Reduzierung der arbeitsbedingten Bildschirmzeit bei Beschäftigten im Gesundheitswesen während der Freizeit (REDUCE-SCREEN)
16. September 2024 aktualisiert von: University of Nebraska
Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Auswirkungen zu ermitteln, die das Deinstallieren von geschäftlichen E-Mail-Anwendungen von Mobilgeräten während der Freizeit auf das Stressniveau von Mitarbeitern im Gesundheitswesen hat.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Burnout ist bei Ärzten häufiger als in der Allgemeinbevölkerung. Die jüngste COVID-19-Pandemie hat das Burnout- und Stressniveau bei Beschäftigten im Gesundheitswesen erhöht, was zu einem Höchststand von 34 % der Beschäftigten im Gesundheitswesen geführt hat, die an Burnout-Symptomen leiden. Aber schon vor der COVID-19-Pandemie war die Prävalenz von Burnout-Symptomen bei Beschäftigten im Gesundheitswesen tendenziell steigend. Tatsächlich leiden die meisten Beschäftigten im Gesundheitswesen bis zu einem gewissen Grad an Burnout.
Die Verwaltung von E-Mail-Posteingängen und die Arbeit mit elektronischen Patientenakten (EHR) kann die Bildschirmzeit für Mitarbeiter im Gesundheitswesen, die sie verwenden, erhöhen. Hohe Bildschirmzeiten wurden bei Teenagern und Erwachsenen mit Depressionen und Stress in Verbindung gebracht. Die digitale Arbeit mit EHR ist eine bekannte Belastung für Ärzte, und die Posteingangsverwaltung wurde mit Stress und Burnout von Ärzten in Verbindung gebracht. Eine Studie, in der der Stress von Ärzten während der Arbeit im Posteingang elektronischer Patientenakten gemessen wurde, ergab, dass der Zugriff auf und die Beantwortung des E-Mail-Posteingangs außerhalb der Arbeitszeit das Stressniveau bei Ärzten erhöhte.
Die Wirkung einer Intervention, die die Bildschirmzeitnutzung bei Gesundheitsfachkräften in der Freizeit verringert, wurde nicht gemessen. Die Bestimmung dieses Effekts kann neue Protokolle für die Posteingangs- und Arbeits-E-Mail-Verwaltung während der Freizeit für medizinisches Personal beeinflussen. Dies kann Unternehmen zugute kommen, indem die Mitarbeiterleistung verbessert wird, Mitarbeiter durch die Reduzierung von Stress und Burnout-Niveaus und Patienten durch eine erfrischtere Patientenversorgung profitieren. Ziel dieser Studie ist es, den Effekt zu ermitteln, den das Deinstallieren von E-Mails von Mobilgeräten während der Freizeit auf das Stressniveau von Mitarbeitern im Gesundheitswesen hat.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
520
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Nebraska
-
Omaha, Nebraska, Vereinigte Staaten, 68198
- University of Nebraska Medical Center
-
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
19 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 1) ein aktiver Mitarbeiter im Gesundheitswesen sein
- 2) ≥ 19 Jahre alt sein
- 3) verwenden regelmäßig ein Smartphone
- 4) eine geschäftliche E-Mail-Anwendung (z. B. Outlook) auf ihrem Smartphone installiert haben.
Ausschlusskriterien:
- Keiner
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Kein Eingriff: Kontrolle
Diese Gruppe würde eine Umfrage ausfüllen, die den Stress vor und nach der Freizeit ohne zusätzliche Anweisungen misst.
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Experimental: Reduzieren Sie die Bildschirmzeit
Die in die Interventionsgruppe randomisierten Teilnehmer werden ermutigt, eine automatische Antwort auf E-Mails einzurichten, die sie während ihres freien Wochenendes erhalten, ihre Bildschirmzeit für die Dauer der Freizeit zu reduzieren und Arbeitsanwendungen von ihrem Mobilgerät zu deinstallieren.
Umfragen werden vor und nach der Freizeit versendet.
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Die Intervention besteht aus Informationen, die per E-Mail bereitgestellt werden, um eine automatische Antwort auf E-Mails einzurichten, die sie während ihres freien Wochenendes erhalten, die Bildschirmzeit für die Dauer der Freizeit zu reduzieren und Arbeitsanwendungen von ihrem Mobilgerät zu deinstallieren.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Änderung gegenüber der Basislinie modifizierter wahrgenommener Stress-Skala-10 nach der Freizeit
Zeitfenster: Skalenänderung gemessen zu Studienbeginn und nach Freizeit (bis Studienabschluss, durchschnittlich 1 Woche)
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Einzelne Werte auf der Skala für wahrgenommenen Stress können zwischen 0 und 40 liegen, wobei höhere Werte einen höheren wahrgenommenen Stress anzeigen.
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Skalenänderung gemessen zu Studienbeginn und nach Freizeit (bis Studienabschluss, durchschnittlich 1 Woche)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bildschirmzeit
Zeitfenster: Am Ende der Freizeit (bis Studienabschluss durchschnittlich 1 Woche)
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Bildschirmzeit in Stunden
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Am Ende der Freizeit (bis Studienabschluss durchschnittlich 1 Woche)
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Karsten Bartels, MD, PhD, MBA, University of Nebraska
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Shanafelt TD, Dyrbye LN, Sinsky C, Hasan O, Satele D, Sloan J, West CP. Relationship Between Clerical Burden and Characteristics of the Electronic Environment With Physician Burnout and Professional Satisfaction. Mayo Clin Proc. 2016 Jul;91(7):836-48. doi: 10.1016/j.mayocp.2016.05.007. Epub 2016 Jun 27.
