Thumb Ossification Composite Index (TOCI) zur Vorhersage der Skelettreife und des Kurvenverlaufs bei AIS (TOCI)

Einführung

Eine genaue Beurteilung der Skelettreife ist wichtig für die Vorhersage der Krümmungsprogression und das klinische Management der adoleszenten idiopathischen Skoliose (AIS), einschließlich der Entscheidung über die Verstrebung und Beratung für die Prognose. Die Bestimmung des Zeitpunkts der Spitzenwachstumshöhengeschwindigkeit und des verbleibenden Wachstums sind von größter Bedeutung.1,2 Gängige klinische oder radiologische Methoden sind noch unzureichend oder zu komplex für den schnellen klinischen Einsatz im ambulanten Bereich.3-5 Das Risser-Zeichen hatte die Nachteile einer geringen Sichtbarkeit im PA-Röntgenbild der Wirbelsäule, einer großen Variabilität mit dem Reifegrad und einer ungenauen Darstellung des PHV-Timings.6 Der Greulich- und Pyle-Atlas (GP-Atlas) und die Tanner-Whitehouse-III-Methode (TWIII) sind zuverlässigere und umfassendere Klassifikationen zur Vorhersage der Reife, aber ihre klinische Anwendung ist umständlich und zeitaufwändig.7 Beide Methoden erfordern die Verwendung eines Atlas, eine Lernkurve, die für die exakte Zuordnung der Atlasplatte oder die Zuordnung von Scores zu Knochen erforderlich ist.8

Einige der neuesten Skelettreife-Knochenmodelle wurden entwickelt, um diese Probleme zu lösen, waren aber immer noch unvollkommen.9 Kürzlich hat Sanders die TWIII-Methode modifiziert, um das Skeletal Maturity Scoring System (SMSS) zu bilden, das sich auf die Epiphyse der kleinen Handknochen aller 5 Finger konzentriert. Es wurde nachgewiesen, dass SMSS eine hervorragende Korrelation mit der Kurvenbeschleunigungsphase aufweist.10 Werte für das digitale Skelettalter zwischen 400 und 425 sind mit dem Beginn der Kurvenbeschleunigungsphase bei jugendlicher idiopathischer Skoliose assoziiert.11 In SMSS.12 wurde eine hervorragende Intra-Beobachter-Zuverlässigkeit und eine beträchtliche Inter-Beobachter-Zuverlässigkeit unter leitenden Chirurgen demonstriert

Eine neue Skelettaltersklassifizierung muss noch entwickelt werden, obwohl SMSS als vielversprechende Methode angesehen wird. Eine kürzlich durchgeführte Studie zum Testen der Zuverlässigkeit von SMSS bei weniger erfahrenen Mitarbeitern zeigte eine durchschnittliche Inter-Observer-Zuverlässigkeit (K = 0,53).8 Es zeigte sich, dass eine Lernkurve vorhanden war und mehrere Empfehlungen in jeder Klassifizierungsphase hinzugefügt wurden, um Kontroversen und Verwirrung während der Verwendung zu vermeiden.13 Daher erfordert die Verwendung von SMSS ein organisiertes Lehrsystem mit detaillierten Beschreibungen, Selbsteinschätzungsprüfungen, Präsentationen und den neu hinzugefügten empfohlenen Änderungsrichtlinien, um die Zuverlässigkeit zu verbessern. Ein anderes Scoring-System „Distal Radius and Ulna (DRU)“ Score vereinfachte die Messung auf die Verwendung von radialen und ulnaren Epiphysen, aber die Ergebnisse zeigten, dass der DRU-Score die geringste Korrelation zwischen „Radio Ulna and Short Bones“ (RUS)-Wachstumszentren und Skolioseverhalten aufwies. 9,10 Außerdem war das variable Erscheinungsbild der Ulnar-Epiphyse nur schwer klar zu erkennen.

In dieser Studie führen die Forscher den Thumb Ossification Classification Index (TOCI) ein. TOCI verwendete die Messungen der Epiphyse des distalen Fingerglieds, des proximalen Fingerglieds und des Sesambeins der Adduktoren, und die Ergebnisse wurden zusammen analysiert, um ein zusammengesetztes Stadium (zusammengesetzte Punktzahl) zu bilden, um die Reife des Patienten in seiner peripubertären Phase vorherzusagen. Letztendlich sollte die Anwendung von TOCI nicht nur auf IS-Patienten beschränkt werden. Nach der Etablierung des TOCI-Klassifikationssystems würde das Staging-System auf Röntgenaufnahmen von Patienten ohne Wirbelsäulenverformung oder mit Erkrankungen, die nicht mit der Wirbelsäule zusammenhängen, angewendet werden.

Die Ziele dieser Studie waren wie folgt:

1. Messen Sie verschiedene Knochenmerkmale an Handknochen und klassifizieren Sie die Knochenmerkmale in TOCI-Stadien
2. Bewerten Sie das TOCI-System, indem Sie die gemessenen TOCI-Stufen mit den Werten für das digitale Skelettalter (DSA) und Radio Ulna und Short Bones (RUS) vergleichen
3. Bewerten Sie die Intra-Rater- und Inter-Rater-Zuverlässigkeit des TOCI-Systems