Skrócenie czasu spędzanego przed ekranem związanego z pracą u pracowników służby zdrowia w czasie wolnym (REDUCE-SCREEN)
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Wypalenie jest częstsze wśród lekarzy niż w populacji ogólnej. Niedawna pandemia COVID-19 zwiększyła poziom wypalenia zawodowego i stresu wśród pracowników służby zdrowia, prowadząc do szczytowego poziomu 34% pracowników służby zdrowia doświadczających objawów wypalenia. Ale nawet przed pandemią COVID-19 częstość występowania objawów wypalenia zawodowego wśród pracowników służby zdrowia wykazywała tendencję wzrostową. W rzeczywistości większość pracowników służby zdrowia do pewnego stopnia doświadcza wypalenia.
Zarządzanie skrzynkami odbiorczymi poczty e-mail i praca z elektroniczną dokumentacją medyczną (EHR) może wydłużyć czas spędzany przed ekranem przez pracowników służby zdrowia, którzy z nich korzystają. Duża ilość czasu spędzanego przed ekranem została powiązana z depresją i stresem u nastolatków i dorosłych. Praca cyfrowa EHR jest zauważalnym obciążeniem dla lekarzy, a zarządzanie skrzynkami odbiorczymi wiąże się ze stresem i wypaleniem zawodowym lekarzy. Badanie, w którym zmierzono stres lekarzy podczas pracy ze skrzynką odbiorczą elektronicznej dokumentacji medycznej, wykazało, że dostęp do skrzynki odbiorczej EHR i odpowiadanie na nią poza godzinami pracy zwiększa poziom stresu u lekarzy.
Nie zmierzono wpływu interwencji, która zmniejsza czas spędzany przed ekranem przez pracowników służby zdrowia w czasie wolnym. Określenie tego efektu może wpłynąć na nowe protokoły dotyczące zarządzania skrzynką odbiorczą i służbową pocztą e-mail w czasie wolnym dla pracowników służby zdrowia. Może to przynieść korzyści organizacjom poprzez poprawę wydajności pracowników, pracownikom poprzez zmniejszenie poziomu stresu i wypalenia, a pacjentom poprzez zapewnienie bardziej odświeżonej opieki nad pacjentem. Niniejsze badanie ma na celu określenie wpływu odinstalowywania poczty e-mail z urządzeń mobilnych w czasie wolnym na poziom stresu pracowników służby zdrowia.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Nebraska
-
Omaha, Nebraska, Stany Zjednoczone, 68198
- University of Nebraska Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- 1) być aktywnym pracownikiem służby zdrowia
- 2) mieć ≥ 19 lat
- 3) rutynowo korzystać ze smartfona
- 4) mieć zainstalowaną na swoim smartfonie służbową aplikację e-mail (np. Outlook).
Kryteria wyłączenia:
- Nic
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Kontrola
Ta grupa wypełniłaby ankietę, która mierzy poziom stresu przed i po czasie wolnym, bez dodatkowych instrukcji.
|
|
|
Eksperymentalny: Skróć czas przed ekranem
Uczestników przydzielonych losowo do grupy interwencyjnej zachęca się do skonfigurowania automatycznej odpowiedzi na e-maile otrzymane podczas wolnego weekendu, skrócenia czasu spędzanego przed ekranem w czasie wolnym oraz odinstalowania aplikacji służbowych z urządzenia mobilnego.
Ankiety są wysyłane przed i po czasie wolnym.
|
Interwencja polega na przekazaniu wiadomości e-mail informacji o tym, jak skonfigurować automatyczną odpowiedź na e-maile otrzymane podczas wolnego weekendu, skrócić czas spędzany przed ekranem w czasie wolnym oraz odinstalować aplikacje służbowe z urządzenia mobilnego.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana w porównaniu ze zmodyfikowaną Skalą Odczuwanego Stresu-10 po czasie wolnym
Ramy czasowe: Zmiana skali mierzona na początku badania i po czasie wolnym (po zakończeniu badania, średnio 1 tydzień)
|
Indywidualne wyniki na Skali Odczuwanego Stresu mogą mieścić się w zakresie od 0 do 40, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy odczuwany stres.
|
Zmiana skali mierzona na początku badania i po czasie wolnym (po zakończeniu badania, średnio 1 tydzień)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas ekranowy
Ramy czasowe: Pod koniec czasu wolnego (do ukończenia studiów, średnio 1 tydzień)
|
Czas ekranowy w godzinach
|
Pod koniec czasu wolnego (do ukończenia studiów, średnio 1 tydzień)
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Karsten Bartels, MD, PhD, MBA, University of Nebraska
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Shanafelt TD, Dyrbye LN, Sinsky C, Hasan O, Satele D, Sloan J, West CP. Relationship Between Clerical Burden and Characteristics of the Electronic Environment With Physician Burnout and Professional Satisfaction. Mayo Clin Proc. 2016 Jul;91(7):836-48. doi: 10.1016/j.mayocp.2016.05.007. Epub 2016 Jun 27.
