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Erkennung und Ableitung des Schweregrades von COPD durch ein intelligentes Endgerät

2. Januar 2024 aktualisiert von: Guangfa Wang, Peking University First Hospital

Etablierung eines Algorithmus, der den Schweregrad von COPD durch ein intelligentes Endgerät erkennen und ableiten kann

Die chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD) ist eine der häufigsten Atemwegserkrankungen. Früherkennung und Behandlung sind entscheidend, um eine Verschlechterung der COPD zu verhindern. In dieser Studie wollen wir einen Algorithmus entwickeln, der den Schweregrad von COPD aus physiologischen Parametern und Audiodaten, die von einem tragbaren Gerät erfasst werden, erkennen und ableiten kann. Wir werden die Studie in zwei Stufen abschließen: Stufe 1. Eine Panelstudie zur Bewertung der Fähigkeit, durch intelligente Endgeräte auf den Schweregrad der COPD zu schließen; Stufe 2. Etablieren Sie einen Algorithmus, der den Schweregrad von COPD durch intelligente Endgeräte erkennen und ableiten kann.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

In dieser Studie zielen wir darauf ab, einen Algorithmus zu etablieren, der den Schweregrad von COPD aus physiologischen Parametern, Hustengeräuschen und Daten von kräftigen Blasgeräuschen, die von tragbaren Geräten erfasst werden, erkennen und ableiten kann.

Diese Studie ist in zwei Phasen unterteilt. Stufe eins: Eine Panelstudie zur Bewertung der Fähigkeit, durch intelligente Endgeräte auf den Schweregrad der COPD zu schließen. 30 Patienten mit stabiler COPD werden aufgenommen und Lungenfunktionstests, Elektrokardiogramm, Echokardiographiemessung, Blutgasanalyse, Sechs-Minuten-Gehtest (6MWT) und Polysomnographie unterzogen. Und sie müssen jeden Tag die Fragebögen zu COPD ausfüllen. Physiologische Parameter wie Sauerstoffsättigung, Herzfrequenz, Schlaf und körperliche Aktivität werden an 7-14 aufeinanderfolgenden Tagen von einem tragbaren Gerät erfasst. Husten und kräftige Blasgeräusche werden zweimal täglich erfasst. Der Zusammenhang zwischen dem Schweregrad von COPD und physiologischen Parametern des tragbaren Geräts wird analysiert.

Stufe zwei: Etablieren Sie einen Algorithmus, der den Schweregrad von COPD durch intelligente Endgeräte erkennen und ableiten kann. 200 Patienten mit stabiler COPD und 200 Nicht-COPD-Patienten werden aufgenommen. Es werden Fragebögen zu COPD gesammelt und die Probanden werden Lungenfunktionstests und Elektrokardiogrammen unterzogen. Physiologische Parameter, einschließlich Sauerstoffsättigung und Herzfrequenz, werden etwa 3 bis 7 Tage lang kontinuierlich von einem tragbaren Gerät erfasst. Wir werden auch Husten- und kräftige Blasgeräusche sammeln. Ein COPD-Diagnosealgorithmusmodell basierend auf physiologischen Parametern und Audiodaten intelligenter Endgeräte wird etabliert.

Das Studienprotokoll wurde vom Peking University First Hospital Institutional Review Board (IRB) (2022-083) genehmigt. Alle Protokolländerungen werden zur Überprüfung und Genehmigung durch das IRB eingereicht.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

432

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China
        • Civil Aviation General Hospital
      • Beijing, Beijing, China
        • Peking University Shougang Hospital
      • Beijing, Beijing, China
        • Aerospace 731 Hospital
      • Beijing, Beijing, China
        • Beijing Jingmei Group General Hospital
      • Beijing, Beijing, China
        • Beijing Jishuitan Hospital
      • Beijing, Beijing, China
        • Beijing Luhe Hospital
      • Beijing, Beijing, China
        • Beijing Miyun Hospital
      • Beijing, Beijing, China
        • People's Hospital of Beijing Daxing District
      • Beijing, Beijing, China
        • The Hospital of Shunyi District Beijing
      • Beijing, Beijing, China
        • Shichahai community health service center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Stadium I: Patienten mit stabiler COPD Stadium 2: Patienten mit stabiler COPD und Patienten ohne COPD

Beschreibung

Bühne 1:

Einschlusskriterien:

  1. Älter als 18 Jahre, keine Geschlechtsbeschränkung;
  2. Im stabilen COPD-Stadium (bei akuter Exazerbation sollten die Patienten 3 Monate nach Remission der Exazerbation aufgenommen werden);
  3. In der Lage sein, tägliche Aktivitäten auszuführen und tragbare Geräte zu tragen;
  4. bereit sein, an dieser Studie teilzunehmen und das Studienprotokoll einzuhalten, und eine Einverständniserklärung unterzeichnen können;
  5. Besitzen Sie eine mobile Kommunikationsausrüstung, die die Anforderungen der Installation einer APP für tragbare Geräte erfüllen kann, und verfügen Sie über eine Aufzeichnungsfunktion.