- Salazar de Pablo G, Vaquerizo-Serrano J, Catalan A, Arango C, Moreno C, Ferre F, Shin JI, Sullivan S, Brondino N, Solmi M, Fusar-Poli P. Impact of coronavirus syndromes on physical and mental health of health care workers: Systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2020 Oct 1;275:48-57. doi: 10.1016/j.jad.2020.06.022. Epub 2020 Jun 25.
- Shanafelt TD, Hasan O, Dyrbye LN, Sinsky C, Satele D, Sloan J, West CP. Changes in Burnout and Satisfaction With Work-Life Balance in Physicians and the General US Working Population Between 2011 and 2014. Mayo Clin Proc. 2015 Dec;90(12):1600-13. doi: 10.1016/j.mayocp.2015.08.023. Erratum In: Mayo Clin Proc. 2016 Feb;91(2):276.
- Afonso AM, Cadwell JB, Staffa SJ, Zurakowski D, Vinson AE. Burnout Rate and Risk Factors among Anesthesiologists in the United States. Anesthesiology. 2021 May 1;134(5):683-696. doi: 10.1097/ALN.0000000000003722.
- Janosy NR, Anderson CTM. Toward physician well-being and the mitigation of burnout. Curr Opin Anaesthesiol. 2021 Apr 1;34(2):176-179. doi: 10.1097/ACO.0000000000000969.
- Gunnell KE, Flament MF, Buchholz A, Henderson KA, Obeid N, Schubert N, Goldfield GS. Examining the bidirectional relationship between physical activity, screen time, and symptoms of anxiety and depression over time during adolescence. Prev Med. 2016 Jul;88:147-52. doi: 10.1016/j.ypmed.2016.04.002. Epub 2016 Apr 14.
- Maras D, Flament MF, Murray M, Buchholz A, Henderson KA, Obeid N, Goldfield GS. Screen time is associated with depression and anxiety in Canadian youth. Prev Med. 2015 Apr;73:133-8. doi: 10.1016/j.ypmed.2015.01.029. Epub 2015 Feb 2.
- Yu B, Gu Y, Bao X, Meng G, Wu H, Zhang Q, Liu L, Sun S, Wang X, Zhou M, Jia Q, Song K, Niu K. Distinct associations of computer/mobile devices use and TV watching with depressive symptoms in adults: A large population study in China. Depress Anxiety. 2019 Sep;36(9):879-886. doi: 10.1002/da.22932. Epub 2019 Jul 3.
- Colicchio TK, Cimino JJ, Del Fiol G. Unintended Consequences of Nationwide Electronic Health Record Adoption: Challenges and Opportunities in the Post-Meaningful Use Era. J Med Internet Res. 2019 Jun 3;21(6):e13313. doi: 10.2196/13313.
- Gardner RL, Cooper E, Haskell J, Harris DA, Poplau S, Kroth PJ, Linzer M. Physician stress and burnout: the impact of health information technology. J Am Med Inform Assoc. 2019 Feb 1;26(2):106-114. doi: 10.1093/jamia/ocy145.
- Tai-Seale M, Dillon EC, Yang Y, Nordgren R, Steinberg RL, Nauenberg T, Lee TC, Meehan A, Li J, Chan AS, Frosch DL. Physicians' Well-Being Linked To In-Basket Messages Generated By Algorithms In Electronic Health Records. Health Aff (Millwood). 2019 Jul;38(7):1073-1078. doi: 10.1377/hlthaff.2018.05509.
- Lieu TA, Freed GL. Unbounded-Parent-Physician Communication in the Era of Portal Messaging. JAMA Pediatr. 2019 Sep 1;173(9):811-812. doi: 10.1001/jamapediatrics.2019.2309. No abstract available.
- Akbar F, Mark G, Prausnitz S, Warton EM, East JA, Moeller MF, Reed ME, Lieu TA. Physician Stress During Electronic Health Record Inbox Work: In Situ Measurement With Wearable Sensors. JMIR Med Inform. 2021 Apr 28;9(4):e24014. doi: 10.2196/24014.
- Agyapong VIO, Hrabok M, Vuong W, Shalaby R, Noble JM, Gusnowski A, Mrklas KJ, Li D, Urichuk L, Snaterse M, Surood S, Cao B, Li XM, Greiner R, Greenshaw AJ. Changes in Stress, Anxiety, and Depression Levels of Subscribers to a Daily Supportive Text Message Program (Text4Hope) During the COVID-19 Pandemic: Cross-Sectional Survey Study. JMIR Ment Health. 2020 Dec 18;7(12):e22423. doi: 10.2196/22423.
- Berlowitz J, Hall DL, Joyce C, Fredman L, Sherman KJ, Saper RB, Roseen EJ. Changes in Perceived Stress After Yoga, Physical Therapy, and Education Interventions for Chronic Low Back Pain: A Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial. Pain Med. 2020 Oct 1;21(10):2529-2537. doi: 10.1093/pm/pnaa150.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
9. November 2021
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
5. November 2023
Studienabschluss (Tatsächlich)
5. November 2023
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
12. Oktober 2021
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
3. November 2021
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
4. November 2021
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
19. September 2024
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
16. September 2024
Zuletzt verifiziert
1. September 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 0514-21-EX
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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