Imágenes motoras en niños con DMD sobre funciones de marcha y equilibrio

La distrofia muscular más común entre las enfermedades neuromusculares pediátricas es la distrofia muscular de Duchenne (DMD). No hay consenso sobre un programa estandarizado de fisioterapia y rehabilitación o prescripción de ejercicio en DMD. Las imágenes motoras (IM) se definen como la visualización de actividades motoras en la mente de uno sin realizar ningún movimiento. Hay estudios que examinan la efectividad de las imágenes motoras en accidentes cerebrovasculares, parálisis cerebral, Parkinson, parálisis facial periférica y dolor fantasma. Este estudio tiene como objetivo examinar el efecto de las imágenes motoras en las funciones de marcha y equilibrio en niños con distrofia muscular de Duchenne. Se incluirán en el estudio niños que residan en Estambul, Turquía, entre las edades de 5 y 12 años, con un diagnóstico de DMD que no hayan perdido su capacidad para deambular de forma independiente. Los individuos incluidos se dividirán en dos grupos debido a la aleatorización: Grupo A (Programa de Fisioterapia y Rehabilitación del Grupo de Control) y Grupo B (Entrenamiento Adicional de Imágenes Motoras al Programa de Fisioterapia y Rehabilitación del Grupo de Intervención). Mientras que a los participantes del Grupo A se les aplica el programa de fisioterapia y rehabilitación con sesiones de 40 minutos en 2 días no consecutivos a la semana durante 8 semanas, los participantes del Grupo B recibirán un programa adicional de imaginería motora de 25-30 minutos para el programa de fisioterapia y rehabilitación. Los participantes fueron evaluados con Kinovea Gait Analysis, Timed Up and Go Test, 2 Minute Walking Test, Motor Function Rating Scale for Neuromuscular Diseases, pruebas de desempeño cronometradas, Pediatric Berg Balance Scale, Pediatric Fear of Fall Questionnaire (Ped-FOF) antes y después del programa. será evaluado más adelante. Para el análisis estadístico se utilizará el programa estadístico IBM SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versión 22.0. La conformidad de las variables con la distribución normal se determinará mediante la "Prueba de Shapiro-Wilk". Si las variables muestran una distribución normal, se analizará la variación dentro del grupo con la "Prueba T para muestras apareadas", en caso contrario, se analizará la "Prueba de Wilcoxon". En la comparación entre grupos, si las variables presentan distribución normal, se realizará con el “Test Independiente T” en grupos independientes y el “Test U de Mann Whitney” si no presentan distribución normal. Las distribuciones de datos categóricos se evaluarán con la "prueba de Chi-cuadrado". En todos los análisis, p