Ausschlusskriterien:

  1. bei denen andere chronische Atemwegserkrankungen als COPD diagnostiziert wurden, wie Asthma bronchiale, Lungenkrebs, aktive Tuberkulose, Bronchiektasen und diffuse Lungenerkrankungen (interstitielle Pneumonie, berufsbedingte Lungenerkrankung, Sarkoidose usw.);
  2. Lobektomie und/oder Lungentransplantation, Pleuraerkrankung;
  3. Kompliziert mit schweren Grunderkrankungen, einschließlich schwerer psychischer Erkrankungen, intellektuell beeinträchtigter Erkrankungen, neurologischer Erkrankung (die zu einer Bewegungsstörung der Gliedmaßen führt), bösartiger Tumor (PS-Wert > 2), chronische Lebererkrankung (Transaminase > normale obere Grenze 3-fach), Herzinsuffizienz ( NYHA > Grad 3), Autoimmunerkrankung, chronische Nierenerkrankung (CKD-5), instabile koronare Herzkrankheit, Arrhythmien (Vorhofflimmern, Vorhofflattern, schwere ventrikuläre Arrhythmie), angeborene Herzfehler, pulmonale Hypertonie usw. oder Lebenserwartung von weniger als 6 Monate;
  4. Unterernährung (BMI<18 kg/m2);
  5. Bilaterales Handgelenk- und Handödem, Weichteilverletzung des Handgelenks, kann aufgrund der unvollständigen Haut keine Uhr / kein Armband tragen;
  6. Doppelte Pigmentierung der oberen Extremitäten oder anormale Blutversorgung (Okklusion, Thrombose, Trauma usw.) COPD-Gruppe Stufe 2: Patienten mit stabiler COPD (gleiche Einschluss- und Ausschlusskriterien wie Stufe 1) Kontrollgruppe: gesunde Nicht-COPD-Population, deren Lungenfunktion erfüllt sein muss : FEV1/FVC > 0,7, FEV1 > Pred 80 % nach dem Bronchialdilatationstest, wenn sie eingeschrieben sind;

Einschlusskriterien:

  1. Älter als 18 Jahre alt;
  2. In der Lage sein, tägliche Aktivitäten auszuführen und tragbare Geräte zu tragen;
  3. bereit sein, an dieser Studie teilzunehmen und das Studienprotokoll einzuhalten, und eine Einverständniserklärung unterzeichnen können;
  4. Besitzen Sie mobile Kommunikationsgeräte, die die Anforderungen für die Installation von Wearable Devices APP erfüllen können und über eine Aufnahmefunktion verfügen.

Ausschlusskriterien: COPD und andere schwere chronische Erkrankungen (gleiche Ausschlusskriterien wie COPD-Gruppe).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Patienten mit stabiler COPD im Stadium 1
kein Eingriff
Patienten mit stabiler COPD im Stadium 2
kein Eingriff
Nicht-COPD-Patienten in Stage2
kein Eingriff

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Stufe 1: Zusammenhang zwischen dem Schweregrad der COPD-Luftstrombeschränkung und den von tragbaren Geräten erfassten Daten
Zeitfenster: 2 Monate
Zusammenhang zwischen dem Schweregrad der COPD-Luftstrombeschränkung und den von tragbaren Geräten erfassten Daten
2 Monate
Stufe 2: Erstellen Sie einen Algorithmus, der den Schweregrad der COPD mithilfe intelligenter Endgeräte erkennen und ableiten kann
Zeitfenster: 5 Monate
Erstellen Sie einen Algorithmus, der mithilfe intelligenter Endgeräte den Schweregrad der COPD erkennen und ableiten kann
5 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Stufe 1: Die Compliance der Probanden mit tragbaren Geräten
Zeitfenster: 2 Monate
Die Compliance von Probanden mit tragbaren Geräten wird als Prozentsatz der tatsächlichen Abschlusszeit der Datenerfassung zur minimal erforderlichen Zeit (10 Stunden x 7 Tage = 70 Stunden) definiert.
2 Monate
Stufe 1: Zusammenhang zwischen dem Schweregrad der COPD-Luftstrombeschränkung, dem CAT-Score, dem mMRC-Score, der Echokardiographie, der Blutgasanalyse, der sechsminütigen Gehstrecke, der Polysomnographie und den von tragbaren Geräten erfassten Daten
Zeitfenster: 2 Monate
Zusammenhang zwischen dem Schweregrad der COPD-Luftstrombeschränkung, dem CAT-Score, dem mMRC-Score, der Echokardiographie, der Blutgasanalyse, der sechsminütigen Gehstrecke, der Polysomnographie und den von tragbaren Geräten erfassten Daten
2 Monate
Stufe 2: Zusammenhang zwischen dem Schweregrad der COPD-Luftstrombeschränkung, dem CAT-Score, dem mMRC-Score und den von tragbaren Geräten erfassten Daten
Zeitfenster: 5 Monate
Zusammenhang zwischen dem Schweregrad der COPD-Luftstrombeschränkung, dem CAT-Score, dem mMRC-Score und den von tragbaren Geräten erfassten Daten
5 Monate
Stufe 2: Anzahl unerwünschter Ereignisse
Zeitfenster: 5 Monate
Die Anzahl unerwünschter Ereignisse
5 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

21. Juni 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

11. August 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

11. August 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. September 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. September 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

22. September 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. Januar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. Januar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2022083-0624

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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