haben
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Kontrollierte Bedingungen
Die Freiwilligen wurden gebeten, verschiedene Aktivitäten durchzuführen, wie etwa 1 Stunde und 30 Minuten lang in verschiedenen Schritten zu gehen, zu laufen, zu sitzen, still zu stehen oder öffentliche Verkehrsmittel zu nutzen. Sie trugen drei Forschungssensoren, die den Energieverbrauch schätzten: Fitmate, Armband und Actiheart.
Sie trugen auch Smartphones (in den vorderen Hosentaschen), die Beschleunigungsdaten sammelten.
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Die 13 Freiwilligen führten unter kontrollierten Bedingungen jede der neun Aktivitäten entsprechend dem Aktivitätsszenario mehrmals aus: Sitzen, langsames, normales und zügiges Gehen, Treppensteigen und -absteigen (acht Stockwerke), Stehen, langsames Laufen und Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel (Straßenbahn).
Die Dauer jeder Aktivität variierte zwischen 2 und 20 Minuten.
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Experimental: Freie Lebensbedingungen
Freiwillige wurden gebeten, an einem Tag etwa 12 Stunden lang Sensoren zu tragen.
Sie trugen zwei Forschungssensoren, die den Energieverbrauch schätzten: Armband und Actiheart.
Sie trugen auch Smartphones (in den vorderen Hosentaschen), die Beschleunigungsdaten sammelten.
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Die spontanen Aktivitäten von 30 Freiwilligen wurden unter freien Wohnbedingungen für einen ganzen Tag aufgezeichnet, der entweder unter der Woche oder am Wochenende ausgewählt wurde.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Beschleunigungsmessung
Zeitfenster: 1 Tag
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Von Smartphones erfasste Messungen, einschließlich eines dreiachsigen Beschleunigungsmessers
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1 Tag
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Energieverbrauch
Zeitfenster: 1 Tag
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Sensor: Fitmate
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1 Tag
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Energieverbrauch
Zeitfenster: 1 Tag
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Sensor: Armband
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1 Tag
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Energieverbrauch
Zeitfenster: 1 Tag
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Sensor: Actiheart
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1 Tag
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Energieverbrauch im Ruhezustand
Zeitfenster: 1 Tag
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Messung des Ruheenergieverbrauchs unter Baldachin durch Fitmate
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1 Tag
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Energieverbrauch im Ruhezustand
Zeitfenster: 1 Tag
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Messung des Ruheenergieverbrauchs mithilfe des Armbands
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1 Tag
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Energieverbrauch im Ruhezustand
Zeitfenster: 1 Tag
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Messung des Ruheenergieverbrauchs mit Actiheart
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1 Tag
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Martine Duclos, Physician, CHU G Montpied
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Guidoux R, Duclos M, Fleury G, Lacomme P, Lamaudiere N, Manenq PH, Paris L, Ren L, Rousset S. A smartphone-driven methodology for estimating physical activities and energy expenditure in free living conditions. J Biomed Inform. 2014 Dec;52:271-8. doi: 10.1016/j.jbi.2014.07.009. Epub 2014 Jul 15.
- Rousset S, Fardet A, Lacomme P, Normand S, Montaurier C, Boirie Y, Morio B. Comparison of total energy expenditure assessed by two devices in controlled and free-living conditions. Eur J Sport Sci. 2015;15(5):391-9. doi: 10.1080/17461391.2014.949309. Epub 2014 Aug 21.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- AU1070
- 2013-A01140-45 (Andere Kennung: ANSM)
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