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Ein Multi-Domänen-Ansatz zur Charakterisierung und Frühdiagnose von neurologischen Entwicklungsstörungen

25. Februar 2022 aktualisiert von: IRCCS Eugenio Medea
Die Diagnose und Charakterisierung neurologischer Entwicklungsstörungen gelten aufgrund ihrer Komplexität, Multifaktorialität und Heterogenität als herausfordernde Prozesse. Das vorliegende Projekt wird zwei der häufigsten neurologischen Entwicklungsstörungen betrachten (d. h. Autismus-Spektrum-Störungen (ASD) und Sprachstörungen (LD)), mit dem Ziel, diese Schwierigkeiten zu überwinden, indem: a) ihre neuronalen Korrelate eingehend untersucht werden; b) Identifizierung von Multidomänen-Biomarkern (elektrophysiologisch, genetisch, umweltbedingt und klinisch); c) Entwicklung eines Algorithmus für maschinelles Lernen zur Früherkennung. Um die oben genannten Ziele zu erreichen, wird ein Multi-Domain-Datensatz verwendet, der Daten von sich typischerweise entwickelnden Säuglingen, Säuglingen mit hohem ASD-Risiko und Säuglingen mit hohem LD-Risiko umfasst. Die zu verwendenden Daten wurden bereits im Rahmen anderer am Wissenschaftlichen Institut E. Medea durchgeführter Studien erhoben.

Studienübersicht

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

300

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Lecco
      • Bosisio Parini, Lecco, Italien, 23842
        • Scientific Institute IRCCS E. Medea

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

5 Monate bis 7 Monate (Kind)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • APGAR-Werte bei der Geburt bei 1' und 5' > 7;
  • Neugeborenen-Screening otoakustische Emissionen im Normbereich;
  • Fehlen neurologischer Störungen;
  • Italienisch als die hauptsächlich im Familienkern gesprochene Sprache.

Ausschlusskriterien:

  • APGAR-Werte bei der Geburt bei 1' und 5' <= 7;
  • Neugeborenen-Screening otoakustische Emissionen nicht im Normbereich;
  • Vorhandensein neurologischer Störungen;
  • nicht-italienischer Muttersprachler

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
  • Zuteilung: Nicht randomisiert
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: TD (typischerweise sich entwickelnde) Säuglinge
Typischerweise entwickeln sich Säuglinge, Säuglinge ohne bekanntes Risiko für ASD oder LD.
Ruhe-EEG
Genotypisierungen von zwölf CNTNAP2-SNPs aus DNA, die aus Speichelproben gewonnen wurde
Standardisierte Skalen zur Messung der kognitiven, motorischen und sprachlichen Entwicklung von Säuglingen, verabreicht im Alter von 6, 12 und 18 Jahren. Verfügbare Messungen im Alter von 6 und 12 Monaten: a) Bayley-Skalen für die Entwicklung von Säuglingen und Kleinkindern – Dritte Ausgabe; b) Griffiths Skala für die geistige Entwicklung (0-2) (GMDS-R); Verfügbare Maßnahmen im Alter von 18 Monaten: c) Language Development Survey (LDS); d) „Il PRIMO VOCABOLARIO DEL BAMBINO“ (PVB); e) CHECKLISTE FÜR DAS VERHALTEN VON KINDERN (CBCL); (f) Modifizierte Checkliste für Autismus bei Kleinkindern (M-CHAT).
Fragebögen an Eltern im Zusammenhang mit den folgenden Umweltfaktoren: a) Informationen über das Vorliegen einer klinischen Diagnose von neurologischen Entwicklungsstörungen bei Verwandten ersten Grades; b) Gestationsalter; c) Geburtsgewicht; d) Alter und Bildung der Eltern; e) sozioökonomischer Status
Experimental: HR (hohes Risiko) für LD-Säuglinge
Bei Säuglingen besteht ein hohes Risiko für Sprachstörungen
Ruhe-EEG
Genotypisierungen von zwölf CNTNAP2-SNPs aus DNA, die aus Speichelproben gewonnen wurde
Standardisierte Skalen zur Messung der kognitiven, motorischen und sprachlichen Entwicklung von Säuglingen, verabreicht im Alter von 6, 12 und 18 Jahren. Verfügbare Messungen im Alter von 6 und 12 Monaten: a) Bayley-Skalen für die Entwicklung von Säuglingen und Kleinkindern – Dritte Ausgabe; b) Griffiths Skala für die geistige Entwicklung (0-2) (GMDS-R); Verfügbare Maßnahmen im Alter von 18 Monaten: c) Language Development Survey (LDS); d) „Il PRIMO VOCABOLARIO DEL BAMBINO“ (PVB); e) CHECKLISTE FÜR DAS VERHALTEN VON KINDERN (CBCL); (f) Modifizierte Checkliste für Autismus bei Kleinkindern (M-CHAT).
Fragebögen an Eltern im Zusammenhang mit den folgenden Umweltfaktoren: a) Informationen über das Vorliegen einer klinischen Diagnose von neurologischen Entwicklungsstörungen bei Verwandten ersten Grades; b) Gestationsalter; c) Geburtsgewicht; d) Alter und Bildung der Eltern; e) sozioökonomischer Status
Experimental: HR für ASD-Säuglinge
Säuglinge mit hohem Risiko für eine Autismus-Spektrum-Störung
Ruhe-EEG
Genotypisierungen von zwölf CNTNAP2-SNPs aus DNA, die aus Speichelproben gewonnen wurde
Standardisierte Skalen zur Messung der kognitiven, motorischen und sprachlichen Entwicklung von Säuglingen, verabreicht im Alter von 6, 12 und 18 Jahren. Verfügbare Messungen im Alter von 6 und 12 Monaten: a) Bayley-Skalen für die Entwicklung von Säuglingen und Kleinkindern – Dritte Ausgabe; b) Griffiths Skala für die geistige Entwicklung (0-2) (GMDS-R); Verfügbare Maßnahmen im Alter von 18 Monaten: c) Language Development Survey (LDS); d) „Il PRIMO VOCABOLARIO DEL BAMBINO“ (PVB); e) CHECKLISTE FÜR DAS VERHALTEN VON KINDERN (CBCL); (f) Modifizierte Checkliste für Autismus bei Kleinkindern (M-CHAT).
Fragebögen an Eltern im Zusammenhang mit den folgenden Umweltfaktoren: a) Informationen über das Vorliegen einer klinischen Diagnose von neurologischen Entwicklungsstörungen bei Verwandten ersten Grades; b) Gestationsalter; c) Geburtsgewicht; d) Alter und Bildung der Eltern; e) sozioökonomischer Status

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
EEG-Leistungsspektraldichte (PSD)
Zeitfenster: ein Jahr nach Einstellungsende
Die spektrale Leistungsdichte (PSD) wird in den Delta-, Theta-, Alpha-, Beta- und Gamma-Frequenzbändern des EEG geschätzt
ein Jahr nach Einstellungsende
EEG-Signalkohärenz
Zeitfenster: 18 Monate nach Einstellungsende
EEG-Signalkohärenz
18 Monate nach Einstellungsende
EEG-Signalentropie
Zeitfenster: 18 Monate nach Einstellungsende
EEG-Signalentropie
18 Monate nach Einstellungsende

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. März 2016

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2021

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Mai 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. Februar 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. Februar 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

8. März 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

8. März 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. Februar 2022

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 707

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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