Spezifische Elektrophänotypen bei Vorhofflimmern (INSPECT-AF)

In dieser Studie wird eine häufige Herzrhythmusstörung (Arrhythmie), Vorhofflimmern (AF), untersucht, um das Verständnis dafür zu verbessern, wie diese bei verschiedenen Patienten am besten behandelt werden kann. Bei der Gleichstrom-Kardioversion (DCCV) handelt es sich um ein Verfahren, mit dem das Herz wieder in einen normalen Rhythmus versetzt werden kann. Allerdings haben fast alle Patienten nur einen vorübergehenden Nutzen und ihr Herz kehrt in den abnormalen Rhythmus (AF) zurück. Die Ablation ist ein invasives Verfahren, bei dem Narbengewebe im Herzen erzeugt wird, um Herzrhythmusstörungen zu reduzieren. Die Wirkung ist länger anhaltend als bei DCCV. Es wurde mit Erfolg bei gelegentlich auftretendem (paroxysmalem) Vorhofflimmern eingesetzt, ist jedoch bei länger anhaltendem Vorhofflimmern, auch bekannt als persistierendes Vorhofflimmern, nicht so wirksam. Anhaltendes Vorhofflimmern ist die Hauptursache für Atemnot und Herzklopfen und erhöht das Schlaganfallrisiko erheblich. Ärzte können nicht genau vorhersagen, welche Patienten am meisten von einer Ablation profitieren werden. Dies kann dazu führen, dass bis zu 50 % der Patienten nicht von dem Eingriff profitieren. Ziel ist es, besser vorherzusagen, welche Patienten von einer Ablation profitieren. In die Studie werden Patienten einbezogen, die sich einer AF-Ablation oder DCCV unterziehen, und es werden zusätzliche Tests durchgeführt, darunter Bluttests, ein MRT-Scan des Herzens, eine spezielle Art der Herzverfolgung mit bis zu 252 Punkten und eine kurze Zeitspanne zusätzlicher Aufzeichnungen aus dem Herzen während des Ablationsverfahrens. Zur Analyse dieser Daten werden verschiedene Techniken eingesetzt, darunter auch maschinelles Lernen, um eine Möglichkeit zu entwickeln, vorherzusagen, welche Patienten am meisten von der Ablationsprozedur profitieren werden, ohne dass Aufzeichnungen aus dem Herzen verwendet werden müssen.