Motorische Bilder bei Kindern mit DMD auf Gang- und Gleichgewichtsfunktionen

Die häufigste Muskeldystrophie unter den pädiatrischen neuromuskulären Erkrankungen ist die Duchenne-Muskeldystrophie (DMD). Es besteht kein Konsens über ein standardisiertes Physiotherapie- und Rehabilitationsprogramm oder eine Übungsvorschrift bei DMD. Motor Imagery (MI) ist definiert als die Visualisierung motorischer Aktivitäten im Kopf, ohne eine Bewegung auszuführen. Es gibt Studien, die die Wirksamkeit motorischer Bilder bei Schlaganfall, Zerebralparese, Parkinson, peripherer Gesichtslähmung und Phantomschmerz untersuchen. Diese Studie zielt darauf ab, die Wirkung motorischer Bilder auf die Gang- und Gleichgewichtsfunktionen bei Kindern mit Duchenne-Muskeldystrophie zu untersuchen. Jungen im Alter zwischen 5 und 12 Jahren mit Wohnsitz in Istanbul, Türkei, mit einer DMD-Diagnose, die ihre Fähigkeit, sich selbstständig zu bewegen, nicht verloren haben, werden in die Studie aufgenommen. Die eingeschlossenen Personen werden aufgrund der Randomisierung in zwei Gruppen eingeteilt: Gruppe A (Kontrollgruppe Physiotherapie- und Rehabilitationsprogramm) und Gruppe B (Zusätzliches motorisches Imaginationstraining zum Interventionsgruppen-Physiotherapie- und Rehabilitationsprogramm). Während bei den Teilnehmern der Gruppe A das Physiotherapie- und Rehabilitationsprogramm mit 40-minütigen Sitzungen an 2 nicht aufeinanderfolgenden Tagen der Woche für 8 Wochen angewendet wird, erhalten die Teilnehmer der Gruppe B ein zusätzliches 25-30-minütiges Bewegungsvorstellungsprogramm dazu das Physiotherapie- und Rehabilitationsprogramm. Die Teilnehmer wurden mit Kinovea Gait Analysis, Timed Up and Go Test, 2 Minute Walking Test, Motor Function Rating Scale for Neuromuscular Diseases, Timed Performance Tests, Pediatric Berg Balance Scale, Pediatric Fear of Fall Questionnaire (Ped-FOF) vor und nach dem Test getestet Programm. wird später ausgewertet. Für die statistische Analyse wird das Statistikprogramm IBM SPSS (Statistical Package for Social Sciences) Version 22.0 verwendet. Die Übereinstimmung der Variablen mit der Normalverteilung wird durch den „Shapiro-Wilk-Test“ bestimmt. Wenn die Variablen normalverteilt sind, wird die Streuung innerhalb der Gruppe mit dem „Paired Sample T Test“ analysiert, wenn nicht, wird der „Wilcoxon Test“ analysiert. Beim Vergleich zwischen Gruppen, wenn die Variablen normalverteilt sind, wird dies mit dem "Independent T Test" in unabhängigen Gruppen und dem "Mann Whitney U Test" durchgeführt, wenn sie keine Normalverteilung zeigen. Kategoriale Datenverteilungen werden mit dem „Chi-Quadrat-Test“ bewertet. In allen Analysen, S