Robson-Klassifikation der Indikationen für einen Kaiserschnitt an der MUH
25. November 2017 aktualisiert von: Hanan Nabil, Mansoura University
Robson-Klassifikation der Indikationen für einen Kaiserschnitt an einem Universitätskrankenhaus in Ägypten
Die Robson-Klassifizierung der Kaiserschnittraten und -indikationen ermöglicht die Bewertung und den Vergleich der Faktoren, die zur Kaiserschnittrate und deren Auswirkungen beitragen.
Es ermöglicht auch einen Vergleich zwischen Institutionen, Regionen und Ländern, die diese Klassifizierung übernehmen. Robsons System klassifiziert alle Geburten anhand von fünf Parametern in eine von zehn Gruppen: Geburtsgeschichte (Parität und vorangegangener Kaiserschnitt), Wehenbeginn (spontan, eingeleitet, oder Kaiserschnitt vor Einsetzen der Wehen), Präsentation oder Lage des Fötus (Schädel, Steißlage oder Querlage), Anzahl der Neugeborenen und Gestationsalter (Frühgeborene oder termingerecht; Panel) in einem Jahr (2016) mit internationalen Standards zu vergleichen
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Voraussichtlich)
700
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Dakahlia
-
Mansourah, Dakahlia, Ägypten, 35516
- Mansoura University
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Weiblich
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Retrospektive Studie einer Geburtshilfe für gebuchte (stationäre), nicht gebuchte (Notfall-)Fälle.
Vollständiges Datenblatt für den Fall (Anamnese, Untersuchung, Diagnose, Schwangerschaftsdauer, Wehenbeginn: spontan oder herbeigeführt und frühere Schwangerschaft C.S oder nicht
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- alle Fälle, die sich einer CS am Mansoura University Hospital bei stationären Patienten und Notfällen unterzogen haben
Ausschlusskriterien:
- nicht
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Ökologisch oder Gemeinschaft
- Zeitperspektiven: Querschnitt
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bewertung von C.S-Raten und -Indikationen gemäß Robson-Klassifikation
Zeitfenster: ein Jahr
|
Vergleich der Ergebnisse mit den internationalen Standards
|
ein Jahr
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. Januar 2016
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
31. Dezember 2016
Studienabschluss (Tatsächlich)
31. Dezember 2016
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
25. November 2017
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
25. November 2017
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
30. November 2017
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
30. November 2017
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
25. November 2017
Zuletzt verifiziert
1. November 2017
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- Robsen classification
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Nein
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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