심방 세동의 특정 전기 표현형 (INSPECT-AF)

이 연구는 일반적인 심장 리듬 장애(부정맥), 심방 세동(AF)을 조사하여 다양한 환자에서 이를 가장 잘 치료하는 방법에 대한 이해를 높일 것입니다. DCCV(직류 심율동 전환)는 심장을 정상 박동으로 되돌릴 수 있는 시술이지만 거의 모든 환자는 일시적인 이점만 있을 뿐 심장은 비정상 박동인 AF로 되돌아갑니다. 절제는 DCCV보다 더 오래 지속되는 효과로 부정맥을 줄이기 위해 심장 내에 흉터 조직을 만드는 침습적 절차입니다. 때때로 발생하는(발작) AF에 성공적으로 사용되었지만 더 오래 지속되는 AF(영구 AF라고도 함)에는 효과적이지 않습니다. 지속성 AF는 숨가쁨 및 심계항진 증상의 주요 원인이며 뇌졸중의 위험을 상당히 증가시킵니다. 의사는 어떤 환자가 절제술로 가장 많은 혜택을 받을지 정확하게 예측할 수 없으며 이로 인해 최대 50%의 환자가 혜택을 받지 못할 수 있습니다. 목표는 어떤 환자가 절제로 혜택을 받을지 더 잘 예측하는 것입니다. 이 연구에는 AF 절제 또는 DCCV를 겪고 있는 환자가 포함되며 혈액 검사, 심장 MRI 스캔, 최대 252점의 특수 심장 추적 및 절제 절차 동안 심장 내에서 단기간의 추가 기록을 포함한 추가 검사를 수행합니다. 기계 학습을 포함하여 이 데이터를 분석하는 데 여러 기술이 사용되어 심장 내부의 기록을 사용할 필요 없이 어떤 환자가 절제 절차에서 가장 많은 혜택을 받을지 예측하는 수단을 개발할 것입니다.