- Salazar de Pablo G, Vaquerizo-Serrano J, Catalan A, Arango C, Moreno C, Ferre F, Shin JI, Sullivan S, Brondino N, Solmi M, Fusar-Poli P. Impact of coronavirus syndromes on physical and mental health of health care workers: Systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 2020 Oct 1;275:48-57. doi: 10.1016/j.jad.2020.06.022. Epub 2020 Jun 25.
- Shanafelt TD, Hasan O, Dyrbye LN, Sinsky C, Satele D, Sloan J, West CP. Changes in Burnout and Satisfaction With Work-Life Balance in Physicians and the General US Working Population Between 2011 and 2014. Mayo Clin Proc. 2015 Dec;90(12):1600-13. doi: 10.1016/j.mayocp.2015.08.023. Erratum In: Mayo Clin Proc. 2016 Feb;91(2):276.
- Afonso AM, Cadwell JB, Staffa SJ, Zurakowski D, Vinson AE. Burnout Rate and Risk Factors among Anesthesiologists in the United States. Anesthesiology. 2021 May 1;134(5):683-696. doi: 10.1097/ALN.0000000000003722.
- Janosy NR, Anderson CTM. Toward physician well-being and the mitigation of burnout. Curr Opin Anaesthesiol. 2021 Apr 1;34(2):176-179. doi: 10.1097/ACO.0000000000000969.
- Gunnell KE, Flament MF, Buchholz A, Henderson KA, Obeid N, Schubert N, Goldfield GS. Examining the bidirectional relationship between physical activity, screen time, and symptoms of anxiety and depression over time during adolescence. Prev Med. 2016 Jul;88:147-52. doi: 10.1016/j.ypmed.2016.04.002. Epub 2016 Apr 14.
- Maras D, Flament MF, Murray M, Buchholz A, Henderson KA, Obeid N, Goldfield GS. Screen time is associated with depression and anxiety in Canadian youth. Prev Med. 2015 Apr;73:133-8. doi: 10.1016/j.ypmed.2015.01.029. Epub 2015 Feb 2.
- Yu B, Gu Y, Bao X, Meng G, Wu H, Zhang Q, Liu L, Sun S, Wang X, Zhou M, Jia Q, Song K, Niu K. Distinct associations of computer/mobile devices use and TV watching with depressive symptoms in adults: A large population study in China. Depress Anxiety. 2019 Sep;36(9):879-886. doi: 10.1002/da.22932. Epub 2019 Jul 3.
- Colicchio TK, Cimino JJ, Del Fiol G. Unintended Consequences of Nationwide Electronic Health Record Adoption: Challenges and Opportunities in the Post-Meaningful Use Era. J Med Internet Res. 2019 Jun 3;21(6):e13313. doi: 10.2196/13313.
- Gardner RL, Cooper E, Haskell J, Harris DA, Poplau S, Kroth PJ, Linzer M. Physician stress and burnout: the impact of health information technology. J Am Med Inform Assoc. 2019 Feb 1;26(2):106-114. doi: 10.1093/jamia/ocy145.
- Tai-Seale M, Dillon EC, Yang Y, Nordgren R, Steinberg RL, Nauenberg T, Lee TC, Meehan A, Li J, Chan AS, Frosch DL. Physicians' Well-Being Linked To In-Basket Messages Generated By Algorithms In Electronic Health Records. Health Aff (Millwood). 2019 Jul;38(7):1073-1078. doi: 10.1377/hlthaff.2018.05509.
- Lieu TA, Freed GL. Unbounded-Parent-Physician Communication in the Era of Portal Messaging. JAMA Pediatr. 2019 Sep 1;173(9):811-812. doi: 10.1001/jamapediatrics.2019.2309. No abstract available.
- Akbar F, Mark G, Prausnitz S, Warton EM, East JA, Moeller MF, Reed ME, Lieu TA. Physician Stress During Electronic Health Record Inbox Work: In Situ Measurement With Wearable Sensors. JMIR Med Inform. 2021 Apr 28;9(4):e24014. doi: 10.2196/24014.
- Agyapong VIO, Hrabok M, Vuong W, Shalaby R, Noble JM, Gusnowski A, Mrklas KJ, Li D, Urichuk L, Snaterse M, Surood S, Cao B, Li XM, Greiner R, Greenshaw AJ. Changes in Stress, Anxiety, and Depression Levels of Subscribers to a Daily Supportive Text Message Program (Text4Hope) During the COVID-19 Pandemic: Cross-Sectional Survey Study. JMIR Ment Health. 2020 Dec 18;7(12):e22423. doi: 10.2196/22423.
- Berlowitz J, Hall DL, Joyce C, Fredman L, Sherman KJ, Saper RB, Roseen EJ. Changes in Perceived Stress After Yoga, Physical Therapy, and Education Interventions for Chronic Low Back Pain: A Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial. Pain Med. 2020 Oct 1;21(10):2529-2537. doi: 10.1093/pm/pnaa150.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 0514-21-EX
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .