Immagini motorie su bambini con DMD sulle funzioni dell'andatura e dell'equilibrio

La distrofia muscolare più comune tra le malattie neuromuscolari pediatriche è la distrofia muscolare di Duchenne (DMD). Non c'è consenso su un programma di fisioterapia e riabilitazione standardizzato o sulla prescrizione di esercizi nella DMD. L'immaginazione motoria (MI) è definita come la visualizzazione delle attività motorie nella propria mente senza eseguire alcun movimento. Esistono studi che esaminano l'efficacia dell'immaginazione motoria nell'ictus, nella paralisi cerebrale, nel morbo di Parkinson, nella paralisi facciale periferica e nel dolore fantasma. Questo studio ha lo scopo di esaminare l'effetto dell'immaginazione motoria sulle funzioni dell'andatura e dell'equilibrio nei bambini con distrofia muscolare di Duchenne. Saranno inclusi nello studio ragazzi residenti a Istanbul in Turchia, di età compresa tra 5 e 12 anni, con diagnosi di DMD che non hanno perso la capacità di deambulare autonomamente. Gli individui inclusi saranno divisi in due gruppi a causa della randomizzazione: Gruppo A (Programma di fisioterapia e riabilitazione del gruppo di controllo) e Gruppo B (Additional Motor Imagery Training to Intervention Group Physiotherapy and Rehabilitation Program). Mentre il programma di fisioterapia e riabilitazione viene applicato ai partecipanti del gruppo A con sessioni di 40 minuti in 2 giorni non consecutivi della settimana per 8 settimane, i partecipanti al gruppo B riceveranno un ulteriore programma di immaginazione motoria di 25-30 minuti per il percorso fisioterapico e riabilitativo. I partecipanti sono stati testati con Kinovea Gait Analysis, Timed Up and Go Test, 2 Minute Walking Test, Motor Function Rating Scale for Neuromuscular Diseases, test delle prestazioni a tempo, Pediatric Berg Balance Scale, Pediatric Fear of Fall Questionnaire (Ped-FOF) prima e dopo il programma. verrà valutato in seguito. Il programma statistico IBM SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versione 22.0 verrà utilizzato per l'analisi statistica. La conformità delle variabili alla distribuzione normale sarà determinata dal "Test di Shapiro-Wilk". Se le variabili mostrano una distribuzione normale, la variazione all'interno del gruppo sarà analizzata con il "Paired Sample T Test", in caso contrario, verrà analizzato il "Test di Wilcoxon". Nel confronto tra gruppi, se le variabili presentano distribuzione normale, si farà con l'"Independent T Test" in gruppi indipendenti e con il "Mann Whitney U Test" se non presentano distribuzione normale. Le distribuzioni categoriche dei dati saranno valutate con il "test del chi-quadrato". In tutte le analisi, p