Randomisierte kontrollierte Bewertung von Trainingsmodalitäten für robotergestützte Herzchirurgie

Der Zweck dieser Forschung besteht darin, verschiedene derzeit verfügbare Trainingsmodalitäten in der minimalinvasiven und robotergestützten Chirurgie objektiv zu vergleichen, um die effektivsten Trainingsmethoden für die robotergestützte Herzchirurgie zu bestimmen. Wir hoffen, medizinische Auszubildende mit minimaler Trainingserfahrung in der Roboterchirurgie zu rekrutieren, die nach dem Zufallsprinzip einer von drei Gruppen (Dry Wab, da Vinci Simulator und Wet Lab) zugeteilt werden. Die Auszubildenden werden zu Studienbeginn für standardisierte Aufgaben, die in der Roboter-Herzchirurgie üblich sind, bewertet und dann in eine der drei Ausbildungsmodalitäten eingeteilt. Die Auszubildenden erhalten ausreichend Zeit, um sich mit einer Vielzahl von vorgegebenen Aufgaben vertraut zu machen, die für jede Schulungsgruppe einzigartig sind. Die Auszubildenden werden dann am Ende einer Regelausbildungszeit einer Neubewertung mit den herzchirurgischen spezifischen Aufgaben unterzogen. Wir werden dann in der Lage sein, unsere drei Gruppen zu vergleichen, um zu zeigen, ob einige Vorteile gegenüber den anderen in Bezug auf die Verbesserung der technischen Fähigkeiten, das Verständnis der Roboterfunktionen, die Wirksamkeit des Trainings, die Geschwindigkeit der Entwicklung technischer Fähigkeiten, die Genauigkeit und Effizienz der Bewegung haben. Wir werden jede Modalität hinsichtlich ihrer Reproduzierbarkeit, Genauigkeit der Darstellung und einfachen Einrichtung bewerten und eine Kostenanalyse für jede der Trainingsmethoden durchführen.